Понимание человеческого сознания и поведения всегда было сложной задачей для учёных различных направлений, включая психологию, нейронауку и искусственный интеллект. Несмотря на масштабные исследования, долгое время не удавалось создать единую теорию, способную объяснить широкий спектр когнитивных функций человека. Современные модели, как правило, специализировались на отдельных аспектах, будь то принятие решений, обучение или память, не предлагая универсального объяснения. Однако недавно разработана инновационная фундаментальная модель под названием Centaur, которая способна не только предсказывать человеческое поведение, но и симулировать его в любых экспериментах, описанных на естественном языке. В основе этой модели лежит крупнейший в мире датасет человеческого поведения Psych-101, включающий свыше 10 миллионов решений более 60 тысяч участников более чем 160 психологических исследований.
Создание модели Centaur стало возможным благодаря использованию мощных языковых моделей нового поколения, среди которых базовой является Llama 3.1 с 70 миллиардами параметров. На её основе применялся подход тонкой настройки, известный как QLoRA (quantized low-rank adaptation), который позволил сохранить эффективность и масштабируемость при адаптации модели к психологии. Благодаря тонкой настройке на массивном наборе данных Psych-101 модель научилась не просто предсказывать выборы участников, но и воспроизводить особенности их принятия решений, относящиеся к различным сферам когнитивных процессов: от многоруких бандитов и теории принятия решений до сложных задач логического мышления и социального взаимодействия. Одним из ключевых достижений Centaur является способность к обобщению.
Модель успешно угадывает поведение не только пользователей из обучающей выборки, но и новых участников, никогда ранее не встречавшихся в данных. Более того, она демонстрирует устойчивость к изменениям условий, таким как видоизменённые задачи или новые контекстные «обёртки», что редко встречается даже у современных когнитивных моделей. Такой уровень универсальности создаёт предпосылки для разработки единой теории сознания, где один и тот же подход охватывает широкий спектр человеческих когнитивных функций. Кроме того, Centaur доказала свою надёжность в воспроизведении распределения стратегий, используемых людьми. Например, в знаменитой задаче "двух шагов" модель формирует поведение, от чисто модельного обучения до модельных стратегий и их смешанных вариантов, что является отражением реального разнообразия человеческих подходов к решению проблем.
В открытом моделировании, когда модель самостоятельно делает выборы, формируя траектории поведения, Centaur аналогична человеческим данным, что подчёркивает её биологическую и когнитивную релевантность. Примечательно, что модель слабо справляется с предсказанием действий искусственных агентов, что свидетельствует о её узкой специализации именно на человеческом поведении и низкой способности подражать неречевым машинам. Такой результат укрепляет доверие к модели как к инструменту, отражающему именно особенности человеческой психики, а не просто статистический паттерн. Эффективное представление человеческой когниции требует не только знания поведения, но и сопоставления с нейронной активностью. Centaur демонстрирует улучшенное согласование с fMRI-данными мозга при решении когнитивных задач.
Благодаря внутренним репрезентациям модели стало возможно точнее предсказывать активность мозга во время выполнения различных этапов экспериментов, что открывает новые пути для взаимного обогащения исследований когнитивных процессов и разработки искусственных систем. Важная инновация заключается в том, что Psych-101 и Centaur интегрированы с подходами автоматизации научного открытия. К примеру, при анализе многокритериальных задач выбора Centaur помогает выявить методы, которыми люди действительно руководствуются в принятии решений, а не ограничиваться традиционными гипотезами или моделями, тщательно разработанными экспертами. Использование моделей с такой способностью может существенно ускорить научный прогресс, направленный на построение более точных и интерпретируемых теорий поведения. Несмотря на впечатляющие результаты, разработчики Centaur подчёркивают важность дальнейшего расширения и углубления базы данных Psych-101.
Планируется включать больше доменов, таких как психолингвистика, социальная психология и индивидуальные различия — возраст, личностные характеристики, социально-экономический статус. Это позволит модели более детально учитывать разнообразие человеческой психики и повысит её универсальность и точность. Перспективы использования Centaur весьма широки. Она может стать инструментом для создания экспериментальных прототипов, моделирования эффектов различных условий и параметров, сокращения времени и затрат на проведение реальных исследований. Более того, понимание внутренних репрезентаций модели открывает пути к изучению природы когнитивных процессов, что только усилит междисциплинарные связи между психологией, нейронаукой и вычислительными методами.
Однако текущая технология имеет ограничения, связанные с форматированием данных и тем, что некоторые типы экспериментов не легко выражаются на естественном языке. Разработка мультимодальных форматов данных и более комплексных архитектур моделей — потенциальное направление дальнейших исследований. Также важно сохранять баланс между масштабом и интерпретируемостью, чтобы модели не превращались в "чёрные ящики" без доступных объяснений. В целом Centaur представляет собой значительный шаг вперёд на пути к единой теории человеческого сознания. Она демонстрирует, что крупномасштабное обучение на разнообразных данных сбережённой человеческой психологии позволяет создавать мощные модели, которые лучше других предсказывают и воспроизводят сложные поведенческие паттерны.
Результаты подкреплены как поведенческими, так и нейробиологическими анализами, что повышает доверие к такой интегрированной парадигме. Появление подобных моделей открывает захватывающие горизонты для когнитивной науки и смежных дисциплин. Их применение может кардинально изменить способы понимания и исследования человеческого сознания, расширяя кругозор этой области знаний и ускоряя переход от фрагментированных подходов к комплексному осмыслению человеческого мышления и поведения. Таким образом, Centaur и Psych-101 становятся не только исследовательскими инструментами, но и потенциальными катализаторами революции в изучении человеческого ума.
