Скам и безопасность Стартапы и венчурный капитал

Почему JSON не является подмножеством YAML: важные нюансы и подводные камни

Скам и безопасность Стартапы и венчурный капитал
JSON is not a subset of YAML

Подробный разбор отличий между JSON и YAML, объясняющий, почему нельзя считать JSON подмножеством YAML, а также основные проблемы, связанные с попытками парсинга JSON через YAML. В статье рассматриваются спецификации, особенности синтаксиса и потенциальные риски, с которыми сталкиваются разработчики.

В современном программировании форматы хранения данных играют ключевую роль, помогая структурировать информацию и обеспечивать её обмен между приложениями и системами. Два из самых популярных и широко используемых форматов — JSON и YAML. Несмотря на распространённое мнение в сообществе разработчиков и пользователей, что JSON является подмножеством YAML, это далеко не всегда соответствует действительности. Это заблуждение может привести к серьёзным последствиям при обработке, парсинге и интерпретации данных. JSON (JavaScript Object Notation) — формат обмена данными, который изначально строился как упрощённое представление объектов JavaScript.

Его структура чётко регламентирована, он обладает простой и достаточно строгой синтаксической формой, где всё значение обязательно должно быть корректно экранировано, а типы данных однозначно интерпретируются. JSON широко используется благодаря своей лёгкости, читаемости и универсальности. YAML (YAML Ain't Markup Language), напротив, задуман как удобочитаемый формат сериализации данных, ориентированный в первую очередь на человека, а не на машину. YAML обладает более гибкой спецификацией, допускает несколько вариантов описания одних и тех же данных, а также особые синтаксические правила. В частности, YAML допускает наличие неэкранированных строк без кавычек, использует отступы для определения структуры и поддерживает расширенные типы данных.

Миф о том, что JSON является подмножеством YAML или что можно без риска использовать YAML для парсинга JSON документов, довольно распространён. Это утверждение связано с тем, что YAML 1.2 был разработан с целью стать полноценным надмножеством JSON и обеспечить обратную совместимость. Однако на практике ситуация сложнее. Одной из проблем, связанной с парсингом JSON через YAML, является то, что простой JSON-документ может не только не распарситься как YAML, но и может быть интерпретирован YAML парсером неверно.

Хорошим примером является использование булевых значений или чисел в экспоненциальной записи. В YAML возможно толкование значения "no" как булевого false, в то время как в JSON это обычная строка "no". Аналогично с научной нотацией для чисел — JSON принимает 1e2 как число, но YAML 1.1, напротив, считает эту форму некорректной и трактует её как строку. Эта неоднозначность очень опасна, потому что корректно обработать такие данные становится непросто: их структура вроде бы валидна, однако значение, которое интерпретируется, отличается от ожидаемого.

Это приводит к ошибкам в работе программ и, в ряде случаев, к труднопредсказуемым багам, которые сложно отследить. Несмотря на появление YAML версии 1.2, которая официально пытается привести синтаксис к общему знаменателю с JSON, существуют ограничения: JSON-документы не начинают с директивы %YAML, которая определяет версию YAML. Следовательно, YAML парсер, сталкивающийся с обычным JSON без спецификации версии, не переключается в режим, где поддерживается полная совместимость с JSON. Таким образом, при попытке загрузить JSON через YAML без %YAML 1.

2 легко можно получить неожиданный результат. Кроме того, существующая база YAML 1.1 до сих пор широко используется, особенно во многих популярных парсерах, которые не поддерживают или не учитывают специфику 1.2 версии. Это дополнительно усложняет ситуацию для тех, кто пытается реализовать универсальный парсинг данных.

В практике программирования это означает, что следует чётко разделять способы хранения, передачи и обработки JSON и YAML. Для безопасной и корректной работы нужно использовать парсеры, строго придерживающиеся соответствующих спецификаций. Не стоит полагаться на то, что YAML парсер сможет безболезненно обработать JSON документ, даже если синтаксически их структуры кажутся похожими. Для тех, кто разрабатывает интеграционные решения, основанные на обмене данными, знание этих тонкостей крайне важно. Неправильное использование парсеров может привести к потере данных, некорректным преобразованиям типов или даже серьезным сбоям в работе системы.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Show HN: Square Images – Make Any Image a Perfect Square in One Click
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Идеальный квадрат: как привести любое изображение в форму квадрата за один клик

Подробное руководство по созданию квадратных изображений с использованием бесплатных онлайн-инструментов. Обзор способов обработки фотографий с поддержкой размытия фона, цветных подложек и обрезки для достижения идеальных пропорций без регистрации.

Show HN: Compress Image – Simple Lossless and Lossy Image Compression Tool
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Как эффективно сжимать изображения: все, что нужно знать о без потерь и с потерями методах

Подробное руководство по сжатию изображений с сохранением качества и уменьшением размера файлов. Обзор инструментов и технологий, которые помогут оптимизировать изображения для веб-сайтов и ускорить загрузку.

200% Surge or 25% Pullback for Bitcoin as Grok Spots Familiar Setup
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Возможный рост Bitcoin на 200% или откат на 25%: Анализ Grok и исторические сигналы

Глубокий анализ текущей ситуации с Bitcoin на основе сжатия полос Боллинджера и прогнозов искусственного интеллекта Grok, рассматривающий перспективы резкого роста или коррекции цены на криптовалюту.

Snowflake Strengthens AI Data Cloud with Cint Partnership for Enhanced Consumer Data Access
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Snowflake и Cint: новое сотрудничество для расширенного доступа к потребительским данным в эпоху ИИ

Расширение возможностей Snowflake AI Data Cloud благодаря партнерству с Cint открывает новые горизонты для бизнеса, обеспечивая безопасный и эффективный доступ к саморегулируемым потребительским данным. Узнайте, как это сотрудничество трансформирует работу с данными и способствует развитию аналитики с применением искусственного интеллекта.

Citizens JMP Lifts Cloudflare (NET) PT to $225 as Analysts Eye AI Opportunity
Четверг, 20 Ноябрь 2025 Рост акций Cloudflare: как искусственный интеллект открывает новые возможности для компании

Обзор повышения целевой цены акций Cloudflare до $225 благодаря перспективам развития искусственного интеллекта и финансовым показателям компании, выделяющим её среди других игроков на рынке облачных технологий.

UBS Lifts PT on QUALCOMM Incorporated (QCOM) to $165 From $145, Keeps a Neutral Rating
Четверг, 20 Ноябрь 2025 UBS повысил целевую цену на акции QUALCOMM до $165, сохранив нейтральный рейтинг

UBS повысил целевую цену на акции QUALCOMM Incorporated с $145 до $165, сохранив нейтральный рейтинг акций. Несмотря на положительные ожидания в третьем квартале 2025 года, аналитики предупреждают об ограниченной перспективе роста во второй половине года из-за снижения потребительского спроса.

Raymond James Remains a Buy on AT&T Inc. (T), Sets a PT of $31
Четверг, 20 Ноябрь 2025 AT&T: Почему аналитики Raymond James считают акции компании выгодным вложением в 2025 году

Аналитики Raymond James подтвердили рекомендацию покупать акции AT&T с целевой ценой $31. Рассмотрены ключевые финансовые показатели компании, перспективы роста и стратегические направления развития в условиях динамичного рынка телекоммуникаций.