Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью современного мира. Он активно используется в бизнесе, науке, медицине и в повседневной жизни. Однако, за всеми успехами кроется одна серьезная проблема — потребление энергии. В последние годы наблюдается устойчивый рост спроса на вычислительные мощности для обучения и применения моделей ИИ. Это приводит к значительным затратам энергии, что вызывает озабоченность у экологов и экономистов.
По данным различных исследований, включая отчеты ведущих инвестиционных банков, таких как Goldman Sachs, энергетические затраты на обработку запросов ИИ могут превышать затраты на традиционные поисковые запросы в десятки раз. Например, запрос, сделанный в ChatGPT, требует в десять раз больше энергии, чем простой поиск в Google. Это связано не только с объемами данных, которые обрабатываются, но и с тем, как устроены современные модели ИИ. Модели ИИ, такие как нейронные сети, использующиеся в чат-ботах и других приложениях, являются сложными структурами, которые требуют огромного количества математических операций. Когда пользователь задает вопрос ИИ, происходит процесс под названием "инференция", в ходе которого модель проводит огромное количество вычислений, чтобы дать ответ.
Это создает существенную нагрузку на серверные мощности и, как следствие, на источники электроэнергии. В условиях растущего спроса на ИИ технологии компании из сферы высоких технологий, такие как Amazon и Microsoft, начинают всерьез задумываются о своих энергетических потребностях. На недавней встрече с представителями правительства США Дженсен Хуанг из Nvidia и Сэм Альтман из OpenAI обсуждали вопрос о инфраструктуре для ИИ-проектов, акцентируя внимание на потреблении энергии. За последним обсуждением стоит желание композиции помочь в разработке «зелёных» и надежных источников энергии для своих центров обработки данных. Мы наблюдаем за изменением ландшафта энергетической отрасли.
Ожидается, что в ближайшие годы потребление электроэнергии возрастет на 15-20%, и центры обработки данных могут забрать почти 10% от общего энергетического баланса страны. Это создает возможности для новых игроков на энергетическом рынке — компаний, которые занимаются производством возобновляемых источников энергии, или компаний, обеспечивающих работу распределенных энергетических систем. Одной из таких компаний, которая может извлечь выгоду из растущего спроса на чистую энергию, является Enphase, производитель микропреобразователей, которые позволяют пользователям подключаться к сети с помощью распределенных источников энергии. В будущем, когда потребление будет ориентировано на маленькие локальные сети вместо централизованных систем, такие компании могут стать важными игроками в игровой позиции на рынке. Вместе с тем стоит отметить, что компаниям потребуется значительный объем первичных инвестиций для модернизации инфраструктуры, чтобы они могли соответствовать требованиям новых парадигм потребления энергии.
Увы, технологические решения могут не всегда идти в ногу с ростом спроса. Это приводит к тому, что, несмотря на активное инвестирование в возобновляемую энергетику, компании все равно могут столкнуться с проблемами с ресурсами. Среди существующих решений упоминается возможность использования ядерной энергетики. Ядерные станции могут обеспечить устойчивое и мощное КПД, которое может покрыть растущие потребности в электроэнергии от ИИ. Например, Amazon уже инвестировала в ядерные установки, которые будут использоваться для питания своих центров обработки данных.
Более того, истинный проблеск надежды заключен в малых ядерных реакторах, которые разрабатываются такими компаниями, как Oklo, основанной Сэмом Альтманом. Проблема потребления энергии при использовании ИИ является не только технологической, но и экономической и социальной. На фоне глобальных усилий по борьбе с изменением климата и переходу к устойчивым источникам энергии, растущий спрос на ИИ приносит новые вызовы для обществ. Необходимо находить баланс между желанием развивать технологии и обязательствами по охране окружающей среды. Долгосрочные решения будут зависеть от законодательных инициатив, которые должны включать субсидии для возобновляемых источников энергии и поддержку исследований в области повышения энергоэффективности.
Важно, чтобы правительства и бизнес работали в тесном сотрудничестве для поиска решений, которые уменьшат нагрузку на электросети и позволят ИИ развиваться. Перспективы использования ИИ зависят не только от доступной электроэнергии, но и от ее экологической устойчивости. Выбор источников энергии должен стать ключевым фактором в разработке новых технологий и бизнес-моделей, соответствующих современным вызовам. В заключение, несмотря на все прелести и возможности, которые открывает искусственный интеллект, необходимо принимать во внимание его энергетические потребности. Энергетическая политика стран должна эволюционировать, учитывать потребности высоких технологий и, в то же время, защищать интересы общества и окружающей среды.
Принятие правильных решений в данной области поможет всеми силами минимизировать негативные последствия и максимизировать выгоды от применения ИИ в будущем.
