DeFi Стартапы и венчурный капитал

Создание агентных пользователей вместо просто агентных ИИ: новый взгляд на взаимодействие человека и искусственного интеллекта

DeFi Стартапы и венчурный капитал
Creating agentic users, not just agentic AI

Обсуждается современный подход к развитию технологий ИИ, направленный на расширение возможностей и агентности пользователей через продуманный дизайн интерфейсов и совместную работу с языковыми моделями.

В современном мире искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни. Однако развитие технологического прогресса сопровождается всё более острыми дискуссиями о том, как ИИ влияет на человека. Одной из основных проблем является опасение, что ИИ постепенно «отнимает» у пользователей контроль, снижая их самостоятельность и способность принимать решения. Появляется мнение, что ИИ делает нас менее умными и пассивными, что ведёт к потере нашей агентности. В таких условиях возникает потребность в переосмыслении подхода к взаимодействию человека с ИИ — не просто создавать умные и автономные системы, а формировать «агентных» пользователей, которые могут сохранять и развивать свою автономию, находясь в сотрудничестве с искусственным интеллектом.

Термин «агентность» в данном контексте означает способность человека активно влиять на происходящее, принимать осознанные решения и быть творческим участником процесса, а не пассивным получателем рекомендаций или решений, навязанных ИИ. Важно понимать, что развитие технологий ИИ должно не отнимать у людей способности, а наоборот — создавать новые возможности для их расширения. Задача инженеров, дизайнеров и разработчиков — создавать такие интерфейсы и продукты, которые помогают пользователю ощущать контроль над процессом, учиться и расти вместе с машиной. Одним из свежих и перспективных подходов является создание платформ, где взаимодействие с языковыми моделями происходит на основе совместного творчества, а внесённые ИИ изменения максимально прозрачно отображаются. Подобные инновации направлены на то, чтобы ИИ лишь дополнял и улучшал работу пользователя, делая минимальные и понятные исправления, которые пользователь может принять или отклонить после внимательного рассмотрения.

Таким образом, пользователь не просто получает готовый результат, а учится на примере предложенных доработок, понимает, в чём именно были улучшения и почему они важны. Это способствует развитию навыков и углублению компетенций в соответствующей области. Одним из ярких примеров реализации такого подхода является проект, сфокусированный на редактуре и доработке текстовой информации с помощью языковых моделей. В этом проекте искусственный интеллект (Claude) вносит минимально необходимые правки в исходный текст или код, а интерфейс инструмента подчёркивает и явно выделяет все изменения по сравнению с оригиналом. Такой дизайн даёт пользователю возможность полностью контролировать итоговый результат и при этом видеть, что именно и почему было изменено.

Именно это сочетание удобства, прозрачности и просвещения помогает развивать агентность пользователей. Пользователи не боятся «потерять» свою уникальность или навыки — наоборот, они становятся более уверенными в своём взаимодействии с ИИ, ведь они сохраняют право выбора и понимание процесса изменений. Одно из ключевых преимуществ такого подхода заключается в формировании у пользователей чувства совместного творчества с машиной, где ИИ выступает не как замена, а как партнёр и помощник. Это существенно меняет восприятие технологии с конкурирующей или угрожающей на партнёрскую и поддерживающую роль. Кроме того, подобные системы порождают новые образовательные возможности — пользователь получает своевременную, релевантную обратную связь и может на практике учиться улучшать свои работы.

Это особенно важно в условиях стремительного развития технологий, когда постоянное саморазвитие становится необходимостью для поддержания конкурентоспособности. Таким образом, взаимодействие с ИИ выходит за рамки простого инструмента, превращаясь в полноценный процесс обучения и совершенствования. Важно отметить, что от инженеров и дизайнеров сегодня требуется не просто создание «умных» ИИ, но правильное проектирование интерфейсов, которые учитывают психологические и когнитивные особенности пользователей. Алгоритмы должны работать прозрачно, быть понятными и создавать условия для открытия, а не для пассивного потребления готовых решений. Приветствуется подход, при котором минимальная правка искусственным интеллектом гарантирует, что пользователь остаётся экспертом и осложнения не возникают из-за чересчур радикальных изменений.

В этом плане современные исследования в сфере человеко-компьютерного взаимодействия указывают на важность создания интерфейсов, поддерживающих самообучение, отражающих изменения и позволяющих пользователю принимать решения на каждом этапе. Кроме того, открытость ИИ систем способствует доверию, а это является неотъемлемым компонентом эффективного взаимодействия. Примером успешной реализации этих принципов является программный продукт, который работает с языковой моделью Claude и позволяет редактировать текст или код, визуализируя изменения в удобной форме. Такой продукт не ориентирован на бессмысленное расширение функционала, а специально сфокусирован на задаче совместного улучшения, делая при этом акцент на сохранении контроля пользователя и образовательной составляющей. Важной составляющей такого проекта является не только техническая реализация, но и идеологический посыл, который направлен на расширение возможностей каждого пользователя, его обучение и формирование нового типа взаимодействия между человеком и машиной.

Подобные нововведения могут стать важным шагом на пути к более ответственному и этически корректному использованию искусственного интеллекта. На практике это изменение парадигмы даёт людям чувство безопасности и уверенности, подкреплённое инструментами, созданными специально для расширения их компетенций, а не для их замещения. В итоге формируется эволюционный процесс, при котором человек и машина не конкурируют, а сотрудничают, создавая дополнительные ценности. Важно понимать, что будущее искусственного интеллекта не должно сводиться к созданию автономных систем, заменяющих человека. Гораздо более значимым и перспективным является движение в сторону повышения агентности пользователей, улучшения интерфейсов и бизнес-процессов, способствующих развитию знаний и навыков человека.

Такие технологии могут помочь людям лучше понимать сложные задачи, принимать обоснованные решения и чувствовать себя уверенными в быстро меняющемся цифровом мире. В заключение можно сказать, что создание агентных пользователей — это не просто техническая задача, а социально-этический вызов, требующий синтеза разных дисциплин: от программирования до психологии и дизайна. Комплексный подход позволяет создавать интерактивные системы, поддерживающие обучение, инициативу и развитие каждого человека. Это путь к более гуманному и продуктивному будущему, где искусственный интеллект становится не угрозой, а источником вдохновения и помощи.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Trends in Crypto Policy and Compliance
Пятница, 31 Октябрь 2025 Тенденции в политике и соответствии криптовалют: взгляд на будущее регулирования

Анализ современных тенденций в области криптовалютного регулирования и соответствия нормативным требованиям, влияния законодательных инициатив и взаимодействия отрасли с государственными органами.

3 Must-Know Facts About Ethereum, Before You Buy the Cryptocurrency
Пятница, 31 Октябрь 2025 Три важных факта об Ethereum, которые нужно знать перед покупкой криптовалюты

Ethereum остается одной из ключевых криптовалют на рынке, привлекая внимание инвесторов и энтузиастов блокчейна. Понимание особенностей этой платформы поможет принять взвешенное решение при вложении средств и разобраться в перспективах развития цифровых активов.

What is cryptocurrency for a beginner? - Times of India
Пятница, 31 Октябрь 2025 Криптовалюта для начинающих: полное руководство по миру цифровых денег

Объяснение основных понятий криптовалюты, принципов её работы и советов для тех, кто только начинает свой путь в мире цифровых активов. Разбор технологий, безопасных методов инвестирования и перспектив развития рынка криптовалют.

A beginner's guide to cryptocurrency - Yahoo Finance
Пятница, 31 Октябрь 2025 Криптовалюта для начинающих: полный путеводитель в мир цифровых денег

Подробное руководство, раскрывающее основные понятия криптовалюты, технологию блокчейн и их влияние на современную финансовую систему, а также дающее полезные советы по использованию и инвестированию.

What is cryptocurrency? A beginner’s guide to bitcoin, ethereum
Пятница, 31 Октябрь 2025 Что такое криптовалюта? Полное руководство для начинающих по биткоину, эфириуму и другим цифровым валютам

Подробное объяснение, что такое криптовалюта, как она работает, особенности популярных цифровых валют и почему они вызывают такой интерес по всему миру.

A beginner's guide to cryptocurrency - Lincoln Journal Star
Пятница, 31 Октябрь 2025 Полное руководство по криптовалютам для начинающих: как войти в мир цифровых денег

Подробное руководство для тех, кто хочет разобраться в основах криптовалют, понять их преимущества и риски, а также узнать, как начать работать с цифровыми активами и обезопасить свои инвестиции.

What’s Bitcoin? A beginner’s guide to the world’s first
Пятница, 31 Октябрь 2025 Что такое Биткоин: Полное руководство для начинающих по первой в мире криптовалюте

Погружение в мир Биткоина — понимание его происхождения, принципов функционирования и значимости для современной экономики и цифровых технологий.