В начале лета 2025 года на рынке искусственного интеллекта разгорелась одна из самых обсуждаемых новостей – компания OpenAI объявила о сокращении сотрудничества с поставщиком маркированных данных Scale AI. Это решение последовало спустя всего несколько дней после того, как Meta, являющаяся одним из крупнейших мировых технологических гигантов, приобрела почти половину акций Scale AI в сделке размером в 14,8 миллиарда долларов. Такое событие вызвало резонанс и заставило игроков AI-индустрии пересмотреть свои подходы к партнерским отношениям и безопасности данных.Scale AI – стартап, основанный в 2016 году, который специализируется на предоставлении размеченных данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Компания заслужила доверие многих ведущих организаций благодаря качеству и объемам поставляемой информации, которая включает в себя как тексты, так и изображения.
Среди клиентов Scale AI числятся такие известные компании, как Anthropic, Cohere и Adept. Помимо этого, Scale AI успешно прошла несколько раундов инвестирования, привлекла более ста инвесторов и стала важным звеном в экосистеме разработки AI.Сделка Meta с Scale AI стала второй по величине инвестиционной операцией для социальной сети, которая стремится усилить свои позиции в области искусственного интеллекта. Особый акцент Meta сделала на привлечении в свой экспериментальный AI-подразделение генерального директора Scale, Александра Ванга. Это говорит о том, что в стратегических планах компании отдельное внимание уделяется не только технологическому партнерству, но и кадрам с глубоким пониманием области.
Однако на фоне этого мощного слияния OpenAI и Google приняли меры по снижению зависимости от услуг Scale AI. В интервью Bloomberg представитель OpenAI отметил, что сокращение сотрудничества шло плавно в течение последнего года. По словам компании, Scale AI обеспечивал небольшой, но ценный сегмент данных, и OpenAI намерена искать более специализированные и кастомизированные решения. Свою аналогичную позицию выразил и Google, ссылаясь на возможные риски утечки данных и передачу инсайтов конкуренту.Главным поводом для беспокойства экспертов является потенциальный конфликт интересов.
Поскольку Meta теперь контролирует значительную часть Scale AI, возникает риск того, что данные, используемые для тренировки моделей AI конкурирующих компаний, могут быть косвенно доступны сотрудникам Meta или использоваться в их интересах. Несмотря на заверения Scale AI о сохранении независимости и строгом соблюдении политики конфиденциальности, многие участники рынка предпочитают перестраховаться.Примечательно, что Scale AI прошла трансформацию от компании, которая в начале нанимала многочисленных подрядчиков для маркировки изображений и текстов, к более продвинутому этапу, где в работу вовлекаются специалисты с высоким уровнем подготовки для поддержки развития сложных и высокотехнологичных AI-моделей. Это свидетельствует о стремлении компании оставаться на передовой рынка и удовлетворять растущие запросы клиентов.Смена игроков в пространстве поставщиков данных влияет и на бизнес других стартапов и компаний, работающих с AI.
OpenAI уже активно рассматривает новую волну поставщиков, например Mercor, которые предоставляют альтернативные и часто более узкоспециализированные решения. Данный тренд подчеркивает динамичность рынка и важность постоянного поиска надежных и безопасных партнеров для развития искусственного интеллекта.В целом ситуация отражает более широкую тенденцию усиления конкуренции и регулирования в области искусственного интеллекта и технологий данных. Интеграция больших технологических компаний в цепочки поставок и партнерства требует от стартапов и корпораций повышенного внимания к собственным стратегиям безопасности, управлению рисками и этическим стандартам. Для OpenAI решение о минимизации работы с Scale AI – это свидетельство поиска баланса между инновациями, конфиденциальностью и устойчивостью бизнеса.
Такое стратегическое движение может изменить ландшафт сотрудничества в сфере искусственного интеллекта, заставляя поставщиков данных переосмыслить свою роль и ценность на рынке. В конечном итоге, повышение прозрачности и усиление мер безопасности данных остается главным приоритетом для компаний, чтобы сохранить доверие клиентов и оставаться конкурентоспособными в условиях возрастающей цифровизации.Следуя текущей динамике, можно ожидать, что в будущем будут появляться новые игроки и технологии, способные предложить инновационные методы сбора и маркировки данных с соблюдением высочайших стандартов конфиденциальности. Это позволит не только диверсифицировать цепочки поставок, но и ускорить развитие современных моделей искусственного интеллекта, способных соответствовать требованиям индустрии и общества.
