Крипто-кошельки

Взрывное появление поддельных новостных сайтов с ИИ: как тысячи фейков обманывают Google и разрушают журналистику

Крипто-кошельки
Journalist says 4k fake AI news websites created to game Google algorithms

В последние годы массовое создание фальшивых новостных сайтов, сгенерированных искусственным интеллектом, стремительно растёт. Эти ресурсы обманывают алгоритмы Google, добывая рекламные доходы за счёт реального медиарынка, что ставит под угрозу качество новостей и доверие общественности.

В современном цифровом мире роль новостных медиа постоянно меняется под влиянием технологий, особенно искусственного интеллекта. Однако этот прогресс всё чаще используется не только во благо, но и для создания поддельного контента — новостей, которые сгенерированы автоматически и не имеют никакой реальной журналистской основы. Недавно известный французский журналист Жан-Марк Манаш раскрыл масштабную операцию по созданию более четырёх тысяч таких фейковых новостных сайтов, преимущественно на французском, но и на английском языках, которые нацелены на обман алгоритмов Google и получение прибыли через рекламу. Жан-Марк Манаш, обладающий многолетним опытом в области расследовательской журналистики и защиты прав — от вопросов конфиденциальности до миграционных тем, начал замечать первые признаки этой тенденции в начале 2024 года. Изначально он обнаружил около семидесяти подобных ресурсов, которые казались ему аномальными и подозрительными.

С ростом исследований и привлечением помощи студентов и коллег из французских медиа его впечатления подтвердились — число поддельных сайтов возросло до нескольких тысяч, превратившись в огромную проблему, с которой необходимо бороться. Основной способ заработка этих сайтов — манипуляция алгоритмами Google Discover и поисковыми системами через так называемый «беклинкинг». Это техника искусственного повышения рейтинга других сайтов путём размещения ссылок в фальшивых новостных статьях, зачастую полностью сгенерированных или скопированных с других источников. Рекламные доходы получают через клики посетителей, которые попадают на эти сайты через рекомендации Google Discover, что превращает этот поток в настоящее денежное «машинное масло» для создателей. Google Discover — это персонализированная новостная лента в приложениях Google и на устройствах Android, которая подбирает контент в соответствии с пользовательскими предпочтениями и поисковыми запросами.

Для многих издателей этот сервис стал важным каналом привлечения трафика, особенно в условиях снижения переходов из обычного поиска. Однако именно этот канал оказался уязвимым для атак владельцев фейковых сайтов, которые используют искусственный интеллект для генерации «кликбейт» заголовков и сомнительных новостей, привлекающих внимание и стимулирующих клики. Фальшивый контент варьируется от банального плагиата до полностью вымышленных историй, зачастую с абсурдными или пугающими заголовками — например, слухи о прекращении наличных денег во Франции в 2025 году или невероятные археологические находки. Часто такие материалы сопровождаются сгенерированными картинками и иллюстрациями, что ещё больше усложняет идентификацию правдивости. Манаш отмечает, что эти сайты склонны к «галлюцинациям» — распространению поляризующих и ложных фактов в надежде увеличить вовлечённость пользователей.

Проблема усугубляется тем, что фейковые новости с таких ресурсов нередко подхватываются и тиражируются реальными журналистами и другими медиа, что создаёт эффект лавины дезинформации. Помимо морального ущерба и потери доверия, это наносит серьёзный финансовый удар настоящим издателям, чьи доходы стремительно сокращаются из-за вытеснения рекламных бюджетов мошенническими ресурсами. Рост этого феномена связан с массовым распространением обучающих видео на YouTube, раскрывающих способы «взлома» Google Discover с помощью ИИ. SEO-специалисты активно используют эти методы, нацеливаясь на рынки не только во Франции, но и в других странах, что говорит о том, что рост числа таких сайтов — лишь начало масштабной глобальной проблемы. Манаш уже выявил более ста организаций и издателей, причастных к созданию подобных сайтов, включая даже бывшие новостные порталы, которые сократили журналистский штат и полностью перешли на автоматическую генерацию контента, не уведомляя об этом свою аудиторию.

Признаки поддельных сайтов включают несуществующих авторов без реальных профилей в социальных сетях и отсутствие качественных иллюстраций с указанием источников. С каждым днём отличить подлинный журналистский материал от искусственно созданного становится всё сложнее, что создаёт серьёзную угрозу для информационной среды и демократии в целом, поскольку право на достоверную информацию оказывается под вопросом. Жан-Марк Манаш призывает журналистское сообщество и регуляторов объединить усилия для противодействия этим вызовам. Он разработал расширение для браузера, помогающее пользователям определять ИИ-созданные сайты и делится этой технологией с общественностью. Он подчёркивает необходимость прозрачной маркировки генерируемого ИИ контента, введения санкций для тех, кто скрывает происхождение материалов, и активной поддержки настоящей журналистики как гаранта качества и доверия.

В ответ на критику Google заявляет о наличии строгих политик по борьбе со спамом и низкокачественным контентом, утверждая, что большинство таких сайтов не проходит модерацию и не попадает в Google Discover. Однако факты, приведённые Манашем и другими исследователями, свидетельствуют о значительных пробелах в системе и вызывают вопросы о необходимости улучшения механизмов фильтрации. В эпоху цифровых технологий качество информации становится особенно важным ресурсом. Резкое увеличение поддельных новостных сайтов, созданных искусственным интеллектом, наносит ущерб как самим СМИ, так и обществу в целом. Борьба с этой проблемой требует совместных усилий технологических компаний, журналистов, регуляторов и пользователей, чтобы сохранить доверие и обеспечить доступ к достоверной и качественной информации.

Осознание масштабов проблемы со стороны широкой аудитории и внедрение методов проверки и маркировки контента помогут замедлить распространение вредоносных фейков. Журналистика будущего должна активно использовать технологии не только для создания, но и для защиты и подтверждения правдивости информации, оберегая общество от цифровых манипуляций и информационного хаоса.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
AskIt MCP – Apache 2.0
Вторник, 21 Октябрь 2025 AskIt MCP: инновационная Python-библиотека для работы с LLM и протоколом Model Context Protocol

Обзор AskIt MCP – гибкой и легковесной Python-библиотеки с поддержкой асинхронного взаимодействия с крупными языковыми моделями (LLM) и протоколом Model Context Protocol (MCP). Рассмотрены особенности, функциональные возможности и способы интеграции с различными MCP-серверами, а также использование функции вызова собственных Python-инструментов и работа с основными провайдерами ИИ.

DEWLine Museum – The Distant Early Warning Radar Line
Вторник, 21 Октябрь 2025 DEWLine: Ледяной Щит Холодной Войны и Виртуальный Музей Дальних Рубежей

История и важность Дальних Радарных Линий Раннего Предупреждения (DEWLine) в эпоху Холодной войны, особенности их строительства и эксплуатации, влияние на арктические территории и ознакомление с уникальным виртуальным музеем, посвящённым этому грандиозному проекту.

Ask HN: Have you noticed AI critic content being disparaged on HN?
Вторник, 21 Октябрь 2025 Влияние ИИ на дискуссии на Hacker News: почему критика искусственного интеллекта встречает сопротивление

Разбираемся, почему критические материалы об искусственном интеллекте часто получают негативную реакцию на Hacker News и какие причины стоят за доминированием позитивных взглядов на ИИ в сообществе технологических энтузиастов.

1.1.1.1 Is Down
Вторник, 21 Октябрь 2025 Что делать, если 1.1.1.1 перестал работать: причины и решения проблемы

Подробный разбор возможных причин недоступности сервиса 1. 1.

Scientists detect light passing through human head for brain imaging
Вторник, 21 Октябрь 2025 Научный прорыв: как учёные впервые обнаружили свет, проходящий через человеческую голову для глубинного мозгового сканирования

Уникальное открытие позволяет использовать световые технологии для неинвазивного исследования глубоких областей мозга, что открывает новые возможности в диагностике и лечении неврологических заболеваний.

1.1.1.1 Is Down
Вторник, 21 Октябрь 2025 Что произошло с 1.1.1.1? Разбор масштабного сбоя популярного DNS-сервиса Cloudflare

Подробный разбор причин и последствий сбоя одного из самых популярных публичных DNS-сервисов 1. 1.

Show HN: A simple iOS-native map measurement app
Вторник, 21 Октябрь 2025 Geometer: Простое и удобное приложение для измерения расстояний на карте для iOS

Обзор приложения Geometer, предназначенного для точных измерений расстояний и площадей на картах с помощью iPhone и других устройств Apple. Рассмотрены особенности, преимущества и сферы применения, а также важные аспекты для пользователей современного iOS-устройства.