В эпоху цифровых технологий, когда информация стала одной из самых ценных валют, компании подвергаются соблазну использовать данные своих клиентов не только для улучшения товаров и услуг, но и для увеличения собственной прибыли за счет индивидуального ценообразования. Эта практика, получившая название «ценовой надзор» (surveillance pricing), становится все более распространенной и вызывает серьезные опасения у потребителей и законодателей. Ценовой надзор – это использование собранной информации о пользователях, такой как история просмотров, геолокация, тип устройства и даже уровень заряда батареи смартфона, чтобы гибко и в режиме реального времени регулировать цены на товары и услуги для конкретного покупателя. Например, если система выявит, что покупатель находится близко к магазину, для него может повыситься цена на услугу самовывоза. Или в приложениях для заказа такси цена может вырасти, если батарея у пользователя разряжена – ведь в таком положении человек будет менее склонен отказаться от поездки.
Современные инструменты искусственного интеллекта способны анализировать огромные объемы данных и прогнозировать максимальную сумму, на которую готов пойти каждый клиент индивидуально. Это позволяет компаниям устанавливать цены не на основе классических факторов спроса и предложения, а ориентироваться на уязвимость конкретного человека. В результате многие покупатели даже не подозревают, что их обманывают, ведь цены меняются незаметно и автоматически. Глядя на растущую популярность этого подхода и риски, связанные с ценовыми манипуляциями, американский конгрессмен Грег Казар из Техаса выступил с инициативой внести в федеральный закон запрет на подобные методы ценообразования. Его законопроект под названием «Закон о прекращении ценового надзора и фиксации заработной платы с помощью ИИ 2025 года» стал первым подобным на федеральном уровне.
До этого несколько штатов, таких как Калифорния, Колорадо, Джорджия и Иллинойс, пробовали создать собственные ограничения, однако национальный запрет мог бы установить единые правила игры на всей территории страны. Представитель Казара отметил, что крупные корпорации не должны иметь возможность поднимать цены на товары и услуги или, напротив, снижать заработные платы работников, используя персональные данные, полученные через слежку за интернет-активностью пользователей. Он уверен, что многие люди уже сейчас оказываются жертвами таких схем, даже не подозревая об этом. Если ситуацию не регулировать, проблема только усугубится, что приведет к серьезному кризису доверия потребителей к магазинам и сервисам. Как именно получают данные для ценового надзора? Основными механизмами сбора информации служат куки-файлы и трекинговые пиксели, встроенные в сайты и приложения.
Эти технологии следят за посещаемыми страницами, временем пребывания на сайте, кликами, а также учитывают дополнительные параметры – геолокацию, тип устройства, уровень заряда. Полученные сведения анализируются алгоритмами искусственного интеллекта, которые вычисляют для каждого посетителя уникальную цену на товар или услугу. Компании, внедряющие такой подход, убеждены, что используют лишь эффективные маркетинговые инструменты, позволяющие максимизировать прибыль. Однако на деле это не просто ценообразование, а скрытая эксплуатация психологических особенностей человека, его личной ситуации и даже уязвимостей. Эксперты по защите прав потребителей называют такую практику нечестной и несправедливой, поскольку она создает неравные условия для клиентов и подрывает основы свободного рынка.
Одним из ярких примеров проблемных областей является авиаперевозка. Компания Delta Airlines недавно попала под критику из-за планов расширить внедрение ИИ-ориентированных систем ценообразования, что может привести к еще более разрозненным и размытым ценам для пассажиров. Приложения для вызова такси, интернет-магазины и сервисы доставки товаров уже давно используют подобные приемы, что доказано многочисленными исследованиями и жалобами потребителей. Специалисты по защите данных и правам потребителей подчеркивают необходимость срочного вмешательства регулирующих органов. Одним из ведущих голосов в этом споре является Бен Уинтерс, директор по ИИ и защите данных в Федерации потребителей Америки.
Он отмечает, что данная практика больше ориентирована на извлечение прибыли из отчаяния и слабостей человека, нежели на честное формирование цен в рыночных условиях. Помимо этических аспектов, ценовой надзор создает угрозы безопасности личных данных. Чем больше информации собирается и анализируется, тем выше вероятность утечек и злоупотреблений. Ведь точное профилирование пользователей может использоваться не только для ценообразования, но и для манипуляций с поведением, выборами и предпочтениями покупателей. Внедрение законодательства, способного ограничить применение ценового надзора, является сложной задачей.
Во-первых, нужно чётко определить, какие методы и алгоритмы считаются недопустимыми. Во-вторых, необходимо провести реформу в сфере защиты персональных данных и усилить контроль за их использованием компаниями. И наконец, важно просветить общественность и дать потребителям инструменты для осознания и защиты своих прав при совершении покупок в интернете. Если законопроект Казара будет принят, он откроет новейшую страницу в отношениях между бизнесом и покупателем. Закон призван создать прозрачные правила, которые не позволят фирмам тайно завышать цены для отдельных клиентов и одновременно будут способствовать развитию честной конкуренции и уважению прав человека в цифровой экономике.
Современная ситуация демонстрирует, что технологии развиваются гораздо быстрее, чем законы, регулирующие их применение. Без своевременного вмешательства и прозрачно установленных границ со стороны государства потребители рискуют стать жертвами нового вида эксплуатации, где цена товара перестанет быть отражением рыночных сил, а будет зависеть от самых интимных данных о каждом из нас. Борьба с ценовым надзором – это не просто вопрос экономической справедливости, но и вызов для защиты личной свободы и приватности в современном мире. Усиление законодательной базы, повышение прозрачности и информированности пользователей должны стать ключевыми шагами на пути к справедливой и безопасной цифровой экономике.
