Виртуальная реальность

Прорыв в квантовых вычислениях: команда Чалмерса разработала алгоритм для симуляции кодов GKP

Виртуальная реальность
Chalmers-Led Team Develops Algorithm to Simulate GKP Codes for Quantum Computing

Ученые из Чалмерсского университета совместно с международными партнерами создали инновационный алгоритм, позволяющий эффективно моделировать коды Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) в квантовых вычислениях, что значительно продвигает технологии исправления ошибок и устойчивости квантовых компьютеров.

Квантовые вычисления продолжают оставаться одной из самых перспективных и быстро развивающихся областей науки, обещая революционизировать множество отраслей, включая медицину, энергетику, информационную безопасность и искусственный интеллект. Однако перед практическим внедрением квантовых компьютеров стоит серьезное препятствие — необходимость эффективной коррекции ошибок, возникающих в процессе квантовых вычислений. Квантовые системы чрезвычайно чувствительны к помехам и шуму, что затрудняет сохранение точности и надежности выполняемых вычислений. Команда исследователей из Чалмерсского университета технологий в Швеции при поддержке университетов Милана, Гранады и Токио достигла значимого прорыва, разработав алгоритм, способный симулировать квантовые вычисления с использованием кодов Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP). Данные коды считаются одними из наиболее перспективных способов реализации ошибокоустойчивых квантовых систем благодаря своей способности эффективно исправлять и контролировать ошибки в квантовой информации.

Суть проблемы с квантовыми вычислениями заключается в природе кубитов — квантовых битов информации. В отличие от классических битов, которые находятся в состоянии либо 0, либо 1, кубиты могут существовать в суперпозиции состояний, что предоставляет квантовым компьютерам огромные вычислительные возможности. Однако это же качество делает их крайне уязвимыми к шуму извне и различным искажениям. Даже минимальное воздействие, например, вибрации или изменения температуры, может привести к потере квантовой когерентности и ошибкам в вычислениях. Для сохранения стабильности и надежности квантовых вычислений разработаны различные методы квантовой коррекции ошибок.

Один из наиболее перспективных подходов — использование так называемых босонных кодов, которые кодируют квантовую информацию в нескольких энергетических уровнях вибрирующей квантовой системы. Точные симуляции таких кодов крайне сложны, поскольку требуют обработки множества состояний и взаимодействий, что увеличивает вычислительную нагрузку далеко за пределы возможностей современных классических суперкомпьютеров. Алгоритм, созданный командой во главе с Чалмерсским университетом, впервые позволил эффективно симулировать вычисления с использованием кодов GKP — одного из самых перспективных типов босонных кодов. Данный код структурирует квантовую информацию так, что она становится гораздо менее подвержена ошибкам, что улучшает устойчивость квантового компьютера к внешним воздействиям и помехам. Разработка уникального математического инструмента стала ключом к возможности симулировать процессы, которые ранее были практически недоступны для классических вычислительных систем.

Результаты работы, опубликованные в журнале Physical Review Letters, продемонстрировали, что алгоритм обеспечивает надежное моделирование квантовых вычислений с кодами GKP, чего не удавалось добиться ранее. Это открывает новые горизонты в тестировании и валидации квантовых алгоритмов, что является важнейшим этапом на пути создания масштабируемых и стабильных квантовых компьютеров. Способность симулировать эти коды на классических компьютерах дает ученым возможность оценивать эффективность различных стратегий исправления ошибок до их внедрения в реальные квантовые машины. Это значительно сокращает время разработки и оптимизации квантовых систем, позволяя быстрее приближаться к практическому применению квантовых технологий. Совместная работа исследователей из разных стран, включая такие ведущие научные центры как Университет Милана, Университет Гранады и Университет Токио, подчеркивает международный характер современного научного прогресса в области квантовых вычислений.

Ключевым участником исследования выступил Камерон Кэлклас, доктор философии в области прикладной квантовой физики из Чалмерсского университета, который акцентирует внимание на том, что разработанный алгоритм существенно расширяет возможности симуляции, что ранее считалось нерешаемой задачей. Среди проблем, с которыми сталкиваются квантовые системы, основное внимание уделяется именно ошибкам и их коррекции. В отличие от классических компьютеров, где ошибки легко фиксируются и исправляются с помощью привычных алгоритмов, квантовые вычисления требуют инновационных схем кодирования и постоянного контроля качества выполняемых операций. Глубокое знакомство с природой твердо установленных квантовых состояний, умение управлять многогранными энергетическими уровнями и повторное восстановление информации без ее разрушения — ключевые технологические цели, достижение которых стало более осуществимым благодаря разработкам Чалмерсской команды. Появление инструмента для быстрой и точной симуляции квантовых вычислений с BOSONIC-кодами GKP не только ускоряет научные исследования, но и способствует коммерциализации и широкому применению квантовых технологий.

Тестирование и отладка новых квантовых алгоритмов, а также проверка устойчивости систем в условиях влияния разнообразных шумов и сбоев теперь становятся более доступными для исследовательских групп по всему миру. Эксперты отмечают, что именно способность моделировать такие сложные квантовые процессы даст толчок к созданию fault-tolerant — то есть устойчивых к ошибкам — квантовых компьютеров, которые смогут выполнять задачи с высокой степенью надежности. Это является ключевой преградой на пути к массовому коммерческому использованию квантовых машин. Именно технологии, подобные алгоритму, разработанному командой из Чалмерса и их коллег, могут стать фундаментом для новых поколений квантовых вычислительных платформ, способны обрабатывать большие объемы данных и решать задачи, недоступные для самых мощных сегодня суперкомпьютеров. Успехи в симуляции GKP-кодов свидетельствуют о растущей зрелости квантовой индустрии, где теория и эксперимент все плотнее взаимодействуют, создавая прочную основу для новой эры высокотехнологичных вычислений.

В скором времени мы можем ожидать появления первых квантовых устройств, способных работать в режиме, близком к идеальной ошибкоремонтуемой системе, что станет важным шагом к практическим квантовым приложениям. Таким образом, прорыв, достигнутый командой Чалмерсского университета и их международных партнеров, является не только научным достижением, но и реальным инструментом, способствующим ускорению развития квантовых технологий и их интеграции в различные сферы современной науки и техники.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Ask HN: What's the verdict on GPT wrapper companies these days?
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Современный обзор GPT-оберток: стоит ли доверять компаниям-оберткам GPT в 2024 году?

Подробный анализ рынка компаний, предлагающих услуги на базе GPT, включая преимущества, риски и перспективы развития в условиях быстро меняющейся технологической среды.

Stocks fall, dollar up as Trump plans 25% tariffs on Japan, South Korea
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Фондовые рынки под давлением: как 25% тарифы Трампа на Японию и Южную Корею влияют на мировую экономику

Президент США Дональд Трамп заявил о введении повышенных тарифов в размере 25% на товары из Японии и Южной Кореи, что привело к падению фондовых рынков и укреплению доллара. Этот шаг усилил неопределенность на рынках, вызвал колебания валют и изменил инвестиционный климат.

What to Expect From Bitcoin and Crypto Markets in the 2nd Half of 2025
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Прогноз развития рынка биткоина и криптовалют во второй половине 2025 года

Подробный анализ тенденций на рынке криптовалют во второй половине 2025 года, включая влияние институциональных инвесторов, роль биткоин-казначейств и перспективы крупнейших цифровых активов.

Real-time Image-based Lighting of Glints
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Реалистичное освещение блесток в реальном времени с использованием технологии Image-based Lighting

Подробное руководство по применению метода освещения на основе изображений для реализации реалистичного блеска и искрящихся эффектов в графике в реальном времени. Рассмотрены инновационные подходы к моделированию мельчайших преломляющих поверхностей и их взаимодействию с динамическим освещением окружения.

Bash-5.3-Release Available
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Обзор выхода Bash 5.3: новые возможности и улучшения популярного командного интерпретатора

Подробное описание обновлений и нововведений в Bash версии 5. 3, включая улучшения командной подстановки, обновления Readline 8.

Stochastic Integral (1944)
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Стохастический интеграл Киёси Ито: революция в теории вероятностей и математическом анализе

Подробный обзор стохастического интеграла, введенного Киёси Ито в 1944 году, его историческое значение, математический аппарат, а также влияние на современную науку и технологии.

Case study of over-engineered C++ code
Воскресенье, 12 Октябрь 2025 Избыточно усложнённый код на C++: разбор и оптимизация

Анализ примеров избыточно сложного кода на C++ с акцентом на выявление излишних конструкций и оптимизацию архитектуры для повышения производительности и читаемости кода.