В последние годы искусственный интеллект (ИИ) превратился из исключительно технологической инновации в ключевой фактор, способный кардинально изменить ландшафт бизнес-операций крупнейших корпораций мира. Несмотря на громкие публичные заявления о потенциале ИИ для повышения эффективности, автоматизации процессов и создания новых бизнес-моделей, внутренние документы крупнейших американских компаний говорят о более сложной и неоднозначной картине. Согласно исследованию Института автономии, три четверти фирм из индекса S&P 500 включили упоминания рисков, связанных с искусственным интеллектом, в свои официальные 10-К отчёты, подаваемые Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) — это форма финансовой отчётности, где компании обязаны отражать все значительные риски, которые могут негативно повлиять на их деятельность и финансовое состояние. Этот тренд указывает на то, что несмотря на ажиотаж вокруг ИИ, крупнейшие игроки отрасли осознают серьёзные трудности и потенциальные угрозы, связанные с широким внедрением таких систем в бизнес-процессы. Одна из главных причин включения ИИ в регистра рисков — растущее количество угроз в области кибербезопасности.
Современные модели генеративного ИИ, такие как большие языковые модели, становятся инструментами в руках злоумышленников для создания сложных кибератак: цифровой подделки, автоматизированных атак и производства вредоносного кода. Пример Salesforce в отчёте за январь 2025 года ясно демонстрирует опасения по поводу «ускоренного развития технологий ИИ, которые применяют злоумышленники для создания всё более продвинутых и координированных методов атак». Особенно выделяется угроза deepfake – технологии создания убедительных поддельных аудио и видео материалов, имитирующих реальных людей. Ещё в 2019 году компании Adobe и Marsh McLennan впервые отметили эту опасность, и с тех пор количество упоминаний deepfake среди корпораций стремительно возросло. Эта угроза вызывает проблемы не только репутационного характера, но и относится к возможным крупным финансовым потерям и нарушению доверия клиентов.
Не менее важной проблемой для многих компаний остаётся неопределённость с возвратом инвестиций в проекты по ИИ. Несмотря на значительные вложения в технологии искусственного интеллекта, 11% фирм из индекса S&P 500 прямо указывают в своих отчётах, что они могут никогда не окупить эти затраты или не достичь ожидаемых выгод. Это свидетельствует о трудностях с измерением реальной эффективности и масштабированием практического применения ИИ в условиях реального бизнеса. Кроме того, исследование показало, что многие компании испытывают сложности с правами на интеллектуальную собственность, особенно при работе с внешними поставщиками ИИ, такими как OpenAI или Anthropic. К примеру, GE Healthcare отмечает, что имеет ограниченные права на использование алгоритмов генеративного ИИ, что мешает детальной проверке прозрачности и надёжности моделей.
Эти ограничения угрожают способности компаний обеспечивать соответствие нормативным требованиям и контролировать качество конечных продуктов и сервисов. Наряду с этим вызывают озабоченность возможные сбои в работе сервисов ИИ и риски, связанные с высокой концентрацией вычислительных мощностей у ограниченного числа провайдеров. Очевидно, что сбой у ключевого поставщика может привести к широкомасштабным проблемам в работе бизнеса, буквально парализуя процессы. В ответ на эти угрозы многие корпорации стремятся диверсифицировать набор используемых ИИ-сервисов и развивать собственные технологии, что помогает снизить зависимость от внешних поставщиков. Ещё один аспект тревог корпоративного сектора связан с законодательством.
Особое внимание уделяется регуляторным инициативам, таким как Закон об ИИ в Европейском Союзе, который вводит строгие требования по соблюдению стандартов безопасности, этичности и прозрачности. Для компаний из США это приносит дополнительные риски, ведь нарушение европейских норм чревато штрафами и судебными разбирательствами. Хотя прецедентов таких судебных исков пока немного, уже наблюдаются случаи внутреннего регулирования и расследований в США, связанных с применением систем ИИ в отрасях с высоким уровнем риска, например, в транспорте и автомобилестроении. Между тем, корпоративные опасения существенно отличаются от тех, что волнуют широкую публику. Если для общества ключевыми остаются вопросы потери рабочих мест из-за автоматизации, внутри компаний главная тревога связана с возможными угрозами для конкурентоспособности, утратой конфиденциальной информации и юридическими рисками.
Компании стремятся обезопасить бизнес с точки зрения защиты интеллектуальных активов и избежать репутационных или финансовых убытков. Можно отметить, что риски, связанные с конфиденциальностью данных и защитой интеллектуальной собственности, несмотря на свою значимость, были отражены лишь у 19% корпораций, что может говорить о недостаточной глубине осознания этих проблем или, наоборот, о сохранении определённой консервативности в раскрытии данных угроз. В то же время растёт внимание к операциям, где автоматизация с помощью ИИ может нарушить существующие процессы и спровоцировать сбои в работе. Внутренние регистры рисков всё чаще включают предупреждения, связанные с устойчивостью к ошибкам в системах ИИ и резервным планам на случай технических сбоев. Всё это указывает на изменение восприятия ИИ от инструмента исключительно для расширения и ускорения бизнеса до фактора, который требует тщательного управления и контроля для минимизации потенциальных негативных эффектов.
Наконец, исследование подчёркивает, что прозрачность в раскрытии рисков и включение ИИ в официальные документы является сигналом для инвесторов и рынка в целом, что компании стали более сознательно подходить к новым технологиям. Такие изменения в отчётности отражают тенденцию к интеграции этических, правовых и технологических аспектов ИИ в стратегическое планирование и управление рисками. Крупнейшие корпорации идут по пути не только поиска возможностей ИИ, но и признания его сложной природы и опасностей, которые необходимо учитывать для обеспечения устойчивого развития. Эта динамика показывает, что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современного корпоративного мира, требующей сбалансированного подхода, где выгоды сочетаются с ответственностью и продуманным управлением рисками.
