Запуск роботакси Tesla в июне 2024 года стал одним из самых обсуждаемых событий в сфере автономных транспортных средств. После ограниченного релиза в районе Остина, пользователи и некоторые инвесторы получили возможность опробовать новинку, а видео с поездок быстро распространились в интернете. Несмотря на впечатляющие успехи и плавность многих поездок, опубликованные материалы выявили ряд серьезных ошибок и проблем, вызвавших беспокойство у экспертов в области автономного вождения. Одной из ключевых особенностей технологии Tesla является использование исключительно камер для восприятия окружающей обстановки автомобиля. В отличие от конкурентов, таких как Waymo, которые комбинируют камеры с лидаром и радаром, Tesla полагается только на визуальные данные, обрабатываемые с помощью продвинутых алгоритмов искусственного интеллекта.
Причина такого выбора, по словам компании, заключается в сокращении стоимости и упрощении архитектуры системы, однако эксперты считают, что данный подход имеет серьезные ограничения. Одним из важнейших вызовов стали так называемые «фантомные торможения» — ситуации, когда автомобиль внезапно тормозит без видимой причины. В одном из широко распространенных видео, YouTube-блогер по имени Kim Java продемонстрировала подобный случай: роботакси резко остановился, хотя на дороге не было никаких препятствий. Эксперты отмечают, что такие стрессовые маневры могут привести не только к неудобствам для пассажиров, но и представлять опасность в условиях интенсивного движения, особенно если позади движется крупный грузовик или другой тяжелый транспорт. Профессор инженерии из Университета Карнеги-Меллона, Радж Раджкумар, поясняет, что проблемы связаны с особенностями работы искусственного интеллекта, использующего камеры.
«Для обработки визуальных данных требуется машинное обучение, но алгоритмы иногда создают иллюзии, и тогда появляется фантомное торможение. Камера в таком случае не способна отличить ложные угрозы от реальных», — говорит он. Он подчеркивает, что подобные «галлюцинации» в восприятии автомобиля могут стать серьезным препятствием для безопасной эксплуатации автономных автомобилей на массовом уровне. Другой эксперт, Стивен Шладовер, ведущий исследователь из Калифорнийского университета в Беркли, также выразил обеспокоенность. Он считает, что полное исключение лидаров и радаров — ошибок, с которым сталкиваются многие ведущие автономные проекты, — может привести к серьезным происшествиям.
По его мнению, оптимальная система должна использовать комплексное сенсорное оборудование, включающее камеры, радары и лидары, что позволит автомобилю более точно оценивать ситуацию на дороге в реальном времени. Tesla, в свою очередь, уже давно столкнулась с критикой по поводу своей технологии автопилота. В 2022 году национальное управление безопасности дорожного движения США (NHTSA) начало официальное расследование из-за жалоб более 750 водителей, которые сообщали о резком торможении автомобилей Tesla с включенным автопилотом. Судебные иски класса «покупатель против производителя» также активизировались на фоне многочисленных инцидентов, связанных с неожиданными остановками на трассе. Особое внимание уделяется и ограниченной геолокации запуска роботакси Tesla.
Компания ограничила зону работы роботакси районами Остина, охватывающими всего несколько квадратных миль. Это решение позволяет снизить риски, так как система оперирует в предсказуемых условиях и уже знакомой инфраструктуре. Однако многие эксперты отмечают, что цель полноценных автономных такси предполагает более масштабное покрытие и способность адаптироваться к неожиданным ситуациям на любой дороге. Ряд проблем отметил и опыт сопровождения поездок человека-наблюдателя, который присутствует в машине во избежание серьезных аварий. Инвесторы и блогеры неоднократно демонстрировали, как именно вмешивались в управление системой при возникновении ошибок — нажимали на кнопку экстренной остановки, предотвращая столкновения или неправильные маневры.
Эксперты сходятся во мнении, что такой человек «на всякий случай» обязателен на нынешних этапах развития технологий. Российский инженер и специалист по нейросетям, комментируя ситуацию, указал, что подобные сложности — обычное явление для новых технологий, особенно при переходе к коммерческой эксплуатации. Обработка огромного количества данных в режиме реального времени и необходимость мгновенно принимать безопасные решения — задачи, которые требуют тщательной доработки алгоритмов и внедрения дополнительных сенсоров. В сравнении с конкурентами Tesla, такие компании, как Waymo и Cruise, уже давно запустили свои роботакси с более сложной системой сенсоров. Тем не менее, и там случаются проблемы: например, Waymo сталкивалась с необходимостью отзывать сотни автомобилей после инцидентов с препятствиями на дороге.
Тем не менее, эксперты отмечают, что стратегия Tesla — уникальный и смелый путь, который, если будет доведен до ума, может существенно уменьшить себестоимость автономных перевозок и ускорить массовую адаптацию роботакси. Пока же главный вызов Tesla — минимизировать риски для пассажиров и окружающих. Постоянные обновления программного обеспечения, увеличение объема обучающих данных, интеграция дополнительных сенсоров и продолжение тестирования в разных условиях помогут улучшить надежность. Однако многие специалисты полагают, что полностью избавиться от человека на периферии контроля и наблюдения удастся не скоро. Запуск роботакси Tesla — значимая веха, демонстрирующая потенциал технологий автономного вождения, но при этом выявляющая реальный уровень готовности компании к внедрению своих систем в городской среде.
Пока что технология требует значительной доработки, и ее массовое применение зависит от успешного решения выявленных проблем. Вопрос безопасности на дорогах, с одной стороны, стимулирует ускоренную работу над совершенствованием ИИ, с другой — заставляет держать под контролем человеческий фактор. Таким образом, сегодняшний запуск показывает, что автономное будущее еще далеко от совершенства, и перед компаниями, разрабатывающими роботакси, есть множество сложных задач. Только через тщательные испытания, обратную связь от пользователей и усиление систем безопасности можно рассчитывать на устойчивое и безопасное развитие отрасли автономного транспорта.
