Стейблкоины Стартапы и венчурный капитал

Amazon запускает инновационную AI-модель для управления роботом в мировых логистических центрах

Стейблкоины Стартапы и венчурный капитал
Amazon launches a new AI foundation model to power its robotic fleet

Amazon представила новую генеративную AI-модель DeepFleet, которая значительно повысит эффективность работы крупнейшего в мире парка промышленных мобильных роботов, оптимизируя логистику, снижая затраты и ускоряя доставку заказов клиентам.

В современном мире логистики и электронной коммерции скорость и эффективность выполнения заказов являются ключевыми факторами успеха. Компания Amazon, лидер в сфере онлайн-ритейла и инноваций, сделала новый прорыв в развитии робототехники и искусственного интеллекта. В июле 2025 года Amazon объявила о запуске новой AI-фундаментальной модели под названием DeepFleet, предназначенной для управления своим огромным парком промышленных мобильных роботов, а также о достижении значимом рубежа – развертывании одного миллиона роботов по всему миру. Эти достижения открывают новый этап в развитии автоматизированных складских решений, повышая продуктивность и снижая операционные расходы. DeepFleet становится интеллектуальной системой координации движений, сравнимой с умным управлением дорожным движением в большом городе.

Точно так же, как такой трафик-менеджмент способен оптимизировать маршруты и снижать заторы, модель DeepFleet значительно уменьшает время перемещения роботов внутри складов, улучшая их взаимодействие и уменьшая возможности конфликтов при перемещении. В результате оптимизации эффективности перемещения роботов скорость обработки заказов увеличивается на 10%, что напрямую способствует более быстрой доставке и снижению затрат на доставку. Для клиентов Amazon это значит, что любимые товары можно получить быстрее, а сама система будет работать устойчивее и надежнее. Основой для разработки DeepFleet послужили огромные массивы данных о движении инвентаря внутри складских помещений, собранные за годы эксплуатации роботизированного парка. Система построена с использованием инструментов Amazon Web Services, включая мощную платформу Amazon SageMaker, которая обеспечивает масштабируемое обучение моделей машинного обучения.

Такой подход позволяет DeepFleet постоянно учиться и совершенствоваться, анализируя каждый новый поток данных и адаптируясь к появляющимся условиям в реальном времени. Постоянное улучшение модели делает ее по-настоящему живым и адаптивным инструментом, способным раскрывать новые способы повышения эффективности. Компания Amazon знаменита не только своими инновациями в области технологий, но и социальными инициативами, направленными на развитие персонала. С момента внедрения своих первых роботов в 2012 году, Amazon активно инвестирует в обучение и повышение квалификации своих сотрудников. Более 700 тысяч рабочих прошли программы переподготовки, позволяющие осваивать новые технические навыки, связанные с эксплуатацией и обслуживанием робототехнических систем.

 

Эти инициативы помогают не только повысить производительность труда, но и способствуют карьерному росту работников, создавая востребованные профессии в области инженерии, надежности оборудования и автоматизации. Компания ведет разработку и производство уникальных мобильных роботов разного назначения. Среди них Hercules, способный перевозить до 1250 фунтов (около 567 кг) груза, Pegasus, аккуратно управляющий движением отдельных посылок с помощью конвейерных систем, и Proteus – первый в своем роде полностью автономный мобильный робот, способный безопасно функционировать в открытых помещениях рядом с сотрудниками. Каждый из этих роботов выполняет свою роль в логистической цепочке, облегчая тяжелую работу сотрудников и снижая физическую нагрузку. Более того, такие решения направлены на повышение уровня безопасности на рабочих местах и создание более комфортных условий для персонала.

 

DeepFleet тесно интегрирована с разнородным парком роботов, координируя их движения, помогая избежать конфликтов на пути и оптимизируя маршруты перемещения для максимальной скорости и минимального энергопотребления. Электроэнергия и эксплуатационные ресурсы – важные составляющие логистической инфраструктуры, и снижение их использования за счет интеллектуального планирования становится важным аспектом долгосрочной экономики бизнеса. Экологические исследования показывают, что автоматизация складов и внедрение AI-технологий способствуют уменьшению углеродного следа, что сегодня является приоритетом для крупных мировых компаний. В дополнение к технологическим достижениям Amazon объявила о запуске множества других AI-проектов, направленных на улучшение точности определения местонахождения доставки, прогнозирования спроса на товары и более интеллектуального использования робототехнических систем. Такие разработки позволяют не только быстрее формировать заказы, но и лучше планировать склады, учитывая сезонный спрос и индивидуальные предпочтения клиентов.

 

Интеграция AI в различные аспекты логистики и цепочек поставок создаёт единое интеллектуальное пространство, где решения становятся гораздо гибче и своевременнее. Amazon гордится своим глобальным присутствием: теперь технологии компании охватывают более 300 объектов по всему миру. Недавно один миллионный робот был установлен в новом логистическом центре в Японии, что символизирует достижение мирового масштаба и масштабируемости системы. Совместная работа людей и роботов становится нормой, открывая новые горизонты для внедрения инноваций на массовом уровне. Компания Amazon демонстрирует зрелый и социально ответственный подход к инновациям.

Параллельно с созданием технологических решений для оптимизации процессов, она развивает образовательные программы, которые помогают рабочим адаптироваться к новым условиям экономики и технологий. Например, программа Career Choice предлагает возможность сотрудникам получать среднее или высшее образование, поддерживая стремление к карьерному развитию. Инвестиции Amazon в человеческий капитал говорят о понимании того, что будущее складывается не только из машин, но и из подготовленных специалистов, способных управлять и совершенствовать эти технологии. Резюмируя, можно отметить, что запуск AI-модели DeepFleet и достижение рубежа в миллион роботов – это не просто технический успех, но и значительный шаг в трансформации всей отрасли логистики. Формируется новая философия работы складов, где робототехника и искусственный интеллект становятся основой для повышения качества сервиса и удовлетворенности клиентов.

Автоматизация рутинных процессов позволяет сотрудникам сосредоточиться на более творческих и высококвалифицированных задачах. В дальнейшем можно ожидать, что DeepFleet продолжит улучшаться, используя накопленные данные и исследования, раскрывая все больше потенциала для экономии времени и ресурсов. Массовое внедрение таких AI-технологий способно изменить ландшафт электронной коммерции, создавая беспрецедентные возможности для развития и расширения бизнеса. Amazon, двенадцать лет назад начавшая свой путь с единственного типа робота для транспортировки инвентаря, сегодня стоит на пороге новой эры, где искусственный интеллект и робототехника работают в гармонии для достижения общей цели – предоставления клиентам лучшего сервиса с минимальными затратами времени и ресурсов. Развитие таких систем не только изменяет современные склады и логистику, но и служит вдохновением для индустрии в целом, прокладывая путь для будущих инноваций.

История Amazon Robotics продолжается, и нам остаётся только наблюдать и вдохновляться глобальными преобразованиями, которые происходят на наших глазах.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Prompting tips for building UIs that don't suck
Четверг, 02 Октябрь 2025 Как создавать интерфейсы, которые действительно работают: советы по эффективному использованию ИИ при разработке UI

Подробное руководство по использованию искусственного интеллекта для разработки удобных и функциональных пользовательских интерфейсов. Советы, которые помогут быстрее создавать качественные UI, улучшить взаимодействие с ИИ-инструментами и избежать типичных ошибок при прототипировании и кодировании.

Ventilator.app – A little cooling for those who are hot
Четверг, 02 Октябрь 2025 Ventilator.app – эффективное охлаждение для жарких дней и продуктивной работы

Подробное описание возможностей Ventilator. app – уникального онлайн-инструмента для создания прохлады и повышения комфорта в жару.

Fairy Ring
Четверг, 02 Октябрь 2025 Тайны и Магия Кольца Грибов: Натуральное Чудо и Фольклорные Легенды

Изучение феномена кольца грибов, его происхождения, видов, экологической роли и богатого культурного наследия, связанного с этим природным явлением, среди которого многочисленные легенды и традиции разных народов.

Ask HN: Looking for a Google Maps Contact
Четверг, 02 Октябрь 2025 Поиск контакта команды Google Maps для решения проблем с картами Южной Африки

Подробное руководство по нахождению контактов Google Maps для исправления ошибок и улучшения качества данных, особенностей работы карт и маршрутов в Южной Африке, включая Кейптаун, Йоханнесбург и Дурбан.

Case Study: NAT64
Четверг, 02 Октябрь 2025 NAT64: Ключ к переходу на IPv6 в современных сетях

Подробное исследование технологии NAT64, позволяющей обеспечить взаимодействие IPv6-only клиентов с IPv4-серверами, её применение в инфраструктуре IPng, а также особенности интеграции с DNS64 и маршрутизацией в крупных сетевых решениях.

Replacing .tgz for petabyte-scale S3 archives
Четверг, 02 Октябрь 2025 Замена .tgz для петабайтных архивов в S3: революция хранения больших данных

Современные методы архивирования больших данных требуют новых решений, способных работать на уровне петабайтов и интегрироваться с облачными технологиями, такими как S3. Рассмотрим, почему традиционный формат .

From photos to fitness data, recording our lives is changing how our brains work
Четверг, 02 Октябрь 2025 Как цифровая фиксация жизни меняет работу нашего мозга: от фото до фитнес-данных

Современные технологии позволяют нам записывать каждую деталь повседневной жизни — от фотографий до данных о физической активности. Эти изменения влияют на память, внимание и когнитивные способности человека, заставляя по-новому смотреть на взаимодействие с цифровым миром.