Новости криптобиржи Майнинг и стейкинг

Хранение селфи на ДНК: будущее цифровых изображений и биотехнологий

Новости криптобиржи Майнинг и стейкинг
Selfies could one day be stored on DNA strands

Современные технологии стремительно развиваются, и хранение данных становится одной из ключевых задач цифрового века. Одним из самых инновационных направлений является использование ДНК как носителя информации для сохранения фотографий, включая селфи.

Современный мир неразрывно связан с фотографиями. Каждый день миллиарды людей делают миллиарды снимков, запечатлевая моменты своей жизни, путешествия, встречи и события. Одним из самых популярных форматов стал селфи — фотографии, сделанные на фронтальную камеру смартфона. С ростом спроса на хранение огромного количества фотографий традиционные методы хранения данных, такие как жесткие диски, облачные сервисы и магнитные ленты, начинают испытывать серьезные ограничения. Они громоздкие, энергозатратные и со временем теряют надежность.

На помощь приходит инновационная биотехнология — хранение данных на молекулах ДНК.ДНК — удивительная молекула, которая хранит всю генетическую информацию живых организмов. Природой заложена способность ДНК сохранять данные миллионы лет при правильных условиях. Археологические находки показали, что биологический материал сохраняется в вечной мерзлоте или в других условиях сотни тысяч и даже миллионы лет. Именно наследственная стабильность и плотность хранения информации делают ДНК уникальным носителем для будущего архивирования цифровых данных.

Исследователи из Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) предлагают преобразовывать цифровые изображения, в том числе селфи, в последовательности ДНК. Этот процесс начинается с конвертации двоичных данных (0 и 1) из изображения в последовательность нуклеотидов — аденина (А), тимина (Т), цитозина (C) и гуанина (G). Затем эта последовательность синтезируется в молекулы ДНК, которые можно хранить в физически малых, но долговечных объемах. Для извлечения изображения данные считываются обратно с ДНК и преобразуются в первоначальный цифровой формат. Такой подход обещает невероятную плотность хранения: по оценкам ученых, всего один грамм ДНК может вместить около 215 миллионов гигабайт информации, что в переводе на жесткие диски эквивалентно сотням тысяч накопителей.

Преимущества хранения данных на ДНК особенно важны для цифровых архивов, где критична долговременность и устойчивость к внешним воздействиям. Облачные сервисы и традиционные цифровые накопители требуют постоянного потребления энергии и регулярного обновления оборудования, тогда как ДНК может храниться десятки, даже сотни лет практически без изменений, при условии правильных условий хранения. Это делает ДНК привлекательным решением для долговременных архивов, музеев, государственных и научных учреждений.Несмотря на многообещающий потенциал, технология хранения данных на ДНК сталкивается с трудностями. Высокая стоимость синтеза и секвенирования ДНК является одной из главных преград для массового внедрения.

Кроме того, процесс записи и чтения данных пока занимает значительное время по сравнению с традиционными цифровыми методами. Важна и надежность передачи информации через биохимические свойства хранилища — последовательности ДНК должны быть стабильными, а ошибки при синтезе или расшифровке минимальными.Решение этих проблем ищут ученые и инженеры по всему миру. Руководитель лаборатории мультимедийной обработки сигналов EPFL Туродж Эбралими возглавляет инициативу по созданию нового стандарта компрессии изображений, специально адаптированного для хранения на ДНК. Проект JPEG DNA развивается в партнерстве с международными организациями и университетами, и его цель — создать эффективный и универсальный протокол кодирования и восстановления изображений с высокой степенью надежности.

Команда EPFL разработала алгоритм, который позволяет быстро и эффективно кодировать изображения в формате JPG непосредственно в последовательности ДНК, минуя дешифрование изображения в промежуточные форматы. Это сокращает объем синтезируемой ДНК, снижает энергозатраты на обработку данных и улучшает качество восстановленных изображений. Помимо компрессии, важны методы исправления ошибок, поскольку небольшие нарушения в нуклеотидной последовательности могут привести к искажению данных. Ученые включили системы коррекции ошибок, адаптированные под биохимические особенности материала, что позволяет сохранять целостность информации даже при незначительных повреждениях молекул.Область применения технологии хранения данных на ДНК выходит далеко за пределы селфи и фотографий.

Медицинские записи, исторические документы, культурное наследие, видеофайлы и большие массивы научных данных — все это потенциальные кандидаты на долгосрочное и компактное архивирование с минимальным воздействием на окружающую среду. В условиях стремительного роста потребления цифровой информации и обеспокоенности экологией инновационные биотехнологические подходы, как хранение данных на ДНК, предоставляют устойчивую альтернативу существующим цифровым архитектурам.Использование ИИ и машинного обучения активно интегрируется в процесс совершенствования алгоритмов кодирования и декодирования ДНК-последовательностей. Это позволяет повысить качество компрессии и обеспечить более надежное восстановление оригинальных данных после физического хранения. Согласно заявлениям ученых, будущее за взаимодействием биологических и цифровых технологий — именно так будет происходить революция в нашем восприятии и управлении информацией.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Analysing Roman itineraries using GIS tooling
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Анализ римских маршрутов с помощью ГИС: инновационный взгляд на древние дороги

Обзор современных методов использования геоинформационных систем (ГИС) для реконструкции и анализа римских дорог на примере маршрута XIX в Галисии. Рассмотрены преимущества мультидисциплинарного подхода и значение топографических данных для более точного понимания древних транспортных сетей.

Chief Keef's Love Sosa and Michelangelo's David: A Comparison [video]
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Непредсказуемое сопоставление: почему Love Sosa Чиф Кифа перекликается с Давидом Микеланджело

Исследование уникальных параллелей между хитом Love Sosa рэпера Чиф Кифа и знаменитой скульптурой Давид Микеланджело, раскрывающее неожиданные культурные и художественные взаимосвязи между современным музи и классическим искусством.

A Class of Models with the Potential to Represent Fundamental Physics
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Класс моделей с потенциалом для представления фундаментальной физики

Рассмотрение инновационного класса моделей, которые благодаря своей минималистичной структуре способны отображать сложные явления фундаментальной физики, раскрывая новые перспективы в понимании природы мира.

Tracking Database Hype Through 1.8M Hacker News Headlines
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Анализ Популярности Баз Данных Через 1.8 Миллиона Заголовков Hacker News: Тренды 2025 Года

Подробный обзор эволюции популярности разных систем управления базами данных на основе анализа более 1. 8 миллиона заголовков с Hacker News.

Gemini CLI Update (2025-07-08) – Generated from commit logs using the CLI itself
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Обновление Gemini CLI 2025: новые возможности и перспективы развития

Подробный обзор последних обновлений Gemini CLI, выявленных на основе анализа коммитов. Рассмотрены ключевые изменения, влияние на пользователей и развитие инструмента в будущих версиях.

Blockchain-Powered Prediction Platforms: Governance and Uses Beyond Gimmick Markets & Death Pools - Cointelegraph
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Децентрализованные платформы прогнозов на блокчейне: управление и применение вне рамок глупых рынков и опасных пари

Обзор современных блокчейн-платформ для прогнозирования, их проблем управления, этических вызовов и возможностей применения в различных сферах, выходящих за пределы сенсационных ставок и «рынков смерти».

Solana-Based Prediction Market Uses DeFi Yields to Finance ‘No Loss’ Betting - CoinDesk
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Как платформа Hedgehog на Solana создает предсказательные рынки без риска с использованием доходности DeFi

Обзор инновационной платформы Hedgehog, работающей на блокчейне Solana, которая объединяет предсказательные рынки, доходность децентрализованных финансов и концепцию ставок без риска для пользователей.