Язык программирования J, созданный братьями Кеном и Дональдом Эйверсона в конце 1980-х годов, отличается своей уникальной нотацией и мощными возможностями обработки массивов данных. Несмотря на свою выразительность и эффективность, J остаётся нишевым языком, число программистов, активно использующих его, в интернет-сообществах и на специализированных форумах довольно ограничено. На примере платформы Hacker News (HN) мы попробуем понять, как можно оценить размер сообщества J-программистов и какие сложности возникают при попытке провести такую оценку. Hacker News является площадкой для обсуждения новостей, технологий и программирования, где активность пользователей выражается в виде публикаций, комментариев и голосований. Тематика публикуемых материалов небольшими группами пользователей может быть специфичной, что затрудняет непосредственное измерение количества представителей той или иной ниши.
В случае с языком J, количество комментариев и постов на эту тему на HN крайне невелико. Одна из распространённых методик оценки численности скрытых популяций — метод меток, используемый в статистике и экологии. Эта методика основана на том, что изначально часть представителей популяции «мечтается» или «отмечается», а позже происходит повторная выборка: доля «меченых» позволяет оценить размер всей совокупности. Применительно к J-программистам на Hacker News эта аналогия выглядит следующим образом: если предположить, что каждый комментарий или публикация — «ловля рыбы», а наличие уникального комментария от определённого J-программиста — «окрашенная рыба», можно попытаться посчитать количество таких уникальных авторов и на основе частоты повторного появления примерить методику оценки общей численности. Однако в реальности такой подход имеет серьёзные ограничения.
Во-первых, J как специализированный язык обладает довольно высокой сложностью синтаксиса и специфичными особенностями, которые не всем программистам по душе. На форумах и в сообществах, включая HN, материалы с кодом на J часто получают отрицательную реакцию, что, в свою очередь, сдерживает желание программистов открыто демонстрировать свои знания и навыки, публиковать код и участвовать в обсуждениях. Это создает систематическую ошибку в виде заниженной видимости реальной активности сообщества. Во-вторых, активность на платформе вроде Hacker News не всегда отражает реальное количество пользователей, специализирующихся на J. Многие программисты могут использовать этот язык преимущественно в рамках профессиональной деятельности, учебы или исследования, но не участвовать в обсуждениях или публикациях на форумах.
Кроме того, часть участников может оставаться пассивной, наблюдая за тематикой, но не оставляя комментариев и не создавая собственных постов. Для более точной оценки сообщества J-программистов можно предложить интеграцию различных методов. Помимо анализа активности на форумах и специализированных платформах, стоит учитывать данные из профессиональных социальных сетей, таких как LinkedIn, а также из репозиториев кода, например, GitHub, где можно отслеживать число активных проектов и вклады отдельных программистов в проекты на языке J. Таким образом, к количественной оценке можно подойти комплексно, учитывая не только публичную активность, но и скрытые формы взаимодействия с языком. Широко распространенных и общедоступных статистических данных по количеству пользователей J в интернете нет, что дополнительно осложняет задачу.
Согласно наблюдениям на Hacker News, количество регулярных комментаторов и авторов постов с кодом на J близко к единицам, что свидетельствует о том, что данная среда, по крайней мере в публичном пространстве, крайне ограничена. Судя по таким оценкам, число активных J-программистов на платформе может быть меньше десяти человек. Тем не менее, стоит помнить, что реальное число пользователей языка J в мире далеко не столь мизерное. Использование J в научной среде, в финансовой аналитике и образовательных целях позволяет говорить о том, что само сообщество существует, но, возможно, гораздо менее публично и размешено в разных специализированных нишах и каналах общения. Если желать получить точные данные, можно рассматривать организацию опросов среди известных участников сообщества J, анализ демографических и профессиональных профилей разработчиков, а также использование инструментов машинного обучения для мониторинга и кластеризации упоминаний J в блогах, в специализированных группах и технических чатах.
Применение комбинированного аналитического подхода позволит более реалистично оценить размер сообщества, выявить тренды и динамику его роста или сокращения. Это может быть полезно не только для оценки самого сообщества, но и для понимания перспектив языка J, планирования обучения и поддержки программных проектов, а также популяризации уникальных возможностей языка. Подводя итог, можно сказать, что оценка количества J-программистов на Hacker News — интересная, но непростая задача. Статистические методы, напоминающие эксперимент с окрашиванием рыб в озере, имеют ограничения из-за спецификации языка, осторожного поведения пользователей и низкой активности в публичном пространстве. Для более достоверных результатов необходим комплексный подход с использованием различных источников информации и методов анализа.
J-программисты остаются небольшой, но профессионально сильной и увлечённой своей областью сообществом, которое благодаря своей нишевости требует особого внимания и понимания при попытках анализа и оценки.
