В эпоху стремительного развития технологий и искусственного интеллекта разработка мобильных приложений становится доступной не только профессиональным программистам, но и менее опытным пользователям и стартаперам. Появление инновационных no-code и low-code платформ позволяет создавать качественные продукты, сокращая время разработки и снижая затраты. Ярким примером подобных инструментов стали Bolt.new, Expo и RevenueCat. На их основе можно буквально за несколько часов не просто создать прототип, а полностью запустить и даже монетизировать iOS-приложение.
Bolt.new — современная AI-платформа для генерации пользовательских интерфейсов и кода на основе естественного языка, существенно упрощающая процесс разработки frontend-компонентов. Expo — мощный фреймворк для создания кроссплатформенных мобильных приложений на React Native, который значительно облегчает сборку, отладку и публикацию приложений в App Store и Google Play. RevenueCat — надежный сервис управления подписками и монетизацией, позволяющий быстро настроить интеграцию платного контента без необходимости глубокого погружения в сложные SDK и платежные системы. Опыт одного из разработчиков, участвовавших в хакатоне Bolt.
new, демонстрирует, насколько быстро можно пройти весь путь от идеи до работающего и приносящего доход продукта. В его случае речь идет о приложении Systematic — минималистичном флэшкарт-приложении для подготовки к техническим собеседованиям по системному дизайну. В первую очередь оно включает темы по базам данных, сетям и проектированию API. Автор провел около 6 часов, чтобы превратить первоначальную идею в приложение, опубликованное в App Store без логина и сложных функций, используя Bolt.new для создания UI и Expo для сборки и публикации.
Затем понадобилось еще примерно 6 часов, чтобы интегрировать подписочную модель монетизации с помощью RevenueCat. Итог — полноценное работающее приложение с возможностью зарабатывать через подписки в течение всего одного дня интенсивной работы. Технологический процесс начинается с тщательно продуманного промпта для AI в Bolt.new. Важно задать чёткие и конкретные требования, чтобы не получить избыточный функционал, не нужный на первом этапе.
В данном случае разработчик акцентировал внимание на минимализме, простом и чистом интерфейсе, а также добавил небольшие визуальные эффекты — например, анимацию конфетти при правильном ответе на вопрос. Такой подход обеспечивает не только функциональность, но и эмоциональное вовлечение пользователя. Однако разработка не обходится без небольших препятствий. Важную роль играет не только генерация кода, но и тщательная проверка результатов. В данном проекте возникла проблема с мерцанием экрана между вопросами после выбора ответа, что заметно ухудшало пользовательский опыт.
Многоразовые попытки исправить баг с помощью AI приводили в исходное состояние, но благодаря разработанному многошаговому плану было возможно локализовать и устранить ошибку. Это подтверждает, что даже при помощи искусственного интеллекта эффективная стратегия взаимодействия и контроль со стороны человека остаются необходимыми. После работы в Bolt.new проект был синхронизирован с GitHub, где дальнейшие доработки производились в среде Cursor — AI-инструменте, ориентированном на поддержку разработчиков с большим количеством кода. Cursor позволил более удобно управлять интеграцией сервисов, в частности RevenueCat, а также исправлять мелкие недочеты и проводить финальный деплой.
При публикации приложения в App Store сталкиваются классические проблемы. Например, излишние зависимости, сгенерированные AI, такие как библиотеки для работы с камерой, оказались бессмысленными для флэшкарт-приложения и могли затруднить прохождение ревью. Это служит напоминанием о важности ручной проверки и оптимизации проекта. Создание и оформление скриншотов для App Store также требует внимания. Несмотря на то, что современный магазин приложений рекомендует лаконичные и простые изображения, многие популярные приложения используют более сложные и креативные кейсы.
В данном случае после нескольких итераций были выбраны более простые варианты, обеспечившие одобрение приложения. С этим этапом необходимо быть готовым к некоторой доле экспериментов и корректировок. Одной из ключевых составляющих успеха стала монетизация с помощью RevenueCat и его системы Paywall. Этот инструмент предлагает визуальный конструктор, аналогичный популярным дизайнерам типа Figma, который позволяет маркетологам и продуктовым менеджерам без помощи разработчиков создавать и тестировать разные варианты платных экранов. Благодаря возможностям проведения A/B тестирований и гибкой настройке подписок RevenueCat упрощает процесс управления доходами и позволяет быстро адаптироваться под запросы пользователей.
Хотя сам разработчик отметил, что подобное решение не всегда кажется необходимым, поскольку Expo уже поддерживает обновления по воздуху без перезапуска приложения, преимущества RevenueCat могут проявиться в более масштабных сценариях с большим числом тестов и сложных вариантов оплаты. Система облегчает жизнь командам, позволяя сфокусироваться на развитии продукта, а не на технических нюансах интеграции платежей и проверке корректности работы подписок. Общий подход, который демонстрирует этот пример, иллюстрирует, как современные AI и no-code технологии меняют правила игры в мобильной разработке. За счет исключения рутины, повторяющихся задач и сложных настроек начинается эра, в которой стартаперы и предприниматели могут значительно быстрее проверять гипотезы, находить пользователей и строить бизнес с минимальными вложениями. Для разработчиков с опытом работы в backend или других областях переход к полноценной работе с frontend также упрощается.
Современные инструменты позволяют им не тратить недели на создание UI, дизайн и стили, а сосредоточиться на логике и развитии продукта. Важным аспектом остается контроль качества и ручная доработка, особенно когда дело касается пользовательского опыта и удовлетворения требований платформ. Интересно, что несмотря на эффективность Bolt.new в создании интерфейса, интеграция и настройка бизнес-логики зачастую требуют более специализированных инструментов. Cursor, с точки зрения автора, показывает себя как более пригодная среда для работы с кодом и глубокими настройками.
Таким образом, оптимальный процесс разработки сегодня — это гармоничное сочетание нескольких AI-инструментов для разных этапов. Сложности интеграции с крупными проектами и монорепозиториями, такими как Turborepo, также требуют творческого подхода. Многие разработчики уже задумываются о создании AI-агентов, способных синхронизировать сгенерированные экраны и компоненты с существующими базами кода и архитектурами, что позволит сохранить качественную структуру и стандарты в больших командах и портфолио приложений. Преимущества описанного подхода очевидны: при минимальных временных затратах можно получить готовый продукт с потенциалом монетизации, что особенно ценно в условиях жесткой конкуренции и быстрого изменения рынка. Возможность интерактивного взаимодействия с AI для решения возникающих проблем и улучшения качества значительно расширяет горизонты для разработчиков и предпринимателей.
В целом, опыт создания Systematic подтверждает, что грамотное использование Bolt.new, Expo и RevenueCat позволяет разработать интересное и полезное мобильное приложение без глубокого погружения в технические детали. Этот кейс служит вдохновением для всех, кто хочет быстро воплотить свои идеи, проверить их на рынке и запустить поток дохода с минимальными рисками и вложениями. Мир мобильной разработки стремительно меняется, и сегодня каждый может стать создателем востребованного продукта, опираясь на современные AI-технологии и облачные сервисы. Главное — правильно определить задачи, применить лучшие практики и не бояться экспериментировать с новыми инструментами.
Bolt.new, Expo и RevenueCat — отличный пример такого современного стека, открывающего новые возможности на пути от идеи до успешного приложения.
