Искусственный интеллект (ИИ) уже стал неотъемлемой частью стратегического развития многих компаний в Индии. В условиях быстро меняющегося бизнеса, где эффективность и адаптация становятся критически важными, индийские предприятия успешно используют технологии ИИ для трансформации своих операций и достижения устойчивого роста. Недавнее круглое заседание, организованное компаниями Inc42 и Oracle, приобрело особую актуальность, обсуждая, как ИИ и машинное обучение (МЛ) становятся основными двигателями изменений в различных отраслях, таких как глубокие технологии, биотехнологии, финансовые технологии и SaaS. Одной из основных тем круглого стола, прошедшего в Бенгалуру, стала проблема управления данными. Участники обсуждали, как организации сталкиваются с вызовами, связанными с изолированными хранилищами данных, и как облачные технологии могут помочь преодолеть эти трудности.
На сегодняшнем этапе большинство компаний уже располагают большими объемами данных, но, как показывает практика, извлечь из них практические бизнес-идеи оказывается не столь просто. Это связано с наличием так называемых «информационных силосов», которые мешают интеграции данных и получению полной картины. Согласно отчету EY-FICCI, 78% организаций в Индии внедряют облачные решения для модернизации своей технологической инфраструктуры и интеграции интеллекта в бизнес-приложения. Переход к облачным системам может стать важным шагом для компаний, стремящихся максимально использовать возможности ИИ. Однако важным аспектом остается безопасность данных.
Организации, не используя облачные решения, рискуют остаться позади в использовании таких передовых технологий, как генеративный ИИ, при этом сталкиваются с серьезными вызовами в управлении данными. На недавнем круглого стола специалисты подчеркнули, что ИИ-системы оказывают глубокое влияние на различные области, в частности, в медицине и электронной коммерции. Например, в области здравоохранения технологии ИИ начинают использоваться для раннего обнаружения заболеваний. «ИИ привнес значительные достижения в области науки о жизни и фармацевтики», — отметила доктор Судха Рау, соучредитель и исполнительный директор компании Genotypic. Она рассказала о том, как ИИ-аналитика изображений помогает обнаруживать состояния, такие как глаукома, на более ранних стадиях по сравнению с традиционными методами диагностики.
Еще одной важной темой, обсужденной на встрече, стало использование ИИ для оптимизации обслуживания клиентов. Рамакришна Р. из компании CureSkin рассказал о том, как их решение помогает преодолеть проблемы доступности дерматологических услуг в малых городах Индии, где основная часть специалистов сосредоточена в больших городах. По его словам, ИИ позволяет одному врачу вести прием у сотен пациентов одновременно, что невозможно было бы без поддержки технологий. В условиях большой конкуренции и разнообразия потребностей на рынке компании, такие как Netradyne, применяют ИИ для повышения безопасности на дорогах.
«Мы используем ИИ, особенно глубокое обучение в компьютерном зрении, чтобы улучшить безопасность дорожного движения», — добавил исполнительный вице-президент Vinay Rai. Их технологии, основанные на IoT, уже привели к 50% снижению числа аварий благодаря мониторингу состояния дороги и оценке условий вождения в реальном времени. Несмотря на явные преимущества, перед компаниями по-прежнему стоят серьезные вызовы в принятии технологий ИИ. Участники круглого стола отметили, что хотя бизнес начинает осознавать возможности ИИ, вопросы безопасности данных остаются актуальными. «Хотя использование ИИ растет, управление данными и безопасность остаются серьезными проблемами», — подчеркнул Алок Дубе, главный архитектор Embitel Technologies.
Он указал на то, что многие компании используют открытые версии ИИ-систем для обработки несущественных данных, но остаются настороженными в отношении обработки конфиденциальной информации. С другой стороны, представители Oracle отметили важность синергии между ИИ и облачными решениями для повышения данных и принятия обоснованных решений. По их словам, разработанные модели ИИ могут быть адаптированы для конкретных потребностей бизнеса, что способствует повышению их эффективности. «Каждая задача требует своего подхода и модели — одна модель не подходит для всех случаев», — отметил Сараванан Палани Invel, старший директор Oracle. Он также подчеркнул, что облачные решения предлагают единое пространство для хранения данных, что позволяет повысить точность анализа и снизить риски формирования ошибок в моделях.
Ярким примером успешного применения ИИ в малом бизнесе является платформа Udaan, ориентированная на малые и средние предприятия. Праджнал Сингх, специалист в области анализа данных, рассказал о том, как компании помогает ИИ в решении проблем, возникающих у клиентов в менее технологически развитых регионах, таких как Tier II и Tier III. Это особенно важно в условиях, когда некоторая часть населения не имеет достаточных знаний для работы с современными приложениями. Команда Udaan внедрила поиск на местных языках и голосовые команды, чтобы сделать процесс покупки более доступным. Статистические данные подтверждают, что интерес к ИИ в Индии и во всем мире неуклонно растет.
В отчете упоминается, что объем сделок в области ИИ и машинного обучения поднялся почти на 600%, увеличившись с 521 млн в месяц в апреле 2023 года до 3,1 млрд в январе 2024 года. Индия занимает второе место с 16% глобальных транзакций ИИ, что подтверждает растущий интерес к этому направлению. Судя по всему, индийские предприятия уверенно будут инвестировать в технологии ИИ и облачные решения, чтобы оставаться конкурентоспособными и обеспечивать рост в будущем. В условиях, когда компании стремятся к оптимизации внутренних процессов, повышению уровня обслуживания клиентов и улучшению своих позиций на рынке, возможности ИИ открывают новые горизонты для бизнеса. Таким образом, индийские предприятия находятся на пороге полной цифровой трансформации, и искусственный интеллект становится основным двигателем этого процесса.
Успешные примеры применения ИИ на практике служат мотивирующим фактором для многих организаций, стремящихся внедрить инновации и достичь устойчивого роста в современном бизнесе.
