В последние годы искусственный интеллект стремительно трансформирует бизнес-процессы и технологическую инфраструктуру предприятий по всему миру. От больших языковых моделей до узкоспециализированных систем автоматизации — новые решения меняют подход к работе, повышая производительность и облегчая рутинные задачи. Одним из самых обсуждаемых направлений в сфере ИИ в 2025 году стал агентный искусственный интеллект (agentic AI), способный не просто анализировать данные, но автономно принимать решения и инициировать действия в рамках бизнес-процессов. Hewlett Packard Enterprise (HPE), один из ведущих IT-вендоров, активно продвигает эту технологию, но реакция со стороны их клиентов пока неоднозначна — многие предпочитают наблюдать со стороны, прежде чем внедрять инновации в свои системы. На конференции HPE Discover 2025 в Лас-Вегасе представители компании открыто обсуждали перспективы агентного ИИ, но приглашенные профессионалы из разных индустрий выразили смешанные чувства и настороженность по отношению к технологии.
Agentic AI рассматривается как следующая большая эволюция в мире искусственного интеллекта. В отличие от обычных чатботов или систем обработки запросов, такие агенты выполняют сложные задачи без постоянного контроля человека. Например, они могут проводить корневой анализ причин возникновения проблем и самостоятельно принимать меры по их устранению. Это особенно ценно для крупных предприятий, где автоматизация рабочих потоков сокращает время реакции и снижает вероятность человеческой ошибки. Тем не менее, такой высокий уровень автономии сопровождается рисками, связанными с безопасностью и конфиденциальностью данных.
Несмотря на обширный интерес к потенциалу агентного ИИ, клиенты HPE подходят к технологии с осторожностью. Из интервью, проведенных с участниками конференции, стало ясно, что большинство компаний не готовы быть первопроходцами в этом направлении. Особенно это касается отраслей с высокими требованиями к защите персональной информации, таких как здравоохранение. Представитель компании Eversana, работающей в сфере life sciences, отметил, что хотя возможности agentic AI привлекают внимание, решения пока не являются завершенными и готовыми к массовому внедрению в регулируемых средах. Одним из ключевых препятствий на пути к продвижению agentic AI является неопределенность в вопросах конфиденциальности и управления данными.
Даже компании, не подпадающие под строгие нормы типа HIPAA, опасаются утечки важных корпоративных данных через незащищенные каналы или передаче их в распоряжение третьих лиц. Клиенты подчеркивают недостаток информации и ясности со стороны разработчиков о том, как именно обрабатываются и защищаются чувствительные данные внутри систем агентного ИИ. Наблюдается тенденция, согласно которой разные индустрии демонстрируют неодинаковую степень готовности к внедрению agentic AI. Наиболее позитивный настрой проявляют специалисты из сферы сетевых технологий, особенно пользователи решений Aruba — подразделения HPE. Например, сетевой инженер из образовательного сектора в Великобритании выразил уверенность, что продукты Aruba Central AI готовы для масштабного использования и решают конкретные задачи автоматизации сетевой инфраструктуры.
Это создает отдельный сегмент рынка, где агентный ИИ уже начинает приносить практическую пользу и окупать инвестиции. Однако во многих других сферах подобного уровня зрелости технологий пока нет. Текущие разработки агентного ИИ воспринимаются как эксперименты и прототипы, что обуславливает настороженность и стремление к осторожному тестированию с минимальными рисками. Генеральный директор HPE Антонио Нери на мероприятии отметил, что главная причина медленного принятия агентного ИИ — боязнь неудач со стороны клиентов. Действительно, риск внедрения новых автономных систем всегда связан с возможными «сюрпризами»: непредсказуемые сбои, нарушение работы существующих сервисов, случайные утечки данных и другие проблемы могут привести к серьезным последствиям.
С точки зрения бизнеса, неудачи в ИТ-инновациях обходятся дорого, поэтому генеральные директора и руководители ИТ-отделов предпочитают выжидательную позицию. Но есть и противоположное мнение, представляемое исследователями и аналитиками рынка. Они указывают на классический сценарий, когда компании, медлящие с внедрением новых технологий, рискуют потерять конкурентные преимущества. Аналитик Канал Вьюпойнт Кинди Приветт подчеркивает, что вопрос заключается в скорости и квалификации интеграции ИИ в бизнес-процессы. Те организации, которые успешно вложатся в агентные ИИ-решения сегодня, смогут улучшить клиентский опыт и быстрее адаптироваться к вызовам рынка, оставив позади консерваторов.
Примером служит опыт, приобретенный во время пандемии COVID-19, когда компании, уже имеющие развитую цифровую инфраструктуру, смогли быстрее перейти на удаленную работу и электросделки, в то время как другие испытывали серьезные трудности. Тот же принцип применим и к агентному ИИ: он может стать инструментом трансформации, или же вызвать эффект отставания и потери позиций, если подходить к нему слишком осторожно. В обозримом будущем Hewlett Packard Enterprise планирует расширять интеграцию agentic AI во все программные продукты и сервисы компании. Пока что только часть заявленных функций реализована, и многие клиенты ждут появления «полного пакета» инноваций с подтвержденной надежностью и прозрачными правилами использования данных. Такая стратегия отражает общую ситуацию на рынке, где разработчики стремятся найти баланс между технологическим прогрессом и удовлетворением ожиданий пользователей.
Несмотря на колебания и некоторый скептицизм, agentic AI неизбежно будет распространяться и проникать во все слои ИТ-инфраструктуры. Компаниям предстоит либо принять вызов и начать активную интеграцию автономных агентов, либо рисковать остаться позади в условиях жесткой конкуренции и быстро меняющихся требований клиентов и рынков. Подводя итог, можно сказать, что агентный искусственный интеллект находится на перекрестке: с одной стороны — огромный потенциал для оптимизации и автоматизации сложных операций, с другой — необходимость решения вопросов безопасности, конфиденциальности и управляемости. Клиенты HPE, отражающие общую картину корпоративного мира, пока предпочитают наблюдать со стороны и экспериментировать осторожно, особенно в отраслях с высокой регуляторной нагрузкой. Тем не менее, примеры успешного внедрения, особенно в сетевом сегменте, показывают, что технология уже начинает приносить ощутимый эффект.
Для бизнеса 2025 и предстоящие годы — это период выбора стратегии: адаптироваться и экспериментировать с агентным ИИ или держаться классических подходов и рисковать упустить возможности. Как и в прошлых технологических эпохах, включая цифровую трансформацию и эру облачных вычислений, именно быстрые и грамотные инноваторы смогут не просто сохранить лидерство, но и значительно укрепить свои позиции на рынке в долгосрочной перспективе.
