В последние годы искусственный интеллект стремительно развивается, а вместе с ним — возможности чат-ботов и языковых моделей, способных генерировать тексты, практически неотличимые от написанных человеком. Среди наиболее популярных и освоенных инструментов выделяются ChatGPT и Gemini AI, которые завоевали широкое признание благодаря своему качеству и разнообразию ответов. Однако последние лингвистические исследования показывают, что эти модели обладают не просто функционалом, а своего рода уникальными стилями — своеобразными «идолектами», которые характеризуют их как отдельных «авторов». Эти idiolects можно сравнить с индивидуальными манерами речи и письма, которые у каждого человека отличаются в зависимости от множества факторов — таких как родной язык, образование, возраст и социальный контекст. В случае с искусственным интеллектом, подобная особенность становится предметом глубокого анализа и задает новый вектор для понимания работы языковых моделей.
Идея о существовании уникальной цветовой палитры слов и выражений у ChatGPT и Gemini AI вышла на передний план после анализа текстов, посвященных медицинской теме диабета. Эксперименты, проведённые с использованием обширных датасетов, содержащих сотни коротких текстов на одинаковые темы, позволили выявить устойчивые закономерности и отличия в лексике, грамматике и стилистике каждого из ИИ. Исследователи применили классический метод Delta, разработанный Джоном Барроузом, который уже давно применяется специалистами в области вычислительной стилистики для определения авторства на основе частотности употребляемых слов и сочетаний. Одной из интригующих особенностей стало то, что ChatGPT и Gemini AI демонстрируют различия на уровне даже простых слов. Так, ChatGPT предпочитает употреблять термин «глюкоза», что прекрасно соответствует научному и академическому стилю.
В то же время Gemini AI склонна выбирать более разговорные и доступные выражения, например, «сахар в крови». Такое поведение говорит о том, что модели словно следуют разным коммуникативным стратегиям, одна из которых ближе к формальному языку, в то время как другая предпочитает более простые и понятные читателю формулировки. Большое значение в анализе имели тройки слов — триграммы, которые показывают, как слова сочетаются друг с другом. ChatGPT стабильно использует клинические и академические конструкции, например, «индивиды с диабетом», или «уровни глюкозы в крови», демонстрируя точность и строгость изложения. Gemini AI же часто выбирает более свободные и объяснительные фразы, отражающие личностный и доступный стиль подачи информации.
Такое наблюдение имеет большое значение для понимания того, как искусственный интеллект может адаптироваться к разным аудиториям и задачам, становясь более универсальным. Причиной появления таких idiolects у языковых моделей может быть принцип наименьшего усилия. Возникает впечатление, что, подобно людям, ИИ закрепляют любимые слова и конструкции, применяя их с высокой частотой. Это своего рода эффект самоприминга, когда слова и выражения, уже использованные моделью, склонны повторяться в других текстах, формируя устойчивую языковую привычку. Более того, подобное явление отражает и ту склонность к emergent abilities — неожиданным навыкам, которые модели демонстрируют без явного предписания во время обучения.
Осознание того, что ИИ формируют собственные стили, оказывает влияние на множество сфер. В первую очередь, это вызывает интерес у преподавателей и специалистов по образованию, ведь уникальный стиль написания позволяет легче выявлять, был ли текст создан человеком или искусственным интеллектом. Это помогает бороться с плагиатом и несоблюдением академических стандартов. Более того, понимание idiolects способствует дальнейшему развитию технологий детекции ИИ-контента, которые становятся все более точными и важными в эпоху, где качество и оригинальность информации стоят на первом плане. Кроме того, различия в стилях имеют значение для оценки того, насколько близки современные модели к человеческому уровню интеллекта.
Развитие idiolects свидетельствует о том, что ИИ не просто отражают усреднённые данные из своих тренировочных выборок, но формируют свои уникальные речевые «привычки» и паттерны. Это отчасти приближает ИИ к живому общению, где важен не только смысл сказанного, но и манера, индивидуальность и контекст. Практическое применение этих знаний весьма обширно. В маркетинге и контент-менеджменте можно использовать стилистические особенности той или иной модели для создания более целенаправленного и эффективного текста. Например, Gemini AI может быть предпочтительной для создания статей и материалов, ориентированных на широкую аудиторию и не требующих строго научной лексики, а ChatGPT — для подготовки экспертных или академических материалов с четкой терминологией и стилем.
Это открывает новые возможности кастомизации текстов и повышения их качества. С точки зрения будущих исследований, выделение и анализ idiolects ИИ-моделей становится важным направлением. Ученые могут отслеживать, как меняются стили письма в процессе обучения моделей, выявлять закономерности, влияющие на формирование уникального «голоса», а также изучать корреляции между различными характеристиками стиля и конкретными задачами, которые выполняют ИИ. Это поможет не только лучше понимать механику работы систем, но и проектировать более гибкие и адаптивные языковые интерфейсы. Также стоит отметить роль междисциплинарного подхода в изучении idiolects ИИ.
Лингвистика, вычислительная стилистика, компьютерные науки и психология речи объединяют усилия для более глубокого понимания того, как искусственный интеллект понимает и генерирует язык. Это сотрудничество способствует не только техническому прогрессу, но и этическому регулированию в применении ИИ, учитывая уникальные оттенки в коммуникации, которые системы демонстрируют. Развитие искусственного интеллекта сопровождается постоянным совершенствованием моделей и их алгоритмов. Со временем idiolects тоже будут эволюционировать, как и человеческие стили речи. Это открывает перспективу создания персонализированных чат-ботов, которые смогут не просто отвечать на запросы, а развивать собственную, уникальную манеру общения, приближенную к стилю конкретного пользователя или определённой аудитории.
В заключение стоит подчеркнуть, что уникальные стили написания ChatGPT и Gemini AI — это не просто техническая особенность, а отражение глубинных процессов, происходящих в моделях искусственного интеллекта. Этот факт расширяет наше представление о возможности машин удерживать собственную идентичность в языке и стилях коммуникации. Опираясь на эти знания, можно строить более продвинутые, человечные и полезные технологии, которые поддержат развитие образования, науки и бизнеса в цифровом мире.
