Юридические новости Крипто-кошельки

Новый законопроект в США защитит авторские права от использования данных для обучения ИИ без разрешения

Юридические новости Крипто-кошельки
AI data-suckers would have to ask permission first under new bill

В США предлагают законопроект, который обяжет компании получать согласие авторов и владельцев персональных данных перед использованием их контента для обучения искусственного интеллекта. Это изменение может кардинально повлиять на индустрию ИИ и права создателей контента.

В современную эпоху стремительного развития технологий искусственный интеллект становится неотъемлемой частью жизни человека и бизнеса. Компании, создающие продвинутые модели ИИ, активно используют огромные массивы данных из интернета, книг, статей и соцсетей для обучения своих алгоритмов. Однако этот процесс зачастую происходит без согласия авторов или владельцев материалов, что вызывает широкий резонанс и опасения по поводу нарушения авторских прав и защиты личных данных. Именно в ответ на эти вызовы в США недавно был представлен новый законопроект — AI Accountability and Personal Data Protection Act, который может значительно изменить правила игры для компаний, работающих с ИИ. Этот законодательный акт направлен на защиту авторских прав и персональной информации, требуя от корпораций обязательного получения разрешения перед использованием закрытых данных для обучения моделей искусственного интеллекта.

Инициатива принадлежит двум американским сенаторам — Джошу Холи и Ричарду Блюменталю, представляющим разные политические стороны, что придает законопроекту особую значимость и шансы на прохождение через законодательные инстанции. Сенаторы указывают на растущую проблему, когда крупные технологические гиганты, такие как Google, Meta, OpenAI и Anthropic, «безнаказанно» эксплуатируют работы писателей, художников и блогеров без их согласия и какой-либо компенсации. С момента появления первых успешных ИИ-моделей проблема использования контента без разрешения стала предметом активных юридических споров и общественных дискуссий. В основе законопроекта лежит создание нового федерального правового механизма, позволяющего владельцам авторских прав и субъектам персональных данных подавать в суд на компании, использующие их материалы для обучения ИИ без прямого и явного согласия. Это прекращает расплывчатое толкование концепции «добросовестного использования» (fair use), которая до сегодняшнего дня часто служила оправданием для использования большого объема контента без согласования с авторами.

В частности, право на добросовестное использование позволяет применять защищенные авторским правом произведения для критики, научных исследований, новостных обзоров и комментариев. Однако правовая сфера использования авторских материалов для целей машинного обучения ИИ по-прежнему остается неустоявшейся. Недавние судебные процессы демонстрировали различные подходы к этой проблеме. Так, группа авторов не смогла выиграть дело против компании Anthropic, которая использовала их книги для обучения своей модели Claude AI без разрешения и выплаты компенсаций. Такой исход вызывает обеспокоенность у правозащитников, творческих работников и законодательных органов, стремящихся установить справедливые правила игры.

Сенатор Холи в данном контексте выразил свое несогласие, обвиняя ИИ-компании в фактическом «ограблении» американских творцов, которые остаются беззащитными перед большими корпорациями. Законопроект вводит понятие «покрываемых данных», которые включают в себя не только защищенные авторским правом материалы, но и персонально идентифицируемую информацию (PII). Последняя включает уникальные идентификаторы, такие как IP-адреса, геолокационные данные, биометрические характеристики, историю поведения и даже профильные данные, используемые компаниями для построения пользовательских портретов. Такой подход повышает уровень защиты прав пользователей, делая обязательным согласие и на сбор, и на использование персональных данных для обучения алгоритмов искусственного интеллекта. Особое внимание в законопроекте уделяется процедуре получения согласия.

Компании обязаны чётко и доступно информировать пользователей о том, каким образом их данные будут использоваться и кто получит к ним доступ. Согласие должно быть выражено явно и отдельно от других юридических соглашений, без использования скрытых ссылок или сложных формулировок. При этом компании не смогут связывать предоставление согласия с условиями использования продукта, если сбор данных не является необходимым для его функционирования. Такой жесткий регламент направлен на устранение манипуляций и обеспечения прозрачности для конечных пользователей. Фактически законопроект также предполагает запрет на арбитражные соглашения, которые обычно запрещают пользователям подавать коллективные или индивидуальные судебные иски против компаний за нарушение правил обращения с данными.

Это будет стимулировать прозрачность, а также дать пострадавшим право эффективно защищать свои интересы через суды. Появление и поддержка подобного законодательного акта связаны и с недавно опубликованными исследованиями и заявлениями, которые ставят под сомнение правомерность массового сбора данных для обучения ИИ. Так, доклад Европейского парламента подтвердил, что методы обучения ИИ не соответствуют критериям добросовестного использования, поскольку машины обучаются и обрабатывают информацию иначе, чем человек. Вислый руководитель американского Бюро по авторским правам также публично заявил, что практика ИИ-скрейпинга выходит за рамки дозволенного, правда, как сообщается, его заявление стало причиной увольнения. В долгосрочной перспективе принятие закона может сильно изменить информационную экономику и взаимодействие с цифровым контентом.

Многие онлайн-издатели и авторы уже сейчас сталкиваются с серьезным снижением трафика и доходов, так как поисковые системы и чат-боты с искусственным интеллектом генерируют собственные обзоры и ответы на основе собранных данных, уменьшая прямое обращение пользователей к исходным материалам. Если получится законодательно ограничить право на такой свободный доступ, можно ожидать, что бизнес-модель в индустрии контента будет пересмотрена, а создатели смогут получать заслуженную компенсацию. Однако реализация законопроекта не будет простой задачей. Соединённые Штаты имеют мощный и влиятельный технологический сектор, который заинтересован в сохранении действующих правил, позволяющих свободно использовать большие объемы данных. Процесс рассмотрения законопроекта в Сенате и его потенциальное принятие потребуют ещё значительной работы и переговоров с различными заинтересованными сторонами.

При этом обе стороны политического спектра уже выразили обеспокоенность о необходимости баланса между инновациями и защитой прав граждан. Таким образом, новый законопроект AI Accountability and Personal Data Protection Act является ответом на актуальные вызовы цифровой эпохи, в которой искусственный интеллект быстро распространяется, а механизмы юридической защиты отстают от технологического прогресса. Введение строгих норм и обязательств по получению явного согласия пользователей может стать ключевым этапом формирования более этичной и сбалансированной системы использования данных. В конечном счёте, закон может способствовать развитию справедливого диалога между творцами, пользователями и технологическими компаниями, обеспечивая защиту авторских и личных прав в мире, где данные становятся новым ресурсом и активом.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Product as Code: Version Control for Product Management
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Product as Code: Революция в управлении продуктами через версионный контроль

Изучите, как концепция Product as Code меняет подход к управлению продуктами, обеспечивая полноту контекста, прозрачность процессов и интеграцию с современными инструментами разработки. Узнайте, почему такая методика становится незаменимой для ИТ-команд, работающих с AI и agile-подходами.

Solid Protocol Restores Digital Agency
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Протокол Solid: Возвращение контроля над цифровой идентичностью и личными данными

Протокол Solid меняет представление о цифровой идентичности, позволяя пользователям полностью контролировать свои личные данные и восстанавливая цифровое агентство в эпоху раздробленной и уязвимой информации.

Is AI killing graduate jobs?
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Влияние искусственного интеллекта на рынок вакансий для выпускников: вызов или возможность?

Подробный анализ того, как развитие искусственного интеллекта трансформирует рынок труда для выпускников, меняет требования к квалификациям и какие перспективы открываются перед молодыми специалистами в эпоху цифровой революции.

Philips Hue White Ambiance is terrible
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Почему Philips Hue White Ambiance разочаровывает любителей качественного света

Анализ качества света Philips Hue White Ambiance, исследование цветопередачи и причины, по которым эта модель не соответствует ожиданиям пользователей, ищущих естественное и комфортное освещение.

Maybe AI Isn't Going to Replace You at Work After All
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Почему ИИ не заменит вас на работе: реальность и мифы о будущем автоматизации

Подробный анализ причин, по которым искусственный интеллект не заменит людей в высокоточных и ответственных профессиях, а также обзор ограничений современных алгоритмов и влияние ИИ на рынок труда.

Novel Use of "Mount" Spotted in Hikvision Attacks
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Новая тактика использования команды mount в атаках на устройства Hikvision

Выявлен уникальный способ эксплуатации уязвимости CVE-2021-36260 в устройствах Hikvision с помощью нестандартного применения команды mount. Рассмотрены технические детали атаки, её преимущества и рекомендации по защите.

WhoFi: Unique 'fingerprint' based on Wi-Fi interactions
Вторник, 04 Ноябрь 2025 WhoFi: Уникальный отпечаток личности на основе взаимодействия с Wi-Fi сигналами

Революционная технология идентификации личности WhoFi использует особые особенности взаимодействия человеческого тела с Wi-Fi сигналами для создания уникального биометрического отпечатка, открывая новые возможности для обеспечения безопасности и слежения.