Современные технологии генерации текстов достигли впечатляющего уровня, что делает сложным задачу отличить контент, написанный человеком, от текста, созданного искусственным интеллектом. Особенно активно эти технологии используются для создания статей, рекламных материалов и различных других текстов в интернете. Однако у искусственного интеллекта и у людей наблюдаются разные стилистические и риторические особенности, которые могут помочь распознать источник текста и повысить уровень осознанного восприятия информации и навыков письма. Одним из наиболее ярких признаков, которые часто выставляются как «подсказки» искусственного интеллекта, являются повторяющиеся риторические приемы, стиль и шаблоны построения фраз. Среди них выделяется грамматическая структура «Это не X.
Это Y», которая нередко встречается в текстах, созданных генеративными моделями, такими как ChatGPT, Claude, Gemini и другие. Этот выразительный прием строится на логике отрицания с последующим подтверждением нового утверждения. Например: «Это не просто реклама. Это настоящая возможность», «Это не ошибка. Это вызов».
Такая формулировка служит для усиления контраста, подчёркивает изменение позиции или курсирует внимание читателя на новую идею, представленную во второй части выражения. Именно частотность использования этого приема в сочетании с другими паттернами порой выдает генеративный искусственный интеллект, поскольку он применяет самые распространённые речевые и риторические конструкции для максимального вовлечения аудитории. Еще одним характерным признаком можно считать явление, известное как «Lady doth protest». Это отсылка к знаменитой фразе из классического произведения «Гамлет» Уильяма Шекспира: «Дама слишком много клянется». В контексте современного анализа текста данный феномен проявляется в избыточном использовании усилительных слов — таких как «просто», «действительно», «очень», «полностью» и тому подобных.
Искусственный интеллект, стремясь сделать текст максимально убедительным, намеренно либо бессознательно наполняет его подобными словесными усилителями, что часто ведет к потере естественности и снижению качества восприятия текста. Не менее распространенным мотивом, по которому можно распознать тексты, создаваемые машинными алгоритмами, является частое и не всегда оправданное использование слова «но». Этот союз выступает как элемент «обратного» влияния, переводя смысл предложения в противоположное русло. По аналогии с карточной игрой, «но» действует как своего рода переворот, отменяющий или отбрасывающий все, что было сказано до него. Известные мыслители подчеркивали, что все, что сказано до «но», легко игнорировать, а важна именно часть после него.
В текстах, написанных искусственным интеллектом, это явление носит ощутимый характер, так как программа применяет «но» как универсальный связующий инструмент для создания контраста и привлечения внимания, что может восприниматься читателем как некоторая избыточность и повторяемость. Кроме этого, искусственный интеллект часто использует клише — широко распространенные речевые обороты и фразы, которые стали банальными из-за частого употребления. Такие выражения, как «думать нестандартно», «низко висящий плод», «заблуждаться по дереву» («barking up the wrong tree») и «это как есть», легко выявляются на фоне более живого и оригинального стиля человеческой речи. Клишированные фразы, по сути, демонстрируют недостаток глубины или творческого подхода и могут служить маркером машинного происхождения текста. Помимо клише в AI-текстах нередко встречаются так называемые «баззворды» — модные слова и деловой жаргон, который звучит эффектно, но зачастую оказывается неопределенным и расплывчатым.
Например, «лазерная фокусировка», «оптимизация», «действующие рекомендации», «нарушение шаблонов», «использовать» или «раскрывать потенциал». Вместо таких слов эффективнее применять конкретику и примеры из реальной жизни, что способствует росту авторитета и доверия аудитории. Еще одной характерной стилистической чертой являются триады, или трякоды — использование трех однородных элементов подряд, что создает определенный ритм и риторический эффект. Исторически триады использовались многими известными ораторами и авторами для усиления воздействия текста. Однако AI порой злоупотребляет таким приемом, построив слишком много однородных групп по три.
Известный пример такой тройки — «пришел, увидел, победил». Умелое применение триад способно оживить текст, но их чрезмерное количество делает его монотонным и шаблонным. Помимо этого, большое внимание уделяется частоте и правильности использования тире — как длинных (эм-деш), так и коротких (эн-деш). В отличие от человеческих писателей, генеративный искусственный интеллект иногда допускает неравномерность в применении тире, например, чередует разные виды или использует неправильное оформление пробелов. Хотя тире сами по себе не являются знаком машинного письма, наблюдение за их последовательностью и стилем помогает сделать дополнительные выводы о природе текста.
Понимание тонкостей форматирования и типографики становится важным аспектом анализа качества письменного материала. Все эти особенности текста — «Это не X. Это Y», чрезмерное усиление эмоций (Lady doth protest), использование «но» для изменения направления мысли, наличие клишированных выражений, изобилие баззвордов, частое применение триад и изменение в описании тире — в совокупности помогают определить, насколько материал может быть создан искусственным интеллектом. Инструмент Un•AI•ify, разработанный для анализа подобных паттернов, выделяет вероятность машинного происхождения текста по количеству используемой риторики и ее влиянию на читательскую реакцию. Важно понимать, что не все тексты с присутствием вышеупомянутых паттернов обязательно продукт генеративного ИИ, так как многие люди тоже применяют подобные средства для усиления воздействия своих сообщений.
Искусственный интеллект по сути обучается на корпусах текстов, созданных людьми, и нередко имитирует стиль, типичный для популярных онлайн-платформ и деловой речи. Тем не менее, внимание к этим деталям дает читателю и автору определенное преимущество, позволяя более осознанно выбирать и создавать контент. Отсюда возникает актуальный вопрос: зачем вообще использовать подобные шаблоны и риторические приемы? Ответ кроется в сущности коммуникации и в искусстве убеждения. Уже еще в древности, с времен Аристотеля, было осознано, что умение правильно подать мысль — неотъемлемая часть успешного взаимодействия между людьми. В современном мире информационной перегрузки уникальность и выразительность текстов становятся ключом к успеху в интернет-пространстве.
Однако при избыточном использовании этих приемов отрицательная сторона становится очевидной: аудитория может воспринять текст как навязчивый, чрезмерно продающий или искусственный. Чрезмерное воздействие приводит к снижению доверия и снижению восприятия ценности сообщения. В результате пользователи начинают более критично относится к тексту, а значительная его часть просто игнорируется из-за «речевого шума». Поэтому важная задача для каждого автора — находить баланс между выразительностью и естественностью, избегать чрезмерного штампов и искусственно надуманных конструкций. Понимание и осознание ролей, которые играют описанные паттерны, расширяют возможности не только читателей в фильтрации информации, но и самих писателей в улучшении качества своей работы, делая их тексты более живыми, оригинальными и убедительными.
Современные инструменты анализа текстов, подобные Un•AI•ify, становятся надежными помощниками в этом процессе, предоставляя объективную обратную связь и изучая риторическую насыщенность. Использование таких инструментов поможет авторам повысить уровень мастерства, а читателям — быстрее отсеивать менее ценный контент и находить по-настоящему полезные и интересные материалы. В итоге, изучение и понимание характерных признаков AI-писемности открывает новые горизонты как для профессиональных журналистов и блогеров, так и для широкой аудитории. Осознанное отношение к стилю и форме текста способствует развитию критического мышления и качественной коммуникации в цифровом пространстве, где борьба за внимание становится ежедневной реальностью.
