Цифровое искусство NFT

Учёные в шоке от абсурдного изображения крысы с гигантскими гениталиями, созданного ИИ и опубликованного в рецензируемом журнале

Цифровое искусство NFT
Scientists aghast at bizarre AI rat with huge genitals in peer-reviewed article

Недавний случай с использованием искусственного интеллекта для создания научных иллюстраций вызвал бурю негодования в научном сообществе. Ошибочные и абсурдные изображения на тему биологии сгенерировали серьезные вопросы о качестве и достоверности научных публикаций в эпоху ИИ.

В научном мире зарождается серьезная дискуссия по поводу внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки научных публикаций. Недавний инцидент с публикацией в уважаемом биологическом журнале резко выявил опасности и сложные этические моменты на стыке технологий и науки. В центре внимания оказался научный обзор, в котором была представлена фигура крысы с непропорционально гигантскими и некорректно визуализированными гениталиями — иллюстрация, созданная с помощью генеративного искусственного интеллекта Midjourney. Этот случай вскрыл пробелы в редакционной и экспертной оценке, что немедленно спровоцировало волну критики и обсуждений на платформах, таких как Twitter и Bluesky. Сам факт того, что такой вызвавший недоумение и отторжение визуальный материал попал в публикацию ведущего научного журнала, неприемлем с точки зрения стандартов научного рецензирования.

Исследовательская статья под заголовком «Клеточные функции сперматогониальных стволовых клеток в связи с JAK/STAT сигнальным путем» должна была иллюстрировать сложные биологические процессы. Однако фигура номер один с изображением крысы, снабженная бессмысленными подписями и искажённой анатомией, стала поводом для скандала. Такие ошибки подрывают доверие к научным публикациям и ставят под сомнение возможное использование ИИ в создании научных иллюстраций без должного контроля. Иллюстрации, генерированные искусственным интеллектом, в данной работе не ограничивались только изображением крысы. Второй рисунок, посвященный схеме сигнального пути JAK/STAT, оказался не менее запутанным и содержал бессмысленные графические элементы, напоминающие скорее яркие конфеты, чем детальный научный график.

Третий рисунок представлял собой тогда коллаж круговых изображений с чрезмерной аннотацией, в которой преобладал бессвязный текст и необъяснимые метки. Такое качество визуальных материалов абсолютно не соответствует требованиям к научной визуализации, где точность и ясность имеют первостепенное значение для понимания сложных биологических процессов. Обсуждения вокруг публикации вскрыли проблему не только в сфере научных изображений, но и в отношении текста статьи. Некоторые учёные предположили, что и текст мог быть частично или полностью сгенерирован искусственным интеллектом. Хотя проверка программами на выявление машинного происхождения текста остаётся спорной и не всегда надёжной, сама возможность появления «автоматизированных» или полуавтоматизированных научных статей без основательного контроля вызывает тревогу.

В эпоху активного развития ИИ растут риски снижения качества научных публикаций и обесценивания результатов исследований. Одной из основных причин подобного явления является давление на исследователей, связаннное с системой научного продвижения. Карьерные достижения во многом зависят от объёмов публикаций, скорости выхода новых статей и публикаций в престижных журналах. Эта система создаёт условия, при которых отдельные учёные могут пойти на риск выпуска низкокачественной работы, используя помощь ИИ, чтобы увеличить количество публикаций. Однако цена такого подхода высока — подрывается репутация научных журналов и доверие общества к научным данным.

Издатель, компания Frontiers, отреагировал на ситуацию, опубликовав официальное заявление о начале расследования и выражении обеспокоенности по поводу опубликованного материала. Эта мера свидетельствует о том, что ведущие научные издательства начинают воспринимать всерьёз вызовы, которые ставит перед ними массовое распространение искусственного интеллекта и связанные с этим проблемы нарушения научной этики и стандартов качества. Ожидается, что по результатам расследования будут приняты меры, направленные на усиление контроля качества рецензирования и ограничение использования ИИ без соответствующего обозначения. Тема применения ИИ в научной коммуникации и публицистике становится одной из самых обсуждаемых в последние годы. Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для облегчения и ускорения работы учёных, выполнения рутинных задач, создания предварительных черновиков статей и визуализаций.

Однако при отсутствии прозрачности и строгих норм применение ИИ может привести к коллективному снижению стандартов качества. В научных публикациях точность, проверяемость и достоверность информации остаются краеугольными камнями, которые нельзя ставить под угрозу во имя технологического прогресса. Критический случай с краниальными изображениями крысы также подчёркивает важность усиления роли экспертов-рецензентов. Технологии и алгоритмы должны использоваться в качестве вспомогательного инструмента, но именно компетентные учёные должны выполнять финальную проверку материалов перед публикацией. На уровне журналов необходимо разработать чёткие руководства, регулирующие допустимое использование ИИ для создания иллюстраций и текста, а также обеспечить обязательное указание, если при подготовке статьи применялись автоматизированные средства.

Для международного научного сообщества этот случай служит тревожным сигналом о необходимости адаптации к новым реалиям. Внедрение ИИ в научный процесс требует колоссальных усилий по формированию этических норм, обучению кадров и совершенствованию процедур рецензирования. Только при ответственном и взвешенном подходе можно обеспечить баланс между инновациями и надёжностью научных данных. В завершение стоит отметить, что проблема качества научных публикаций в эпоху ИИ не является уникальной и затрагивает все научные области. Разработчики ИИ, учёные, редакторы и издатели должны объединить усилия, чтобы создать эффективные механизмы контроля и обеспечить максимальную прозрачность.

Только так можно сохранить доверие к науке и гарантировать, что новые технологии будут служить во благо развития знаний, а не подрывать фундамент научного метода. Современные технологии открывают огромные возможности, но вместе с тем ставят новые вызовы перед научным сообществом. Пример с изуродованным изображением крысы показывает, что даже самые продвинутые инструменты требуют умелого, ответственного и этичного применения. Будущее науки зависит от того, насколько быстро и эффективно она сможет адаптироваться к цифровой трансформации, сохранив при этом высочайшие стандарты качества и честности.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Is It Really Ridiculous to Expect XRP to Rocket 35,000%—Even After These Key Events?
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Насколько Реалистично Ожидать Рост XRP на 35 000% после Важных Событий?

Анализ потенциала XRP на значительный рост в условиях недавних ключевых событий и факторов, влияющих на рынок криптовалют. Разбор перспектив и рисков, связанных с инвестированием в XRP.

Show HN: Open-source tool that screenshots only the UI you changed
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 DiffShot: Инновационный open-source инструмент для автоматического скриншотинга изменений в UI

Откройте для себя DiffShot — уникальный инструмент с поддержкой ИИ, который позволяет автоматизировать процесс создания скриншотов измененных частей интерфейса в условиях различных устройств, тем и языков. Узнайте, как инновационная технология помогает значительно улучшить качество визуального тестирования и ускоряет разработку.

LLMs Are Bad at Being Forced
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Почему принудительное ограничение LLM снижает их эффективность: взгляд изнутри

Разбираемся, почему крупные языковые модели теряют качество при жестких ограничениях вывода и как понимание этого открывает новые подходы к созданию эффективных AI-систем.

Undone Computer Science
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Недоделанная наука в информатике: вызовы и перспективы исследования незавершённых областей

Исследование незавершённых и недостаточно изученных направлений в информатике, влияние институциональных и корпоративных факторов на научные приоритеты, а также этические и эпистемологические аспекты развития компьютерных наук.

XRP: Ripple-Stablecoin durchbricht 500-Millionen-Dollar-Marke
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Успех Ripple RLUSD: стабилькоин превзошёл отметку в 500 миллионов долларов

Ripple продолжает укреплять свои позиции на крипторынке благодаря стремительному росту собственного стабилькоина RLUSD, который уже достиг капитализации свыше 500 миллионов долларов всего за семь месяцев с момента запуска.

Firefox Security and Privacy newsletter 2025 Q2
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Обновления безопасности и приватности Firefox: ключевые изменения и нововведения второго квартала 2025 года

Обзор значимых нововведений и улучшений в области безопасности и конфиденциальности Mozilla Firefox за второй квартал 2025 года, которые направлены на повышения защиты пользователей и улучшение взаимодействия с браузером.

The Beta-M is a radioisotope thermoelectric generator (RTG)
Воскресенье, 26 Октябрь 2025 Бета-М: Советский радиоизотопный термоэлектрический генератор и его значение

Подробный обзор радиоизотопного термоэлектрического генератора Бета-М, его конструкции, применения и инцидентов безопасности, связанных с использованием источника стронция-90 в советскую эпоху.