Современная индустрия искусственного интеллекта стремительно развивается, и всё больше внимания уделяется не только мощным облачным решениям, но и компактным устройствам для локальной работы с языковыми моделями. Одним из подобных прорывов стал Alpha-One от PINE64 — компактный и функциональный ИИ-агент, базирующийся на плате StarPro64 с архитектурой RISC-V, который предлагает разработчикам и энтузиастам возможность запускать большие языковые модели (Large Language Models, LLM) прямо на устройстве. Alpha-One уже доступен в продаже, стало возможным приступить к локальной работе с LLM без необходимости в дорогостоящем серверном оборудовании или постоянном подключении к облачным сервисам, что открывает новые горизонты и перспективы использования ИИ в самых разных сферах. Alpha-One разработан на основе одноплатного компьютера StarPro64, очаровывающего своими техническими характеристиками. В основе системы лежит SoC ESWIN EIC7700X, оснащённый четырёхъядерным процессором SiFive P550 с тактовой частотой до 1.
4 ГГц. Особое внимание заслуживает интегрированный графический процессор Imagination AXM-8-256 с 256 ядрами, а также нейронный процессор (NPU) с вычислительной мощностью 19.95 TOPS (INT8), что позволяет выполнять задачи машинного обучения и нейросетевой инференс эффективно и быстро. Alpha-One сразу поставляется с предустановленной 64 ГБ памятью eMMC, на которую загружена языковая модель Deepseek/Qwen 7B, рассчитанная на использование в Docker-контейнере. Это позволяет запускать ИИ-агента без дополнительной настройки, что значительно упрощает старт работы с устройством.
Также предусмотрена поддержка LLM от Meta, таких как LLaMA, которые появятся в будущих обновлениях, тем самым расширяя функционал и возможности устройства. По заявлению PINE64, скорость обработки на текущем этапе составляет около 3.5 токенов в секунду, что, учитывая компактные размеры и энергоэффективность системы, является весьма достойным результатом. Аппаратная платформа позволяет использовать до 32 ГБ оперативной памяти формата LPDDR5, что важно для задач, требующих высокой пропускной способности и большого объёма оперативной памяти при обработке больших моделей и данных. Комплектация устройства предусматривает широкие коммуникационные возможности.
В числе входов и выходов присутствуют два гигабитных Ethernet-порта, порты USB 3.0 и 2.0, поддержка беспроводной связи стандарта Wi-Fi 6 с Bluetooth 5.3, а также интерфейс PCIe Gen3 x4 для расширения и подключения дополнительных модулей. Видео вывод поддерживает разрешение 4K при 60 кадрах в секунду, кроме того, предусмотрены порты MIPI DSI и CSI для подключения дисплеев и камер, что расширяет область применения Alpha-One в различных робототехнических и интеллектуальных системах.
Особенно примечательной особенностью устройства является его полностью бесшумное исполнение. Вместо активного охлаждения применяется крупный пассивный радиатор с интегрированной тепловой трубкой, которая плотно прилегает к SoC и эффективно отводит тепло. Несмотря на компактные размеры и отсутствие вентиляторов, система остаётся энергоэффективной, потребляя менее 30 Ватт в рабочем режиме, что положительно сказывается на автономности и экологичности. Источником питания служит адаптер с параметрами 12В 3А или 5А и разъёмом 5.5 мм наружного диаметра и 2.
1 мм внутреннего, который приобретается отдельно, что позволяет гибко подбирать блок питания под нужды пользователя. Alpha-One поставляется с ограниченной 30-дневной гарантией и сопровождается строгой политикой без возврата и без компенсаций, что подчёркивает экспериментальный характер устройства, направленного на профессионалов, разработчиков и исследователей в области edge AI, а не на массового потребителя. PINE64 активно развивает программную экосистему, предоставляя не только сами платы, но и SDK, документацию, а также инструменты для развертывания и тонкой настройки больших языковых моделей на базе StarPro64. Благодаря этому сообществу разработчиков и исследователей доступна масса полезных ресурсов для глубокой работы с AI-моделями, что способствует повышению производительности и адаптацией решения под специфические задачи. Стоимость Alpha-One объявлена на уровне 329.
99 долларов США, что на 80 долларов дороже базовой платы StarPro64, цена которой стартует с отметки 249.99 долларов. В июле 2025 года устройство стало доступно к заказу напрямую на сайте PINE64 как в европейской, так и в американской версиях, различающихся лишь типом блока питания, что облегчает покупку и использование на территории различных регионов. Alpha-One на базе RISC-V и StarPro64 разрешает многим разработчикам и энтузиастам перейти к непосредственной работе с локальными моделями искусственного интеллекта, тем самым расширяя рамки возможного и стимулируя инновации в области edge AI. Его доступность, сравнительно низкая стоимость и богатый набор функций делают устройство привлекательным решением для тех, кто ищет альтернативу облачным вычислениям, желая сократить задержки, обеспечить конфиденциальность данных и уменьшить зависимость от интернета.
С точки зрения технических характеристик, Alpha-One демонстрирует чудеса интеграции, сочетая в себе производительный процессор, мощный графический и нейронный процессоры, современную память и массу коммуникационных интерфейсов. Такое сочетание гарантирует гибкость и масштабируемость платформы, позволяя ей адаптироваться к самым разнообразным задачам — от разработки и тестирования ИИ-агентов до построения автономных систем. Важным аспектом является энергоэффективность и пассивное охлаждение, что упрощает эксплуатацию в бытовых и профессиональных условиях, где тишина и стабильность работы особенно ценятся. Alpha-One способен стать ключевым инструментом для образовательных учреждений, исследовательских лабораторий, разработчиков ПО, занимающихся AI, а также для компаний, стремящихся интегрировать локальные нейросетевые решения без лишних затрат и сложностей. Возможность работы с Docker-контейнерами открывает дополнительные перспективы по унификации среды разработки и быстрому развертыванию приложений.
В общем, выход Alpha-One знаменует собой важный шаг в развитии локальных решений для искусственного интеллекта, делающих технологии доступнее, удобнее и эффективнее. Тенденция к развитию компактных, функциональных и энергоэффективных устройств на основе RISC-V подчеркивает высокую заинтересованность рынка и способствует росту открытых платформ, что в конечном итоге положительно сказывается на общем прогрессе технологий искусственного интеллекта по всему миру.
