В современном мире программирования программные агенты приобретают всё большую популярность, привлекая внимание как новичков, так и опытных разработчиков. Появление новых моделей и инструментов каждый месяц заставляет техническое сообщество обсуждать их потенциал и реальные возможности. Тем не менее, несмотря на все амбициозные заявления, программные агенты работают эффективно только при условии активного участия человека. Разберём подробнее, что представляет собой работа с программными агентами, в каких ситуациях они приносят максимальную пользу и почему без контроля и вмешательства программиста их ценность ограничена. Программный агент - это интеллектуальная система, способная принимать решения и выполнять определённые задачи в автоматическом режиме на основе заложенного алгоритма и внешних данных.
С каждым годом эти агенты становятся всё более совершенными, их возможности расширяются за счёт машинного обучения и анализа больших данных. Например, в сентябре 2025 года на IT-форумах взбудоражила новость о третьем поколении агента, который способен планировать и выполнять операции в течение 200 минут без вмешательства человека. На первый взгляд - настоящий прорыв. Но практические испытания показывают, что даже такой агент не способен заменить опытного программиста и решить все задачи целиком. Опыт использования различных платформ - от OpenAI и Claude до Google и Cursor - показывает одну закономерность.
Эти инструменты превосходно продвигаются в автоматизации рутинных задач и могут закрыть до 70% объёма работы, связанной с написанием, анализом и отладкой кода. Однако без человеческого контроля оставшиеся 30% оказываются критическими. В реальной разработке именно эти 30% часто включают сложные логические конструкции, исправление нестандартных ошибок, качественную интеграцию с другими компонентами программного обеспечения и, что не менее важно, адаптацию к требованиям конкретного проекта. Сложность заключается в том, что широкое описание задачи и предоставление кода на длительное исполнение без тесного взаимодействия с агентом приводит к результатам низкого качества. В таких случаях программные агенты генерируют код с устаревшими зависимостями, нерабочими структурами и нарушениями архитектуры проекта.
Кроме того, они склонны пропускать авторизацию, создавать заглушки вместо полноценной реализации и придумывать API, которых не существует, что приводит к серьезным проблемам при последующей интеграции. Именно поэтому экспертное понимание задачи и четкое представление о том, какой код должен быть реализован и какие интерфейсы использовать, критически важны. Это позволяет не только направить агента в правильном русле, но и эффективно оценить качество его работы. Особенно сложно работать с такими инструментами при наличии уже существующего кода. Без глубокого понимания областей функциональности, связанных компонентов и их взаимодействия результат будет далеким от приемлемого.
Чтобы максимально эффективно использовать программных агентов, необходимо разбивать проект на логичные этапы и запрашивать у агента конкретные изменения в рамках каждого из них. Важно обеспечивать контекст для агента, рассказывая о более широкой картине задачи. По завершении каждого этапа нужно проверять работоспособность созданного кода и фиксировать его в системе контроля версий. Такой подход позволяет постепенно создавать качественное и легко поддерживаемое программное обеспечение. Хотя часто промпты - команды и описания, которые мы даём агенту, получаются длиннее самого генерируемого кода, всё равно участие человека оправдано.
Как отмечает разработчик Митчелл Хашимото, даже если время, потраченное на написание инструкций агенту, равно времени на прямое написание кода, подобная работа даёт разработчику возможность переключиться с рутинных задач и сосредоточиться на решении более сложных и творческих вопросов. Кроме того, участие человека в процессе взаимодействия с агентом обеспечивает качественный контроль и повышает надёжность конечного результата. Программный агент не всегда понимает бизнес-логику, цели проекта или специфику отрасли. Только программист, владеющий всей необходимой информацией, может своевременно корректировать действия агента, делать правильные выводы и изменять направления работы. В итоге программные агенты - это мощные инструменты, способные значительно повысить продуктивность разработки, если использовать их с умом.
Они берут на себя рутинные операции, генерацию шаблонного кода и предварительный анализ, позволяя разработчикам сконцентрироваться на сложных задачах. Однако без качественного человеческого взаимодействия их потенциал остаётся нереализованным. Программирование - всё ещё искусство и наука, в которой роль человека остаётся ключевой. Потенциал программных агентов постоянно расширяется, и с развитием технологий их участие в разработке станет ещё масштабнее. Но пока что оптимальный результат достигается в тех случаях, когда человек выступает партнёром и наставником для агента, ориентируя и контролируя каждый этап работы.
И именно осознание этого позволяет получать действительно эффективный и качественный продукт, который сможет решать реальные задачи и приносить пользу. В завершение стоит подчеркнуть, что для успешного использования программных агентов необходимо не только техническое знание, но и способность планировать, анализировать и критически оценивать результаты. Такой подход гармонично сочетает человеческий опыт и мощь автоматизации, расширяя горизонты современных методов разработки программного обеспечения. .
