Nvidia - компания, которая давно завоевала признание среди инвесторов и технологических энтузиастов благодаря своим графическим процессорам (GPU), изначально ориентированным на игровую индустрию. Однако за последние годы спрос на продукцию Nvidia резко вырос не только в гейминге, но и в криптовалютном майнинге и, прежде всего, в сфере искусственного интеллекта. Сегодня Nvidia занимает лидирующую позицию в разработке аппаратного обеспечения и программного обеспечения, определяющих будущее ИИ-технологий по всему миру. Успех Nvidia во многом обусловлен не только выдающимися техническими характеристиками её чипов, но и инновационной платформой CUDA, которая предоставляет разработчикам широкие возможности для использования параллельных вычислений. Эта платформа позволяет одновременно задействовать тысячи ядер GPU для решения сложных математических задач, что крайне важно для обучения нейросетей и выполнения сложных алгоритмов искусственного интеллекта.
Несмотря на растущую популярность и спрос, компания сталкивается с определёнными сложностями, особенно на китайском рынке. Недавно Nvidia получила лицензию на продажу своих AI-чипов H20 в Китае, но вынуждена отдавать 15% выручки от продаж в этой стране американскому правительству. Кроме того, Китай сохраняет осторожный подход и предупреждает компании о возможных рисках безопасности при использовании американских технологий. Эти обстоятельства создают определённые риски, однако аналитики продолжают видеть значительный потенциал для роста международного присутствия Nvidia. Рынок искусственного интеллекта становится всё более конкурентным, но продукция Nvidia остаётся на вершине благодаря последнему поколению чипов Blackwell, которые считаются лучшими на сегодняшний день.
Несмотря на укрепление позиций конкурентов, таких как Broadcom, который получил крупный заказ, предположительно от OpenAI, аналитики сходятся во мнении, что рынок искусственного интеллекта не станет нулевой суммой и способен вместить несколько ключевых игроков. Фундаментальные показатели Nvidia заслуживают отдельного внимания. Композитный рейтинг IBD компании достигает 98 из 99, что свидетельствует о её высокой привлекательности для инвесторов, использующих методологию IBD. Особенно впечатляет рейтинг EPS (прибыль на акцию), который достиг максимума в 99, отражая устойчивый и быстрый рост прибыли. В среднем за последние три квартала прибыль приросла на 53%, а в последнем квартале этот показатель поднялся до рекордных 54%.
Оптимизм в отношении акций Nvidia подчеркивается консенсусом аналитиков Уолл-стрит, которые выставляют рейтинги "покупать" и ставят среднюю целевую цену около 211 долларов за акцию. Среди экспертов выделяются такие аналитики, как Анджело Зино из CFRA, который считает Nvidia одной из наиболее перспективных компаний с развивающейся линейкой продуктов и значительным потенциалом в Китае. Он обращает внимание на устойчивый спрос со стороны крупных технологических гигантов, таких как Amazon, Microsoft, Google и Meta, чьи капиталовложения в технологии искусственного интеллекта остаются высокими. Более оптимистичной является оценка аналитика Bank of America Вивека Арьи с целевой ценой на уровне 235 долларов. Он отмечает лидирующую позицию Nvidia на быстрорастущих рынках AI-компьютинга и сетевых технологий, однако предупреждает о возможных рисках, связанных с ограничениями поставок в Китай и усилением контроля со стороны регуляторов, что может повлиять на доминирование компании.
С технической точки зрения, акции Nvidia предоставляют выгодную возможность для входа. В последнее время курс акций восстановился, преодолев 10-недельную скользящую среднюю и пробившего плотную трендовую линию. Акция находится менее чем в 5% от ключевого уровня технической поддержки, что создаёт благоприятные условия для потенциального роста. Компания демонстрирует формирование базы на еженедельном графике с плоской накопительной структурой и идеально подходящей точкой покупки около 184,48 долларов. Линия относительной силы начинает расти после периода консолидации, что свидетельствует о повышении интереса инвесторов.
Несмотря на значительный рост акций почти на 35% с начала 2025 года, институциональные инвесторы в последнее время были чистыми продавцами, что свидетельствует о некоторой осторожности на фоне текущих рыночных условий. Тем не менее, значительная доля акций (около 41%) находится в руках крупных фондов, среди которых такие признанные управляющие, как Fidelity Contrafund и Franklin Growth Fund, что является дополнительным знаком доверия со стороны профессиональных инвесторов. Nvidia остается востребованным активом для тех, кто верит в потенциал искусственного интеллекта и цифровой трансформации. Компанией прекрасно демонстрируется синергия аппаратного и программного обеспечения, обеспечивающая конкурентное преимущество. Текущая финансовая динамика и сильные оценки аналитиков создают предпосылки для продолжения роста, несмотря на существующие геополитические и рыночные риски.
Перспективы Nvidia ясны: она продолжает играть ключевую роль в развитии ИИ, поддерживаемом поставками оборудования, необходимого для реализации самых амбициозных проектов в области машинного обучения, нейросетей и дата-центров будущего. Инвесторы, рассматривающие акции Nvidia, имеют возможность войти в рост на ранней стадии нового этапа технологической революции, где искусственный интеллект занимает центральное место. Таким образом, Nvidia предлагает уникальную инвестиционную возможность в условиях продолжающегося бума искусственного интеллекта. Её технологические инновации, сильные финансовые показатели и поддержка крупных институциональных инвесторов создают прочную основу для уверенного движения акций вверх. В то же время наблюдаются и потенциальные вызовы, в первую очередь связанные с операционной деятельностью на территории Китая и усилением надзора со стороны регулирующих органов, что требует продуманного подхода к инвестициям.
С учетом всего вышесказанного, Nvidia является не только символом технологий будущего, но и привлекательным вариантом для инвесторов, стремящихся максимально использовать возможности роста на рынке искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. .
