В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одним из самых стремительно развивающихся направлений в сфере технологий. Компании по всему миру ведут конкурентную борьбу за лидерство в этой области, стремясь создавать системы, которые смогут не только выполнять отдельные задачи, но и демонстрировать универсальные способности рассуждения, планирования и адаптации в реальных условиях. В этой гонке Meta, материнская компания Facebook, предпринимает масштабные шаги, чтобы укрепить свои позиции, приглашая в свою команду ведущих ученых и исследователей из OpenAI — одного из ведущих центров по разработке ИИ мирового уровня. Недавнее привлечение Трапита Бансала, ключевого разработчика модели о1 reasoning от OpenAI, стало заметным событием в индустрии. Бансал известен своим вкладом в разработку систем, способных решать сложные логические задачи, что является фундаментальным аспектом для построения истинного интеллектуального поведения машин.
Его переход в Meta — лишь часть более широкой тенденции привлечения талантов из OpenAI, включая таких ученых, как Лукас Бейер, Александр Колесников и Сяохуа Чжай. Эти специалисты обладают уникальными знаниями и опытом, которые помогут Meta вывести свои разработки в области ИИ на новый уровень. Главный научный сотрудник Meta по ИИ, Янн Лекун, который признан одним из пионеров глубокого обучения, неоднократно подчеркивал ключевые характеристики, необходимые для создания действительно интеллектуальных систем. Среди них он выделяет понимание физического мира, наличие устойчивой памяти, способность к рассуждению и возможность планировать сложные действия, особенно иерархическое планирование. Эти аспекты существенно сложнее реализовать, чем простое выполнение узких задач, и требуют глубокой интеграции знаний о мире и гибких алгоритмов обучения.
Чтобы усилить практическую сторону обучения ИИ, Meta намерена использовать видеоданные и робототехнику для тренировки моделей в условиях, максимально приближенных к реальным. Такой подход направлен на то, чтобы сделать ИИ не просто набором статистических закономерностей, а машиной, способной понимать и взаимодействовать с окружающей средой на человеческом уровне. Это важный шаг на пути к созданию общего искусственного интеллекта (AGI), который сможет адаптироваться к самым разным ситуациям и задачам. Важной составляющей стратегии Meta стала масштабная инвестиционная деятельность. В июне компания приобрела 49% доли в Scale AI — ведущем поставщике сервисов по маркировке данных для платформ ИИ, оцененной почти в 15 миллиардов долларов.
Эта сделка не только укрепляет материальную базу Meta, но и обеспечивает прямой доступ к огромным массивам качественно размеченных данных, необходимых для обучения современных моделей. Руководитель Scale AI Александра Ванга теперь входит в команду Meta и будет участвовать в создании новых алгоритмов. Кроме того, Meta заключила долгосрочный контракт с энергетической компанией Constellation Energy, предусматривающий использование 1,1 гигаватта электроэнергии для питания дата-центров и инфраструктуры по обработке ИИ. Энергия будет поставляться с Clinton Clean Energy Center в штате Иллинойс, при этом поставки начнутся в 2027 году. Эта масштабная энергетическая сделка отражает растущие потребности в вычислительных ресурсах для поддержки обучения и функционирования современных ИИ-систем, которые требуют колоссального объема вычислений и стабильного энергоснабжения.
Не менее значимым стало партнёрство Meta с оборонной компанией Anduril, специализирующейся на автономных системах и технологиях искусственного интеллекта для военных нужд. Совместно они разрабатывают перспективные очки дополненной реальности с интегрированной платформой Lattice, которая собирает и обрабатывает тактические данные с различных сенсоров, обеспечивая военных необходимой информацией в режиме реального времени. Это направление демонстрирует прикладное значение ИИ в самых ответственных и сфокусированных сферах. Все эти усилия свидетельствуют о том, что Meta готова серьезно конкурировать на глобальной арене ИИ. Компания стремится не просто догонять лидеров отрасли, но и задавать тренды в разработке интеллектуальных систем с универсальными навыками.
Приглашение талантливых специалистов из OpenAI — признак высокого уровня амбиций и желания создать нечто действительно прорывное. Разработка систем общего искусственного интеллекта — сложная задача, требующая объединения разнообразных технологий, включая машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение, робототехнику и когнитивные науки. Понимание физического мира через сенсорные данные, создание устойчивой памяти, позволяющей накапливать опыт, а также способность комплексно рассуждать и эффективно планировать — все это аспекты, над которыми трудится команда Meta и её новые сотрудники из OpenAI. В контексте глобального соперничества в сфере ИИ, Meta делает ставку на интеграцию ресурсов, экспертных знаний и инфраструктуры, что может обеспечить ей устойчивое преимущество. Инвестиции в Scale AI гарантируют доступ к качественным обучающим данным, энергетическая стратегия обеспечивает техническую базу для масштабных вычислений, а сотрудничество с оборонными организациями открывает перспективы в сегменте прикладных технологий.
