Искусственный интеллект (ИИ) прочно вошел в повседневную жизнь, влияя на множество аспектов — от медицины до финансов, от транспорта до развлечений. Однако под блестящей поверхностью технологий скрываются серьезные экологические последствия, связанные с растущими потребностями в вычислительных мощностях и энергоресурсах. Согласно недавним исследованиям, обучение современных моделей ИИ требует огромного количества энергии. Например, для обучения одной модели глубокого обучения может потребоваться столько же электричества, сколько среднестатистический дом использует за несколько месяцев. Это связано с тем, что современные алгоритмы используют сложные архитектуры нейронных сетей, которые требуют обработки и хранения больших объемов данных.
При этом растет потребность в дата-центрах, которые потребляют значительное количество электричества и выделяют тепло. Основные облачные компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, запустили проекты по созданию более эффективных дата-центров и переходу на возобновляемые источники энергии. Однако проблема остается актуальной: несмотря на усилия по снижению углеродного следа, потребление энергии в этой сфере продолжает расти. Международное энергетическое агентство (МЭА) предупреждает, что увеличение объема данных, обрабатываемых сетями ИИ, может привести к значительному росту выбросов углекислого газа. Важным аспектом является тот факт, что процесс «обучения» моделей требует не только электроэнергии, но и ресурсов для производства оборудования.
Полупроводники, использующиеся в процессорах и видеокартах, требуют сложных и затратных процессов добычи минеральных ресурсов, таких как кремний. Извлечение этих ресурсов может нанести непоправимый вред экосистемам, а также приводит к загрязнению воды и воздуха. Еще одним фактором, способствующим экологическим проблемам, является быстрый темп развития технологий. Старые устройства и оборудование быстро устаревают, создавая проблему отходов. Удаление электронных отходов — это еще одна трудная задача для экологии.
Так, только в 2019 году было выброшено около 50 миллионов тонн электронных отходов, и эта цифра продолжает расти. Многие из этих отходов содержат токсичные вещества, которые могут нанести вред окружающей среде и здоровью человека. Необходимо отметить, что не все разработки в сфере ИИ наносят вред экологии. При правильном подходе технологии могут использоваться для решения экологических проблем. Искусственный интеллект способен оптимизировать потребление ресурсов в различных секторах, от сельского хозяйства до энергетики.
Например, ИИ может помочь в управлении водными ресурсами, сокращая потери и оптимизируя использование воды в сельском хозяйстве. Тем не менее, правительствам, корпорациям и обществу в целом нужно осознать, что с развитием технологий необходимо учитывать и экологические аспекты. Устойчивое развитие ИИ требует интеграции экологических норм в процесс его создания и использования. Это включает в себя более строгие правила в отношении использования энергии при обучении моделей, а также применение не только возобновляемых источников энергии, но и более эффективных алгоритмов. В последние годы началась активная дискуссия о необходимости разработки "зеленого" ИИ.
Ученые и исследователи из разных стран работают над созданием более эффективных моделей, которые требуют меньше ресурсов. Они предлагают идеи о том, как снизить углеродный след на этапе разработки технологий или в процессе их эксплуатации. Например, использование менее сложных моделей и оптимизация кодирования может существенно сократить потребление энергии. Кроме того, также важно развивать инфраструктуру для переработки старых электронных устройств, чтобы минимизировать негативное влияние на экологию. Образование за пределами классной комнаты также играет ключевую роль, поскольку осведомленность о последствиях использования ИИ и высоких технологий может побудить потребителей делать более осознанный выбор.
В заключение, хотя искусственный интеллект обещает значительные преимущества для общества, нам необходимо помнить о его воздействии на окружающую среду. Появление "зеленого" ИИ — это необходимость, а не выбор. Обеспечение устойчивого развития технологий требует усилий со стороны всех участников: от правительств до пользователей. Только благодаря совместным усилиям можно будет обеспечить будущее, в котором технологии не будут наносить вред планете, а, наоборот, помогут ее сохранить.
