Технология блокчейн Институциональное принятие

Алгоритмические стейблкоины: Что это такое и как они могут обернуться катастрофой

Технология блокчейн Институциональное принятие
Algorithmic Stablecoins: What They Are and How They Can Go Terribly Wrong - CoinDesk

Алгоритмические стейблкоины представляют собой цифровые активы, привязанные к ценам традиционных валют, но управляемые алгоритмами. В статье CoinDesk рассматривается их структура, преимущества и потенциальные риски, которые могут привести к катастрофическим последствиям.

Алгоритмические стейблкоины: что это такое и почему они могут пойти не так В последние годы мир криптовалют стал свидетелем бурного роста различных проектов, нацеленных на создание стабильных цифровых активов. Одной из самых интересных категорий среди этих проектов являются алгоритмические стейблкоины. Эти цифровые валюты предназначены для сохранения своей стоимости относительно других активов, часто привязанных к фиатным валютам, таким как доллар или евро. Но что такое алгоритмические стейблкоины, и почему они могут представлять собой потенциальную угрозу для инвесторов? Алгоритмические стейблкоины, в отличие от своих коллатерализованных аналогов, таких как Tether (USDT) или USD Coin (USDC), не обеспечены реальным активом или резервом. Вместо этого они полагаются на алгоритмы и смарт-контракты для регулирования их предложения на рынке и поддержания стабильной стоимости.

Если цена стейблкоина отклоняется от запланированной, алгоритмы могут уменьшать или увеличивать количество токенов в обращении, чтобы восполнить дисбаланс. Основная идея подобного подхода заключается в том, чтобы создать более гибкую и менее зависимую от рыночных факторов валюту. К примеру, если алгоритмический стейблкоин начинает торговаться ниже своей целевой цены, алгоритм может начать сжигание токенов, что уменьшит их общее предложение и должно привести к росту цены. Наоборот, если цена начинает превышать целевую стоимость, алгоритм может выпускать новые токены, чтобы увеличить предложение и снизить цену. Однако несмотря на свои теоретические преимущества, алгоритмические стейблкоины все еще остаются на высоком риске.

В 2022 году примером этого стала ситуация с стейблкоином TerraUSD. Этот проект, основанный на алгоритмической модели, в свое время привлек много внимания и инвестиций, пока не столкнулся с резким обвалом. Цена TerraUSD, которая была привязана к доллару, взлетела до небес, затем рухнула, оставив множество инвесторов в ловушке. Проблема заключалась в том, что алгоритм, на который полагался проект, не смог адекватно реагировать на рыночные изменения и сохранять стабильность. Когда спрос на токены резко упал, механизмы регулирования предложения не сработали, что привело к панике и массовым распродажам.

В результате алгоритмический стейблкоин потерял свою привязку к доллару, что вызвало цепную реакцию на рынке криптовалют. Ситуация с TerraUSD подчеркивает важность рисков, связанных с алгоритмическими стейблкоинами. Одним из ключевых недостатков является их зависимость от правильности алгоритмов и кодов, которые могут содержать уязвимости. В случае, если алгоритм не способен адекватно реагировать на чрезвычайные ситуации, это может привести к серьезным финансовым потерям для инвесторов и пользователей. Более того, большинство алгоритмических стейблкоинов еще не прошли испытание временем.

Они редко имеют долгую историю или проверенные методы управления ситуациями, возникающими на рынке. Это создает для инвесторов неопределенность и риск потерять свои средства. Еще одной проблемой является влияние рыночных настроений. Алгоритмические стейблкоины могут быть особенно уязвимы в условиях большой волатильности рынка. Если криптовалюты в целом начинают терять свою стоимость, это может спровоцировать массовую распродажу стейблкоинов, приводя к дальнейшему падению их цен.

Исходя из этого, важно помнить о том, что, несмотря на свои привлекательные характеристики, алгоритмические стейблкоины не являются безрисковым инвестиционным инструментом. Инвесторы должны подходить к таким проектам с осторожностью и осознанностью, тщательно анализируя риски и возможности. Тем не менее, некоторые эксперты подчеркивают, что алгоритмические модели могут стать основой для создания более совершенных стейблкоинов в будущем. С развитием технологий и алгоритмов, возможно, появятся более надежные механизмы управления, которые смогут избежать катастрофических сценариев, подобных случаю с TerraUSD. Например, некоторые разработчики работают над гибридными моделями, которые комбинируют элементы коллатерализованных и алгоритмических стейблкоинов.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
NIST Reveals 26 Algorithms Advancing to the Post-Quantum Crypto ‘Semifinals’ - NIST
Суббота, 19 Октябрь 2024 26 Алгоритмов на Полуфинале: NIST Открывает Новую Эру Постквантовой Криптографии

Национальный институт стандартов и технологий (NIST) объявил о 26 алгоритмах, которые вышли в полуфинал конкурса по постквантовой криптографии. Эти алгоритмы пройдут дальнейшую проверку для стандартизации методов защиты данных в эпоху квантовых вычислений.

An overview of post-quantum threats to proof-of-work cryptocurrencies - Cointelegraph
Суббота, 19 Октябрь 2024 Постквантовые угрозы: Как они могут повлиять на криптовалюты на основе Proof-of-Work

В данной статье Cointelegraph рассматриваются постквантовые угрозы для криптовалют, использующих алгоритмы Proof-of-Work. Обсуждаются потенциальные риски, связанные с развитием квантовых вычислений и их влиянием на безопасность блокчейнов, а также возможные решения для защиты криптовалют в будущем.

Algorithmic vs. collateralized stablecoins: How do they differ? - Cointelegraph
Суббота, 19 Октябрь 2024 Алгоритмические и обеспеченные стейблоки: в чём разница?

В статье Cointelegraph рассматриваются различия между алгоритмическими и коллатерализованными стейблкоинами. Объясняются их механизмы работы, преимущества и недостатки, а также влияние на рынок криптовалют.

Detection of Ponzi scheme on Ethereum using machine learning algorithms - Nature.com
Суббота, 19 Октябрь 2024 Обнаружение Понци-схем в Ethereum: Как алгоритмы машинного обучения борются с мошенничеством

В статье на Nature. com рассматривается использование алгоритмов машинного обучения для обнаружения схем Понци на платформе Ethereum.

Here’s Why Quantum Computing Will Not Break Cryptocurrencies - Forbes
Суббота, 19 Октябрь 2024 Почему квантовые вычисления не сломают криптовалюты: мнения экспертов Forbes

В статье Forbes обсуждается, почему квантовые компьютеры не смогут разрушить криптовалюты. Автор анализирует текущее состояние квантовых технологий и их влияние на криптографию, подчеркивая, что современные криптографические методы останутся защищенными в ближайшем будущем.

What Does Hashrate Mean and Why Does It Matter? - CoinDesk
Суббота, 19 Октябрь 2024 Что такое хешрейт и почему он так важен? Разбираемся в мире криптовалют

В статье CoinDesk рассматривается понятие хэшрейта — ключевого показателя в мире криптовалют, который определяет производительность майнинга. Узнайте, почему хэшрейт важен для безопасности блокчейна и его влияния на рынок криптовалют.

Dogecoin - Definition, History, Live Chart - Corporate Finance Institute
Суббота, 19 Октябрь 2024 Догикоин: История, Определение и Реальные Данные на Живом Графике

Dogecoin — это криптовалюта, изначально созданная как шутка, но быстро завоевавшая популярность благодаря своей активной комьюнити и мемам. В статье рассматривается история появления Dogecoin, его основные характеристики и текущее положение на рынке.