В последние годы искусственный интеллект (ИИ) трансформирует экономические процессы и рынок труда по всему миру. Одним из значимых инструментов для понимания этого влияния стал Anthropic Economic Index (AEI), разработанный компанией Anthropic. Данный индекс позволяет отслеживать и анализировать использование ИИ на базе модели Claude в разных регионах США, странах мира и среди различных профессиональных сфер. Он проливает свет на ранние тенденции, связанные с внедрением ИИ в повседневную работу и бизнес, а также раскрывает экономические последствия масштабной автоматизации. Anthropic Economic Index предоставляет уникальную возможность заглянуть в то, как ИИ функции интегрируется в рабочие процессы и способствует развитию экономики.
В основе анализа лежит изучение различных сценариев применения ИИ - от программирования и научных исследований до перевода и туристической поддержки - что отображает многообразие использования модели Claude во всем мире. Одной из ключевых находок индекса является связь между уровнем экономического развития страны и интенсивностью использования ИИ. Анализ данных показал, что страны с высоким уровнем дохода на душу населения, такие как США, Израиль и Сингапур, демонстрируют активное внедрение ИИ, значительно превосходя по показателю Anthropic AI Usage Index (AUI) ожидания, основанные на численности работающего населения. Это свидетельствует о том, что экономическое благополучие и развитая инфраструктура способствуют быстрому усвоению инновационных технологий, включая ИИ. Однако, рост использования искусственного интеллекта сопровождается и рисками экономического неравенства.
Можно проследить параллели с внедрением других "общепромышленных" технологий, таких как электрификация или двигатель внутреннего сгорания, которые привели к увеличению разрыва в уровнях жизни разных стран. Сложившаяся ситуация ставит важные вопросы о том, какую роль смогут сыграть ИИ и автоматизация в сокращении или, наоборот, углублении этого разрыва. На внутреннем уровне США наблюдается интересная динамика. Чем выше уровень ВВП на душу населения в штате, тем выше интенсивность использования Claude на душу населения. Однако связь между доходом и использованием ИИ в масштабах страны гораздо более выражена, чем внутри самих штатов.
Это указывает на влияние дополнительных факторов, таких как профиль местной экономики. К примеру, Вашингтон, округ Колумбия, где преобладает сфера знаний, лидирует по показателю AUI, а использование ИИ здесь связано с редактированием документов и поиском информации. В Калифорнии воплощение ИИ распространено среди задач, связанных с программированием, а в Нью-Йорке - с финансовыми операциями. Интересно, что даже штаты с низким уровнем использования ИИ, как Гавайи, используют Claude преимущественно в туристической отрасли. Временная динамика изменений также важна для понимания трендов.
С декабря 2024 года по март 2025 года доля автоматизированных задач с минимальным участием человека (директивное автоматизированное выполнение) выросла с 27% до 39%. Это явление отражает растущее доверие пользователей к ИИ и его способность выполнять задачи с меньшим вмешательством человека, что подчеркивает повышения качества моделей и их адаптивности к потребностям пользователей. Сопровождающее снижение доли интерактивных и обучающих взаимодействий свидетельствует о формировании все более самостоятельной роли ИИ в рабочих процессах. Следует отметить, что в странах с более широким применением Claude акцент делается скорее на взаимодействие и совместную работу с ИИ, чем на полную автоматизацию. Напротив, в странах с низким уровнем использования ИИ более распространены директивные методы автоматизации.
Причины такой разницы пока не до конца понятны и могут включать культурные, экономические и технологические особенности. Отдельного внимания заслуживает анализ использования ИИ в корпоративном секторе, основанный на данных Anthropic, полученных от клиентов, использующих первый API компании. Бизнес-пользователи обращаются к Claude преимущественно для автоматизации программирования и административных задач, при этом их взаимодействие с ИИ отличается гораздо более высокой долей директивной автоматизации - порядка 77%, в то время как пользователей Claude.ai характеризует почти равное соотношение между автоматизацией и взаимодействием. Это может указывать на значимые изменения на рынке труда и бизнес-процессах, ведь массовая автоматизация зачастую приводит к росту производительности и одновременно требует адаптации работников.
Особенно интересен тот факт, что компании готовы платить больше за задачи, требующие более высоких вычислительных ресурсов, что говорит о высокой ценности и влиянии передовых функций ИИ в деловой среде. Что касается профиля задач, наблюдается смещение в сторону более разнообразных применений ИИ в странах с высоким уровнем дохода. Здесь рост отмечается в области научных исследований, образовательных задач, искусства и административной поддержки. В то же время программирование остается самой распространенной задачей в глобальном масштабе, а также в США, что подтверждает ведущую роль ИИ в сфере технологий и цифровой экономики. Anthropic Economic Index также подчеркивает, что люди и компании пока лишь начинают определять, как именно использовать технологии ИИ и какой уровень ответственности готовы им доверить.
Все большее признание автоматизации свидетельствует об изменении отношения пользователей и об активном формировании практик взаимодействия с ИИ. Это, в свою очередь, создает необходимую основу для дальнейших исследований, регулирования и стратегического планирования развития экономики с учетом растущей роли искусственного интеллекта. Итоговые данные и визуализации ведомств доступны на специальном интерактивном сайте Anthropic Economic Index, что позволяет исследовать данные по странам, регионам и профессиональным категориям. Открытость данных способствует развитию совместных исследований и предоставляет возможности для экономистов, аналитиков и политиков эффективнее реагировать на вызовы и возможности, которые открывает ИИ. Таким образом, внедрение ИИ через платформы, подобные Claude, не только меняет текущий облик экономики, но и задает тон для долгосрочных изменений мирового уклада работы и производительности.
Обратная связь от пользователей, рост уровня автоматизации и расширение спектра задач отражают этапы эволюции ИИ в качестве ключевого фактора экономики знаний и инноваций.Ожидается, что дальнейшее развитие моделей, повышение их компетентности и интеграция в бизнес-процессы позволит более глубоко понять и направить влияние ИИ в глобальном контексте. Подобные аналитические инициативы как Anthropic Economic Index становятся важным инструментом для осознания трансформаций, оценки масштабов внедрения ИИ и прогнозирования будущих экономических трендов. Важно, чтобы заинтересованные стороны - от государственных органов до бизнес-сообщества и научных кругов - использовали эти данные для формирования сбалансированной и ответственной политики в области искусственного интеллекта, учитывающей как потенциал, так и риски, связанные с автоматизацией и цифровой трансформацией. В конечном итоге, именно такое комплексное понимание позволит раскрыть новые возможности для роста, повышения качества жизни и устойчивого развития в эпоху ИИ.
.
