В последние годы искусственный интеллект (AI) быстро развивается, и вместе с ним появляются новые технологии и платформи, в том числе в области блокчейна. В этом контексте тревожит вопрос, стоит ли создавать новые AI-проекты на собственных сетях уровня 1 (L1) или использовать существующие решения уровня 2 (L2). Это обсуждение недавно разгорелось после комментариев главного исполнителя Binance, Чанпэна Чжао (CZ), который поднял этот вопрос в социальных сетях. Но, что же такое L1 и L2? В первую очередь, L1 сети, такие как Биткойн и Эфириум, это независимые блокчейны, которые обрабатывают транзакции и обеспечивают безопасность самостоятельно. Эти сети требуют наличия валидаторов или майнеров для достижения консенсуса.
С другой стороны, L2 решения, например, ZK-Rollups на Эфириуме, работают поверх существующих L1 цепочек, обрабатывая транзакции вне сети или в пакетах, прежде чем закрепить их на основной блокчейне. L2 предлагает гибкость и интеграцию с уже имеющимися экосистемами без необходимости поддерживать собственную сеть. Когда CZ обсуждал важность выбора между L1 и L2 для AI-проектов, он отметил, что цель такого подхода — это не создание новой блокчейн-сети, а использование технологий блокчейна для экономических моделей, связанных с AI. Он сказал, что наличие собственной L1 сети может дать больше суверенитета и децентрализации, но также требует гораздо больше усилий и ресурсов. Создание полной сети L1 требует создания собственных узлов, валидаторов и аналогичных элементов, что может оказаться черезмерно сложным для startups.
С другой стороны, L2 предлагает больше удобства. Как заметил CZ, L2 позволяет сэкономить время и усилия, не требует создания собственного инфраструктурного решения, позволяя проектам сосредоточиться на своем предложении и использовать уже существующие инструменты и сообщества. Тем не менее, это не означает, что L1 теряет свою актуальность. Некоторые эксперты утверждают, что именно L1 может предложить уровень оптимизации, который необходим для реализации AI-приложений и их высокой вычислительной нагрузки. Так какой же путь выбрать в зависимости от целей вашего проекта? Важно понимать, что L1 обеспечивает большую децентрализацию и автономность, что может быть важным фактором для некоторых AI-инициатив.
Например, разработки, требующие специфических, кастомизированных решений и мощных алгоритмов, могут получить преимущества от создания собственного L1 блока, который будет более гибким в обработке ресурсов и взаимодействий. Справедливо также заметить, что наличие L1 сети требует полностью нового подхода к разработке и поддержанию. Вам нужно будет строить свою экосистему, управлять безопасностью и обрабатывать транзакции. С точки зрения бизнес-стратегии, это может означать большую ответственность, но и больший потенциал для роста и прибыли в долговременной перспективе. С другой стороны, если ваш проект ориентирован на быстрое внедрение решений и развитие продуктов, L2 может оказаться более разумным выбором.
Оно значительно упрощает процесс, позволяя избежать высоких затрат времени на создание самого блокчейна, но при этом предоставляет доступ к необходимым функциональным возможностям, которые уже существуют на L1. Следовательно, многоэтапные разработки могут извлечь выгоду из того, чтобы начать на L2 и постепенно обновлять свои функции и интеграции, как рост их требований. Фирмы, исследующие L1 и L2, должны также принимать во внимание важный вопрос экосистемной поддерживаемости. Как CZ отметил, собственные сети могут оказаться «островами», тогда как L2 будет частью уже существующих обширных экосистем, что может увеличить шансы вашего продукта на успех путем обеспечения большей видимости и поддержки от других участников. В этом контексте многие разработчики теперь задумываются о том, как именно ландшафт блокчейна будет развиваться в будущем и какая архитектура будет лучшей для итоговой продуктивности AI-проектов.
Дискуссии в сообществе продолжаются, и среди крипто-экспертов возникают разные мнения. Одни утверждают, что L1 - это путь к реальной децентрализации, в то время как другие указывают на сложности, связанные с его реализацией, и предостерегают от излишней зависимости от структуры L1. В самом конце, выбор между L1 и L2 должен быть основан на целях и нуждах вашего проекта, его требованиях к ресурсам и масштабируемости. Итак, перед тем как уйти в бесконечные дебаты о том, какая из платформ «лучше», важно осознать, что ни одно решение не является универсальным. Основной вопрос заключается в том, как лучше всего использовать возможности, которые предоставляет каждый из уровней для достижения ваших бизнес-целей и успеха AI-приложений.
Тем не менее, одно остается неизменным: эффективность и полезность AI требуют максимального внимания к техническим нюансам блокчейн-архитектуры.
