В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно внедряется в различные сферы, и разработка смарт-контрактов в криптовалютной индустрии не стала исключением. Несмотря на изначальные опасения исследователей о том, что ИИ может генерировать небезопасный код и создавать новые уязвимости, мнения ключевых разработчиков и аудиторов блокчейн-приложений демонстрируют противоположную тенденцию — они уверены, что грамотное использование ИИ способствует значительному повышению безопасности криптопротоколов и приложений. Смарт-контракты являются сердцем децентрализованных финансов, обеспечивая автоматизированное выполнение условий без участия посредников. В связи с этим крайне важна их идеальная архитектура и код, свободный от ошибок и уязвимостей. Как известно, ошибки в смарт-контрактах приводят к многомиллионным потерям и масштабным криптовалютным хищениям, что поднимает вопрос о необходимости внедрения новых методов разработки и аудита.
В 2024 году несколько масштабных исследований обратили внимание на потенциальные риски использования ИИ в программировании. Отчет Центра по безопасности и перспективным технологиям дал тревожную оценку, указывая, что почти половина сгенерированных ИИ-кодом фрагментов содержат ошибки, а архитектура моделей также уязвима для атак и манипуляций. Дополнительно ученые предупреждали о так называемой негативной обратной связи, когда ошибочный код, созданный ИИ, попадает в базы данных для обучения последующих моделей, усугубляя проблему. Впрочем, опыт реальных разработчиков смарт-контрактов говорит иначе. Многие из них используют ИИ как вспомогательный инструмент для повышения эффективности и качества своей работы.
Псевдоним 0xAw, ведущий разработчик на базовой децентрализованной бирже Alien Base, отмечает, что применяет ИИ в первую очередь для быстрого поиска справочной информации и написания шаблонного кода. Он подчеркивает, что современные модели хорошо справляются с простыми задачами и могут служить оперативной проверкой «на трезвую голову», избавляя от рутинной работы. Антон Головченко из компании Hacken также делится своим опытом использования AI-поддерживаемой среды разработки Cursor, которая помогает автоматически дописывать код и создавать шаблоны. Однако он настоятельно рекомендует не полагаться исключительно на ИИ и всегда корректировать автоматически сгенерированный код с учётом особенностей проекта, подчеркивая важность участия квалифицированного разработчика. Шантану Сонтакке, специалист по безопасности в области веб3 и блокчейна, отмечает, что для прототипирования и разработки отдельных проектов ИИ уже стал важным инструментом, значительно ускоряющим работу и повышающим её эффективность.
Он утверждает, что ИИ уже облегчает написание технической документации и комментариев к коду, что является ключом для поддерживаемости и качественного аудита продуктов. Основной вывод, к которому сходятся специалисты, заключается в том, что ИИ не заменяет программиста, а лишь расширяет его возможности. Подход, известный в профессиональной среде как vibe coding — когда разработчик полностью полагается на ИИ и минимально контролирует итоговый код — осуждается большинством экспертов. Без должной экспертизы и глубокого понимания технических деталей подобный подход может привести к необнаруженным уязвимостям и сбоям. Тем не менее широкий круг разработчиков признает, что использование ИИ уже стало стандартом в их работе.
Инструменты как ChatGPT, Cursor и другие AI-интеграции позволяют быстро создавать прототипы, автоматизировать рутинные операции и сосредоточиться на более сложных аспектах безопасности и логики. Это высвобождает время для детального аудита и анализа потенциальных уязвимостей, что к настоящему времени стало главным камнем преткновения в индустрии. Опыт компаний, занимающихся аудитом безопасности, подтверждает, что автоматизация благодаря ИИ помогает оптимизировать затраты, не снижая качество проверок. Признанный эксперт Майк Тютин указывает на то, что в таких условиях аудиты превращаются не просто в технические обзоры, а выступают как инструмент совместной ответственности между разработчиками и аудиторами, что повышает доверие конечных пользователей. Среди потенциальных проблем эксперты выделяют риски для начинающих разработчиков, которые, полагаясь на ИИ без достаточных знаний, могут не развивать профессиональные навыки и не пройти путь до опытных специалистов.
Это создает вызов для индустрии в части образовательных программ и менторства, необходимых для поддержания качества кода и безопасности. Несмотря на скептицизм и критические отчеты, практическая интеграция ИИ в разработку блокчейн-продуктов со временем демонстрирует положительный эффект. Инструменты становятся все более точными и адаптированными к особенностям языков контрактов, например Solidity, что снижает вероятность ошибок и ускоряет процесс разработки. Кроме того, ИИ активно помогает в выявлении сложных уязвимостей и паттернов дефектов, которые трудно отследить вручную. Анализ кода и симуляция атак с помощью алгоритмов машинного обучения вступают в игру на этапе тестирования, улучшая качество смарт-контрактов перед их запуском в реальную сеть.
Экономический эффект заметен и с точки зрения снижения затрат. Благодаря ИИ и автоматизированным средствам разработчики и аудиторы могут работать эффективнее, минимизируя время и ресурсы, что важно в условиях высокой конкуренции и постоянного роста количества DeFi-проектов. В заключение, можно отметить, что будущее разработки смарт-контрактов неразрывно связано с развитием и адаптацией искусственного интеллекта. Несмотря на существующие риски и вызовы, совмещение опыта человека и возможностей ИИ помогает создавать более безопасные, надежные и масштабируемые решения в криптоэкосистеме. Главным условием успеха остаётся наличие опытных специалистов, которые смогут грамотно использовать инструменты ИИ, не теряя контроля над качеством и безопасностью кода.
Таким образом, перспектива безопасного развития криптовалютного пространства во многом зависит от своевременного и грамотного внедрения ИИ в разработку и аудит смарт-контрактов, а также от поддержания высокого профессионального уровня разработчиков разных уровней. Это позволит снизить количество уязвимостей, минимизировать риски атак и повысить доверие пользователей к технологиям блокчейна.
