В последние годы область искусственного интеллекта развивается стремительными темпами, превращаясь в одну из ключевых отраслей современного технологического мира. Объемы инвестиций и число компаний, задействованных в исследовании и развитии AI, растут по экспоненте. В центре внимания крупных игроков находятся не только создание новых алгоритмов и моделей, но и качественное наполнение данных, на которых эти модели обучаются. Одной из критически важных задач в этом процессе является разметка данных — так называемое «аннотирование» изображений, текста, аудио и других типов информации, что делает данные понятными и пригодными для обучения машин. Нехватка надежных сервисов по качественной разметке стала острой проблемой для многих компаний, стремящихся создавать собственные AI-решения.
В этом контексте важное значение приобретают новости о том, что Uber активно продвигает свои услуги по разметке данных, предлагая сервисы на фоне недавней крупной сделки – приобретения 49% доли в компании Scale AI корпорацией Meta. Эта сделка Meta, стоимостью около 14,8 миллиарда долларов, стала одним из самых заметных событий на рынке AI и вызвала волну беспокойства у клиентов Scale, включая таких гигантов, как OpenAI и Google, которые теперь рассматривают возможность снижения зависимости от Scale. На фоне этого Uber решил расширить свои предложения в области AI, позиционируя себя как надежного и гибкого партнера, способного предоставить большие наборы данных и инструменты для компаний, создающих собственные AI-модели. По словам исполнительного директора Uber, Мегиет Ятадка, компания видит в своей истории на рынке гибкой и по требованию работы уникальное преимущество, которое прекрасно адаптируется для задач цифровой экономики и AI. Uber запустил собственную платформу для разметки данных в прошлом году и уже предлагает так называемых «программистов на заказ», которые помогают проектам по искусственному интеллекту в аннотировании и подготовке данных.
В конце июня 2025 года компания официально объявила о расширении возможностей своей AI-платформы, предложив кастомизированные решения и технологии, которые помогают создавать более интеллектуальные AI-агенты и модели. Разметка данных — это процесс, при котором на сырых данных создаются метки и аннотации, которые превращают необработанную информацию в структурированную, пригодную для машинного обучения. Это позволяет повысить точность и эффективность моделей искусственного интеллекта. По прогнозам отраслевых исследований, рынок услуг по разметке данных достигнет к 2030 году объема свыше 17 миллиардов долларов, что свидетельствует о растущей востребованности таких сервисов. Активная экспансия Uber традиционно связана с их ресурсами и опытом в управлении распределенными рабочими процессами и масштабируемыми решениями.
Платформа компании, созданная для гибкого времени работы водителей и сотрудников, успешно преобразовывается в инструмент для цифровых заданий по разметке данных, что открывает новые возможности по привлечению рабочей силы в сфере AI. Развитие собственных сервисов разметки становится стратегической инициативой Uber, направленной на укрепление позиции в быстро растущей индустрии искусственного интеллекта и конкурентоспособность на фоне гигантов индустрии. Ранее инвестиция Meta в Scale AI укрепила позиции последнего как лидера в области разметки данных, однако ввиду изменения владельческой структуры некоторые из крупнейших клиентов Scale выразили беспокойство по поводу конфиденциальности и долгосрочного сотрудничества. В частности, OpenAI постепенно сокращает участие Scale в своих проектах, согласно информации Bloomberg. Для таких компаний, как OpenAI, Google и других, крайне важно иметь альтернативные варианты для скорейшего, точного и безопасного получения размеченных данных, что открывает поле для роста услуг Uber.
Помимо прямых услуг по разметке данных Uber продвигает технологическое лицензирование своей платформы и связанных инструментов, благодаря чему клиенты получают возможность использовать готовые решения и интегрировать их в собственные системы разработки моделей AI. В сочетании с технической инфраструктурой и опытом работы с огромным числом подрядчиков Uber предлагает индивидуальные решения, что выгодно выделяет компанию среди конкурентов. Общий технологический ландшафт сейчас переживает период интенсивного развития, в рамках которого крупные компании вкладывают колоссальные средства в создание комплексных AI-экосистем. По данным CNBC, только американские технологические гиганты планируют потратить на искусственный интеллект более 300 миллиардов долларов в 2025 году, подчеркивая стратегическую важность этого направления. Эксперты, такие как Бен Гёртцель, известный исследователь в сфере искусственного интеллекта, считают, что эпоха искусственного общего интеллекта (AGI) уже не за горами, и массовое адаптирование AI-технологий станет трансформирующим фактором для всех отраслей.
В этом контексте разметка данных играет фундаментальную роль в создании надежных и эффективных моделей, а очевидный спрос открывает возможности для компаний, как Uber, стремящихся закрепиться в данной нише. Конкуренция на рынке AI-сервисов становится стремительной, а возможность предложения гибких, масштабируемых и персонализированных решений расширяет спектр потенциальных клиентов и отраслей применения. Uber, переформатируя опыт тысяч водителей и сотрудников, применяет проверенные бизнес-модели для создания сервисов разметки, эффективно соединяя технологическую платформу с человеческим фактором. Разметка данных охватывает широкий спектр форматов, от видео и изображений до речи и текстов — все они важны для развития комплексных AI-продуктов. Предоставляя сервисы на аутсорсинговой основе и лицензируя собственные инструменты, Uber демонстрирует потенциал занять прочные позиции в будущем рынке AI.
Таким образом, расширение Uber на рынке AI — не просто очередной бизнес-проект, а продуманная стратегическая инициатива, направленная на удовлетворение растущих потребностей технологического сектора и использование масштабных возможностей цифровой экономики. Компания также демонстрирует, насколько быстро могут реагировать технологические гиганты на изменения рынка и регулировать собственные бизнес-модели в ответ на приобретения конкурентов и изменения предпочтений клиентов. В перспективе Uber может стать одним из ключевых поставщиков услуг по разметке данных, предлагая качественные сервисы и технологии многочисленным компаниям, которые создают и внедряют искусственный интеллект во все сферы жизни и бизнеса. В эпоху, когда данные являются «новой нефтью», такие услуги приобретут еще большую важность, а Uber уже сделал важный шаг для того, чтобы занять лидирующую позицию в этой динамично развивающейся области.
