GitHub давно стал неотъемлемой частью жизни миллионов разработчиков по всему миру. Эта платформа открывает доступ к огромному количеству проектов с открытым исходным кодом, способствует их совместной работе и быстрому развитию технологий. Однако с ростом популярности GitHub увеличивается и количество киберугроз, направленных как на саму платформу, так и на разработчиков, использующих её. Одной из таких угроз является атака, получившая название «атака на путаницу репозиториев» или repository confusion attack. Она означает создание злоумышленниками множества злонамеренных клонов легитимных репозиториев с целью распространения вредоносного кода и кражи конфиденциальных данных пользователей.
Опыт некоторых разработчиков показал, как именно такие атаки могут повлиять на их проекты и как минимизировать риски. Суть атаки заключается в создании множества репозиториев, которые внешне копируют оригинальные проекты, но внутри содержат вредоносные изменения. Злоумышленники часто используют автоматизированные боты для регулярного обновления клонированных репозиториев, чтобы обмануть алгоритмы поиска и ранжирования на платформе. Благодаря тому, что на GitHub и в поисковых системах приоритет отдается активности и свежести, такие клонированные репозитории с вредоносным контентом часто оказываются в топе поисковой выдачи, обманывая даже опытных пользователей. Все чаще разработчики и компании сталкиваются с проблемой, когда под видом популярных проектов распространяется софт с вредоносными компонентами, способными красть пароли, данные или даже валюту из криптовалютных кошельков.
Причина, по которой такие атаки оказываются эффективными — это доверие пользователей к репозиториям с большим количеством звёзд и частыми обновлениями. Атакующие искусно играют на этом, добавляя «фальшивую активность» в виде множества коммитов, создаваемых ботами, чтобы репозиторий выглядел живым и актуальным. При этом большинство обычных пользователей не углубляются в изучение истории изменений или профиля контрибьюторов, что оставляет дверь открытой для вредоносных воздействий. Многие разработчики обнаруживают, что их собственные репозитории подвержены подобным попыткам клонирования. Это создает дополнительный риск для сообщества, поскольку любой, скачивающий чужой код, рискует получить заражённый программный продукт.
Распознавать злонамеренные клоны можно, внимательно изучая историю коммитов. В отличие от проектов, созданных реальными людьми, боты делают коммиты с одинаковыми или шаблонными изменениями, часто посвящёнными только обновлению README-файлов или добавлению подозрительных ссылок. Вредоносные репозитории склонны скрывать часть своих коммитов, показывая лишь первые и последние изменения, что должно вызывать подозрение. Кроме того, профили пользователей, активно создающих такие клоны, зачастую пусты или содержат лишь одну репозиторию с повышенной активностью, отсутствуют настоящие коммиты, исправления багов или развитие новых функций. Эти признаки помогают выявить автоматизированные атаки.
Файлы внутри вредоносных репозиториев могут не иметь никакого отношения к теме оригинального проекта. Например, в клоновой версии Python проекта с анализом данных обнаруживались заражённые архивы, содержащие исполняемые файлы и сценарии подозрительного содержания. Такие файлы зачастую включают в себя инфостилеров, способных незаметно украсть конфиденциальные данные с устройства пользователя. Это серьёзная угроза для разработчиков и пользователей, которые случайно или по незнанию взаимодействуют с заражёнными репозиториями. Чтобы защититься от подобных атак, важно проверять доверие к репозиторию перед использованием.
В первую очередь стоит внимательно изучить профиль контрибьюторов. Официальные разработчики и поддерживающие проект участники обычно имеют непрерывную историю работы и другие активные репозитории. Далее необходимо просмотреть историю коммитов, обращая внимание на логику изменений — разнообразие исправлений, добавленных функций и обновлений, что характерно для живого проекта. Сравнение README и других ключевых файлов с известными версиями репозитория помогает выявить несоответствия и подозрительные дополнения. При обнаружении злонамеренного клона желательно собрать доказательства активности подозрительного репозитория и сообщить об этом владельцам оригинального проекта.
GitHub предоставляет инструменты для быстрого сообщения о злоупотреблениях — можно заблокировать злоумышленника и отправить жалобу на профиль или репозиторий. Также важно предупреждать сообщество — публикация открытых предупреждений и руководство по выявлению вредоносных проектов помогут защитить других пользователей. Чем больше информации об угрозе будет доступно, тем быстрее администрация GitHub сможет реагировать и удалять опасные репозитории. Этот тип атак относится к категории supply chain атак, когда угрозы проникают в цепочки поставок программного обеспечения через доверенные источники. Подобные инциденты уже случались ранее с другими платформами, например с PyPI, где злоумышленники распространяли вредоносные пакеты через популярный менеджер пакетов.
Учитывая растущую роль open-source в индустрии, подобные инциденты заставляют переосмыслить меры безопасности на всех уровнях установки и использования сторонних библиотек и инструментов. Разработка методов защиты от подобных угроз становится актуальной задачей как для самих платформ, так и для пользователей. Помимо ручных проверок, сейчас появляются попытки использовать искусственный интеллект и машинное обучение для автоматического выявления подозрительной активности и фальшивых репозиториев. Однако Появление AI также открывает новые риски — злоумышленники могут использовать генеративные модели для создания более реалистичного вредоносного контента, затрудняя его распознавание. В будущем борьба с такими атаками потребует новых стратегий и совершенствованных алгоритмов.
Сложившаяся ситуация напоминает ранние этапы борьбы с SEO-спамом и фишингом, когда крупные компании вводили специальные обновления алгоритмов для очистки поисковой выдачи от низкокачественного и вводящего в заблуждение контента. Аналогично сегодня GitHub и другие платформы открытого программного обеспечения сталкиваются с проблемой спама и злоупотреблений, которые требуют скоординированных усилий всего сообщества. Важно помнить, что ответственность за безопасность программных продуктов лежит и на пользователях. Всегда проверяйте источники кода, не скачивайте файлы из сомнительных источников и проявляйте бдительность при оценке активности репозиториев. Регулярное обучение и обмен опытом между разработчиками помогают выявлять новые методы атак и эффективнее им противостоять.
В конечном счёте, защита от атак на репозитории GitHub — это комплексная задача, включающая технические меры, человеческую осведомлённость и развитие защиты на уровне платформы. Следуя простым рекомендациям и проявляя осторожность, можно существенно снизить риски и сохранить безопасность своих проектов и данных. Открытое сообщество разработчиков и поддержка безопасной инфраструктуры будет ключом к долгосрочному успеху и доверию в мире открытого кода.
![How do Graphics Cards Work? [video]](/images/348CE4DB-A96C-4627-B734-F29E349C2D36)
