В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью технологического прогресса, преобразуя множество сфер жизни и бизнеса. Однако за блестящими перспективами и новыми возможностями скрываются серьезные вызовы, связанные с растущим энергопотреблением. Одним из ярких примеров этого является компания Google, чьи выбросы углерода с 2019 года увеличились на 51%. Этот драматический рост напрямую связан с расширением дата-центров и повышенным спросом на электроэнергию, необходимую для обучения и эксплуатации ИИ-моделей. В данной статье подробно рассматривается ситуация с Google, причины роста выбросов, влияние на экологические инициативы, а также возможные пути решения этой сложной задачи.
В основе проблемы лежит энергетическая интенсивность дата-центров, которые обеспечивают работу таких ИИ-платформ, как Google Gemini и OpenAI GPT-4. Эти центры обработки данных потребляют огромное количество электричества для обработки массивных объемов информации и обучения сложнейших нейросетей. По данным Международного энергетического агентства, уже к 2026 году потребление электроэнергии дата-центрами может удвоиться по сравнению с уровнями 2022 года, достигнув примерно мощности, сопоставимой с текущим энергопотреблением такой промышленно развитой страны, как Япония. Исследования аналитиков SemiAnalysis прогнозируют, что к 2030 году дата-центры будут потреблять около 4,5% от всего мирового производства электричества. Для Google это означает не только возросшую нагрузку на энергосистему, но и заметный рост выбросов парниковых газов.
Несмотря на масштабные инвестиции в возобновляемые источники энергии и технологии улавливания углерода, усилия компании в части снижения так называемых выбросов Scope 3, связанных с цепочками поставок, оказываются недостаточными. Эти выбросы увеличились на 22% в 2024 году, в значительной степени из-за расширения инфраструктуры и увеличения производства электронного оборудования. Еще одним препятствием для достижения экологических целей является медленное внедрение новых технологий низкоуглеродной генерации электроэнергии. Особые надежды возлагались на малые модульные реакторы (ММР) — миниатюрные ядерные установки, которые теоретически должны обеспечивать быстрое и гибкое подключение к сети для обеспечения чистой энергоэффективности дата-центров. Однако на практике развитие и внедрение ММР осложнено высокой стоимостью, отсутствием достаточных экономических стимулов и сдерживающими регуляторными барьерами.
Аналогичные трудности испытывают и другие перспективные источники чистой энергии, такие как передовые геотермальные технологии. В отчете Google также отмечает сложность прогнозирования будущего энергопотребления из-за «нелинейного роста» спроса на электроэнергию, связанного с развитием ИИ. Быстрые темпы технологических изменений затрудняют точное планирование и могут привести к неожиданным всплескам энергопотребления. Это создает дополнительное давление на систему энергоснабжения и усложняет выполнение международных климатических обязательств. Несмотря на эти трудности, Google не прекращает попыток увеличить долю чистой энергии в своем балансе.
С 2010 года компания подписала более 170 соглашений о покупке возобновляемой энергии, суммарная мощность которых превышает 22 гигаватта. В 2024 году компания достигла рекордных показателей, подключив 2,5 гигаватта новых источников и заключив контракты еще на 8 гигаватт. Тем не менее, рост объема вычислительных мощностей и масштабов работы дата-центров опережает даже столь масштабные инвестиции. Не менее важным направлением стала работа Google над экологичностью собственной продукции. Примером стало достижение цели по исключению пластиковой упаковки для новых товаров, запущенных в 2024 году, раньше установленного срока.
Это важный шаг в сокращении воздействия на окружающую среду и формировании устойчивых цепочек поставок. Интересно, что Google видит в ИИ не только источник роста выбросов, но и потенциал для помощи в борьбе с климатическими изменениями. Применение ИИ-технологий для оптимизации энергопотребления, прогнозирования спроса на энергию и мониторинга потенциала возобновляемых источников может привести к значительному сокращению выбросов. Компания поставила амбициозную цель помочь своим клиентам и партнерам совместно сократить до 1 гигатонны выбросов углекислого газа в год к 2030 году с помощью своих продуктов на базе ИИ. Однако для успешного достижения этих целей необходим комплексный подход, который должен включать не только инвестирование в возобновляемую энергетику, но и разработку новых, более эффективных энерготехнологий, пересмотр регуляторной политики, а также стимулирование устойчивого развития в цепочках поставок.
Кроме того, важную роль играет повышение прозрачности в отчетности об энергопотреблении дата-центров и разработка стандартов для оценки их экологического следа. В глобальном контексте рост энергопотребления ИИ и дата-центров является вызовом не только для отдельных компаний, но и для всего мира. Повышение энергоэффективности и поиск новых решений для генерации экологически чистой энергии становится краеугольным камнем в борьбе с изменением климата и выполнении обязательств по Парижскому соглашению. Крупные технологические корпорации, такие как Google, оказывают существенное влияние на рынок электроэнергии и климатическую политику и, следовательно, их действия имеют значение для всей планеты. Итогом можно сказать, что ситуация с Google отражает сложную парадоксальность современного технологического прогресса: одновременно с появлением мощных инструментов и инноваций мы наблюдаем растущие ресурсоемкие нагрузки на окружающую среду.
Справиться с этой дилеммой возможно лишь при объединении усилий бизнеса, правительства и общества для создания устойчивой инфраструктуры и путей развития, которые будут сочетать технологическое лидерство с ответственным отношением к природе и климату.
