В эру стремительного развития технологий компании сталкиваются с необходимостью оптимизировать свои системы, снижая сложность и повышая устойчивость приложений. Одним из заметных примеров таких преобразований стал переход платформы InfluxData от микросервисов к монолитной архитектуре с использованием языка Rust. Этот смелый шаг позволил не только упростить инфраструктуру, но и повысить качество программного обеспечения, обеспечив безопасность и удобство поддержки бэкенд-сервисов. Рассмотрим подробнее причины, подход и уроки, извлечённые из этой масштабной миграции. Изначально архитектура бэкенда InfluxData была построена на базе множества микросервисов, написанных на языке Go.
Каждый сервис имел собственную базу данных и обслуживал отдельный участок функционала. Хотя такая модель обеспечивает модульность и масштабируемость, на практике она создаёт ряд сложностей. Обилие сервисов усложняло сопровождение, синхронизацию и деплой. Команде разработчиков приходилось постоянно оперировать разными языками и фреймворками, затрачивая значительные усилия на перекрестные исправления и тестирование. Одной из целей перехода на монолит стала ощутимая деградация сложности.
В процессе разработки обнаружилось, что рациональное объединение сервисов в единое целое существенно снижает расходы на поддержку и упрощает процессы. Вместо управления множеством малых сервисов команда работает с одним бэкенд-приложением, что сокращает время коммуникаций и снижает риск ошибок, связанных с интеграцией. Выбор языка Rust для новой реализации не случаен. Rust обладает сильной типизацией и гарантирует безопасность памяти на этапе компиляции, что снижает вероятность дефектов во время исполнения. Функциональность Rust предусматривает обязательную обработку ошибок через тип Result, что является значительным преимуществом по сравнению с Go, где можно игнорировать возвращаемые ошибки и допускать скрытые баги.
Кроме того, изящная работа с null-значениями через тип Option исключает доступ к неинициализированным переменным. Rust поощряет явную мутабельность, то есть изменения состояния данных требуют осознанных действий со стороны программиста. Это облегчает анализ и рефакторинг кода, уменьшая количество трудноуловимых ошибок. Макросы языка помогают упростить шаблонный код, сосредоточив внимание на логике, а не рутинных деталях реализации. Пересмотр архитектурных принципов позволил внедрить механизм доменно-ориентированного проектирования (Domain-Driven Design).
Он помогает выделить конкретные бизнес-единицы и логические модули, изолированные от инфраструктуры, будь то сетевые протоколы или хранение данных. Такая архитектура названа гексагональной (Hexagonal Architecture), где ядро бизнес-логики отделено от внешних адаптеров посредством интерфейсов, обеспечивая гибкость и модульность. Это даёт возможность легко менять базу данных или компоненты API без затрагивания ключевых бизнес-процессов. Ключевой вызов для команды состоял в том, что нужно было провести миграцию без простоя и регрессий. Для решения этой задачи была выбрана стратегия «фикус-заступник» (Strangler Fig Pattern).
Сначала написали прокси-сервис на Rust, который перенаправлял запросы к старым Go-сервисам. Затем постепенно, по одному endpoint’у за раз, внутренняя логика переписывалась на Rust, и функциональность постепенно переходила на новый сервис. Таким образом, обновление происходило плавно, без остановки производства. Наличие комплексного набора интеграционных тестов, которые изначально проверяли старую логику через Rust-прокси, гарантировало корректность и идентичность результатов при переносе функционала. Создание нового V1 REST API стало важным этапом развития, тесно координируемым с командой фронтенда.
Совместное планирование позволило своевременно подготовить нужные эндпоинты для управления новой административной панелью InfluxDB Cloud Dedicated. Единая кодовая база и язык Rust упростили коммуникацию и ускорили процесс внедрения новых функций. Результаты такого перехода оказались впечатляющими. Во-первых, значительно сократилось время разработки и доставки новых возможностей. Меньшая сложность системы и единая платформа способствовали тому, что команда из пяти человек за три месяца успешно реализовала масштабный проект с сохранением качества и без простоев.
Во-вторых, повышенная безопасность и надежность приложений благодаря преимуществам Rust сделали продукт более устойчивым к ошибкам и уязвимостям. Разработчики отметили, что широкий набор интеграционных тестов позволил не только ускорить валидацию функциональности, но и реализовать строгие процедуры аутентификации и авторизации (AuthN/AuthZ), что повысило уровень защищённости приложения. Одним из рекомендаций успешного перехода стало важное значение предварительного проектирования. Фокус на подготовительный этап позволил чётко определить архитектурные границы, внедрить оптимальные паттерны и избежать множества потенциальных проблем на этапе миграции. Такой подход является примером эффективного управления изменениями в сложных программных комплексах.
Переход к монолиту на Rust также способствует удобству развертывания, особенно для клиентов, использующих On-Premise или Kubernetes среды, включая изолированные и 'air-gapped' инфраструктуры. Упрощение инфраструктуры снижает затраты на поддержку и упрощает процессы обновления и масштабирования. В целом, опыт InfluxData демонстрирует, что осознанное и системное преобразование архитектуры в сторону единой монолитной системы на сильном языке программирования может решить ряд накопленных проблем, повысить качество, упростить сопровождение и ускорить доставку новых возможностей. Для разработчиков, стремящихся к снижению технической задолженности и повышению стабильности систем, этот кейс служит ценным ориентиром. Важно помнить, что успех зависит не только от выбора технологий, но и от правильной стратегии миграции, детального планирования и постоянного тестирования.
Таким образом, переход от микросервисов к монолиту с использованием Rust открывает новые горизонты в построении эффективных и безопасных backend-решений. Этот опыт вдохновляет на поиски оптимальных архитектур, позволяющих сосредоточиться на бизнес-ценности и стабильности программных продуктов.
