Компания Yum China Holdings Inc., известный оператор и франчайзер ресторанов в Китае, начала тестирование нового AI-инструмента под названием Q-Smart, предназначенного для управления ресторанами. Этот инновационный помощник разрабатывается с целью автоматизации и оптимизации ежедневных операций в ресторанах сети KFC, что является частью стратегии компании по внедрению передовых технологий в ресторанный бизнес и повышению качества обслуживания клиентов. Запуск пилотного проекта стартовал 20 июня 2025 года в нескольких избранных филиалах KFC, где Q-Smart помогает персоналу выполнять ключевые задачи более быстро и удобно. Основной особенностью нового ассистента является использование технологий обработки естественного языка, что обеспечивает возможность взаимодействия с системой через голосовые команды.
Это значительно упрощает выполнение регламентных операций и позволяет сотрудникам работать без необходимости постоянного переключения внимания на экраны или бумажные списки. Интеграция ассистента с носимыми устройствами, такими как беспроводные наушники и умные часы, даёт возможность получать уведомления и команды в режиме реального времени, что повышает оперативность реагирования персонала на различные ситуации в зале и на кухне. Одной из ключевых задач, которые решает Q-Smart, является эффективное управление запасами и расписанием персонала. Автоматизация этих процессов снижает ошибку человеческого фактора, уменьшает издержки и позволяет лучше планировать рабочие смены, учитывая реальные потребности и загрузку ресторана. Такие нововведения имеют большое значение для крупных сетей, где ежедневная работа требует чёткой координации усилий множества сотрудников.
Представление этого AI-решения состоялось на первом в истории компании мероприятии AI Day в Шанхае. В рамках события генеральный директор Yum China, Джоуи Ват, объявил о создании Фонда инноваций фронтовых сотрудников на сумму 100 миллионов юаней (примерно 13,9 миллиона долларов). Этот фонд направлен на поддержку работников ресторанов и стимулирование внедрения новых технологических решений в розничной торговле и сфере обслуживания. Также была организована «All-Staff Hackathon» – хакатон с участием около 200 команд, занимающихся разработкой проектов, направленных на повышение эффективности и качества работы. Подобные инициативы свидетельствуют о том, что Yum China не только инвестирует в технологии, но и активно вовлекает своих сотрудников в процесс инноваций, что способствует более быстрому и качественному внедрению новых инструментов.
Использование искусственного интеллекта в ресторанном бизнесе становится все более популярным направлением, особенно в таких масштабных корпорациях, как Yum China. Автоматизация рутинных операций, возможность анализа больших данных и оптимизация процессов приводят к снижению затрат и улучшению клиентского опыта. Благодаря Q-Smart сотрудники получают возможность сосредоточиться на важных аспектах работы — взаимодействии с гостями и обеспечении высокого качества сервиса. Кроме того, внедрение голосовых ассистентов и решений, работающих с естественным языком, улучшает коммуникацию между работниками, делает процессы более гибкими и адаптивными к изменяющимся условиям. Это также помогает в обучении новых сотрудников и в быстром решении возникающих проблем.
В перспективе технология Q-Smart может быть расширена на другие бренды Yum China и другие страны, где компания ведёт свою деятельность. Порог входа для использования подобных AI-систем снижается с развитием аппаратного обеспечения и искусственного интеллекта, что открывает новые возможности для масштабирования таких проектов и создания интеллектуальных экосистем в сфере обслуживания. Эксперты рынка отмечают, что инвестиции Yum China в AI-разработки отражают глобальную тенденцию дигитализации ресторанного бизнеса. Конкуренция в отрасли подталкивает компании к поиску нестандартных решений, способных повысить операционную эффективность и удовлетворённость клиентов. Использование AI в управлении запасами и персоналом позволяет не только сокращать издержки, но и обеспечивать своевременное пополнение продуктов, минимизировать потери и улучшать планирование работы точек продаж.
