В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и машинного обучения многие задаются вопросом, как именно такие продвинутые модели, как ChatGPT, находят актуальную информацию в интернете. Несмотря на то, что известно, что ChatGPT использует поисковую систему Bing для получения свежих данных, механизм формирования поисковых запросов оставался загадкой до недавнего времени. Однако с появлением новых возможностей в ChatGPT исследователи получили уникальную возможность заглянуть за кулисы и изучить реальные запросы, которые модель формирует в процессе поиска. Анализ более пяти тысяч таких запросов открыл важные закономерности и стратегии, которые меняют понимание работы ИИ-поиска и влияют на методы оптимизации контента для современных цифровых платформ. Основной особенностью поиска ChatGPT является его стратегический подход: в отличие от случайных поисков, модель обычно создает не один, а два запроса, что обеспечивает более полное понимание и охват темы.
В 90% случаев пользователи видят именно два поисковых запроса, где первый нацелен на получение прямого и конкретного ответа, а второй обеспечивает расширенный контекст или альтернативные сведения. Такая двойная стратегия позволяет ИИ имитировать глубину исследования, присущую человеческим экспертам, и обеспечивает высокую точность и полноту получаемой информации. Набор ключевых слов и построение запросов в ChatGPT отличаются естественностью. Искусственный интеллект формирует фразы, близкие к человеческой речи, используя в среднем 6,4 слова в запросе и около 48 символов. Большинство запросов находятся в промежутке от четырех до семи слов, позволяя сохранять баланс между краткостью и подробностью.
Вместо скучных ключевых слов или отдельных терминов модель генерирует предложения, которые можно сравнить с естественным разговором. Например, вместо «пицца Нью-Йорк» бот ищет «лучшие итальянские пиццерии в Манхэттене 2024» или «отзывы о настоящей итальянской пицце в Нью-Йорке». Это принципиально меняет ландшафт SEO, так как требует адаптации контента под запросы, максимально приближенные к языку пользователя. Также важно понимать, что основной движущей силой формирования запросов является намерение пользователя. Анализ показал, что порядка 50% всех запросов носят информационный характер, где основная задача — получить объяснения, аналитические данные или знания.
В таких случаях преобладают органические запросы, которые не направлены на продвижение брендов или покупку, а на поиск объективной информации. При запросах, связанных с брендами, ChatGPT редко ограничивается простым упоминанием имени компании. Модель формирует более развернутые и контекстуализированные поисковые запросы, которые включают характеристики, сравнительные данные и другие ключевые аспекты. Например, вместо простого «Tesla» формируются запросы «рейтинги безопасности Tesla Model 3 2024 года» или «сравнение электромобилей Tesla и BMW». Такой подход подчеркивает важность интеграции брендов в контекст и сравнительные обзоры, чтобы повысить их заметность при поиске через ИИ.
Коммерческие запросы демонстрируют особую направленность на сравнительный анализ. Около 60% таких запросов связаны с поиском альтернатив, сравнением цен и характеристик конкурирующих продуктов или услуг. В ChatGPT часто можно встретить конструкции вроде «[Бренд А] против [Бренд Б]: сравнение цен» или «лучшие альтернативы продукту [Бренд]». Это заставляет бизнесы пересматривать свои стратегии продвижения, делая акцент на создании контента, который бы естественно включал сравнительные обзоры и позиционировал их продукты на фоне конкурентов. Глубокий анализ данных позволяет выделить важные метрики: около 64% создаваемых поисковых запросов успешно выполняются, тогда как количество третичных запросов крайне мало, что указывает на высокий уровень уверенности модели в первых двух попытках.
Средняя длина фраз, используемых для поиска, колеблется от 1 до 16 слов, при этом длинные предложения избегаются, вероятно, из-за ограничений поисковых систем, не способных полноценно обработать избыточно длинные поисковые запросы. Таким образом, при оптимизации контента стоит ориентироваться на емкие и развернутые формулировки, которые содержат важные ключевые слова, но не превращаются в громоздкие предложения. Раскрывая реальный процесс трансформации пользовательских запросов в поисковые, можно увидеть, насколько интеллектуально и тонко ChatGPT адаптирует первоначальный вопрос. Примеры из базы данных демонстрируют, как из запроса «где купить сертифицированный подержанный Mercedes-Benz в Сан-Антонио?» формируется два запроса: первый — «сертифицированный дилер Mercedes-Benz в Сан-Антонио», второй — «лучшие места для покупки сертифицированного Mercedes-Benz в Сан-Антонио». Подобная методика поиска гарантирует, что ответ будет максимально информативным и соответствующим ожиданиям пользователя.
Для современных бизнесов и маркетологов такие данные имеют огромное значение. В первую очередь, необходим переход от узконаправленной оптимизации под отдельные ключевые слова к формату создания контента, максимально приближенного к реальным вопросам пользователей. Необходимо учитывать естественный язык и поисковые намерения, формировать тексты, которые лаконично отвечают на вопросы и предлагают сравнительный анализ с конкурентами. Большое внимание нужно уделять созданию контента, способного покрывать различные аспекты запроса — от общего обзора темы до детального раскрытия конкретных свойств продукта или услуги. Это идеально вписывается в модель двухзапросного поиска ChatGPT, где первый поиск охватывает прямую информацию, а второй — дополнительный или альтернативный взгляд.
Брендам важно не ограничиваться простым упоминанием своего имени, а строить контент также вокруг контекстов, где они упоминаются в связке с трендами, технологиями, отзывами и сравнительным анализом. В конечном итоге новая реальность поискового продвижения с участием искусственного интеллекта меняет правила игры. Традиционное SEO, основанное на конкурентной борьбе за позиции по отдельным ключевым словам, уступает место более комплексному подходу, основанному на понимании духа запросов и поведения ИИ. Оптимизация под AI-поиск требует глубокого анализа поисковых намерений, внедрения естественного языка и создания контента, который органично вписывается в стратегии поиска машинного интеллекта. Сегодняшние тренды указывают на то, что успешные компании лишь начинают осваивать эти новые инструменты.
По мере развития ИИ и совершенствования моделей поиска специфика запросов будет эволюционировать, а вместе с ней — и подходы к оптимизации. Раннее внедрение передовых методов подстраивания под двухзапросную систему ChatGPT позволит бизнесам удерживать высокий уровень видимости и оставаться на шаг впереди в цифровой конкурентной среде. Важно помнить, что мониторинг своего присутствия в AI-поиске и анализ упоминаний бренда на платформах, таких как ChatGPT и другие, становятся обязательными элементами стратегии цифрового маркетинга. Использование специализированных инструментов для отслеживания и адаптации контента даст компаниям ключевые преимущества в увеличении узнаваемости и привлечении целевой аудитории. Имея доступ к информации о том, как именно строятся поисковые запросы, можно точнее нацеливаться на потенциальных клиентов и обеспечивать им максимально релевантную и полезную информацию.
Таким образом, исследование 5000+ поисковых запросов ChatGPT раскрывает новую парадигму поиска, ориентированного на естественный язык, стратегию и намерения пользователя. Это открывает перспективы для глубоких изменений в подходах к контент-маркетингу и SEO — теперь на первый план выходит адаптация к логике и паттернам искусственного интеллекта, а не только традиционные методы оптимизации. Будущее поиска — за синтезом человеческой коммуникации и машинного интеллекта, и понимание этого уже сегодня помогает бизнесам становиться более заметными и востребованными.
