В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) компании по всему миру активно ищут эффективные решения для создания и обучения моделей машинного обучения. Одной из ключевых задач в этом процессе является качественная маркировка данных — процесс присвоения тегов и аннотаций разнообразным набором данных, что позволяет ИИ лучше понимать и обрабатывать информацию. В этом контексте Uber решила занять значимое место на рынке, предложив услуги по маркировке данных, расширяя свое присутствие в сфере ИИ после масштабной инвестиции Meta в компанию Scale AI. В конце 2024 года Meta объявила о приобретении 49% акций Scale AI, одного из ведущих игроков на рынке услуг маркировки данных. Эта сделка, сумма которой составила порядка 14,8 миллиарда долларов, стала важным событием в мире технологий.
Она не только укрепила позиции Meta в гонке за ИИ, но и вызвала волну тревог и переосмысления среди клиентов Scale AI, включая таких гигантов, как OpenAI и Google, которые начали искать альтернативные решения после такой консолидации рынка. В ответ на эти изменения Uber активизировала свое предложение в сегменте маркировки данных, предложив потенциальным партнерам и клиентам свои услуги. Компания уже с ноября прошлого года продвигает концепцию «кодеров на заказ» для проектов, связанных с разработкой ИИ. В интервью Fortune представитель Uber по развитию ИИ, Меха Йетхадка, подчеркнула, что Uber использует свой обширный опыт в организации гибкой и масштабируемой платформы для выполнения цифровых задач, что идеально подходит для предоставления сервисов по маркировке данных. Uber создала собственную платформу для маркировки данных, которая была запущена в 2024 году.
Она включает программные инструменты и технологические решения, позволяющие компаниям эффективно аннотировать объемные массивы данных разнообразного типа — от изображений и видео до аудио и текстовых документов. Благодаря гибкой модели работы с «кодерами», Uber способна быстро масштабировать объёмы выполняемых задач исходя из потребностей клиентов. Развитие этого направления отлично вписывается в стратегию Uber по диверсификации бизнеса и повышению роли в экосистеме цифровой экономики. Исторически компания известна как платформа для гибкой работы водителей и других сервисных специалистов, и запуск сервиса маркировки данных расширяет потенциал для занятости и роста в сегменте высокотехнологичных услуг. Этот шаг обеспечивает Uber возможность укрепить позиции в контурах ИИ, которые сегодня привлекают колоссальные инвестиции и внимание со стороны мирового бизнеса.
Рынок маркировки данных стремительно растет и, по прогнозам отраслевых аналитиков, к 2030 году его объем может превысить 17 миллиардов долларов. Появление и развитие качественных платформ для аннотации данных является критически важным фактором для развития таких направлений ИИ, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка и многое другое. Чем точнее и разнообразнее данные будут «помечены», тем выше качество конечных моделей искусственного интеллекта. Расширение платформы Uber AI было анонсировано в начале 2025 года. Компания заявила о запуске новых функциональных возможностей, направленных на предоставление индивидуальных решений для клиентов, занимающихся разработкой и внедрением собственных ИИ-моделей и агентов.
Этот сервис гарантирует адаптацию процессов маркировки под специфику каждого конкретного проекта, что значительно повышает эффективность и качество обучаемых систем. Uber уверенно заявляет о своем видении в области цифровых задач, где именно гибкие модельные платформы для выполнения задач людьми (Human-in-the-loop) имеют исключительное значение. В отличие от полностью автоматизированных систем, такие решения комбинируют преимущества человеческой интуиции и автоматизации, обеспечивая понимание и анализ сложных контекстов. Последствия сделки Meta с Scale AI для рынка оказались значительными. С одной стороны, крупные инвесторы и компании стремятся контролировать инфраструктуру искусственного интеллекта, обладая возможностями быстро адаптировать и развивать собственные приложения и сервисы.
С другой стороны, это стимулирует появление новых игроков и конкурентных предложений, таких как Uber AI, что способствует расширению доступности и разнообразия решений для клиентов из разных секторов экономики. В результате такого «перетекания» клиентов, такие компании, как OpenAI, уже приступили к поэтапному отказу от Scale AI, что создает возможности для Uber и других провайдеров сервисов маркировки данных занять освободившиеся ниши. В условиях возрастающей потребности в нейтральных, надежных и масштабируемых серверах для сбора, обработки и аннотации данных Uber может стать одним из ключевых партнеров для организаций, активно развивающих искусственный интеллект. Глобальные технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, и существенные инвестиции в ИИ инфраструктуру со стороны ведущих компаний, включая Meta, Microsoft, Google и другие, превышают сотни миллиардов долларов ежегодно. Маркировка данных, как фундаментальный этап создания интеллектуальных систем, получает новое дыхание, а участники рынка, способные предложить качественные, масштабируемые и адаптируемые решения, оказываются в авангарде технологической гонки.
Uber, давно известная как гигант в сфере процессов управления мобильностью и сервисами на основе гибкой занятости, сегодня расширяет свои компетенции, интегрируя решение для цифровых задач и услуг маркировки данных в сферу искусственного интеллекта. Такая трансформация позволяет не только укрепить позиции на быстрорастущем рынке ИИ, но и создать новые источники роста, усиливая влияние на перспективные направления высоких технологий. Среди ключевых преимуществ Uber AI — возможность быстро масштабироваться благодаря обширной платформе исполнителей, а также предлагаемые инновационные технологии для автоматизированной и полуавтоматизированной маркировки данных. Это позволяет клиентам получать более экономичные и качественные услуги, что особенно важно в условиях высокой конкуренции и потребности в быстром развитии продуктов на основе машинного обучения. Таким образом, действия Uber в сфере маркировки данных становятся не просто бизнес-стратегией, а частью глобальной тенденции по демократизации суперсовременных технологий и созданию новой экосистемы, где границы между сервисами и платформами становятся менее жесткими, а возможности для внедрения ИИ расширяются для самых разных компаний и отраслей.
В целом, рынок маркировки данных переживает период значительной трансформации. С одной стороны, крупные технологические корпорации консолидируют и масштабируют свои ресурсы, с другой — появляются новые игроки с инновационными подходами. Uber, используя свою экспертизу и масштабируемую платформу, выходит на новый уровень, предложив высококачественные решения для поддержки быстрого и эффективного развития искусственного интеллекта по всему миру. Этот ход обещает поддержать рост ИИ и расширить возможности для компаний, стремящихся к лидерству в сфере передовых технологий.
