Современный криптовалютный и блокчейн-сектор активно внедряет передовые технологии для совершенствования своих процессов. Искусственный интеллект (ИИ) воспринимается как обещающий инструмент для автоматизации ряда задач, в том числе и управления криптопроектами. Однако недавние заявления Виталика Батерина, сооснователя Ethereum и влиятельной фигуры в криптоиндустрии, поднимают важные вопросы о безопасности и устойчивости такого подхода. В своем недавнем посте в социальной сети X Батерин выразил опасения по поводу использования ИИ в управлении финансированием и распределении ресурсов в криптоблокчейнах и децентрализованных автономных организациях (DAO). Он подчеркнул, что подобные системы могут оказаться уязвимыми к атакам с помощью так называемых jailbreak-запросов, когда злоумышленники внедряют команды или запросы, которые позволяют обойти встроенные ограничения алгоритма и получить несанкционированный доступ к функционалу.
Один из последних примеров уязвимостей был связан с недавним обновлением ChatGPT от компании OpenAI. После добавления поддержки протокола Model Context Protocol, позволяющего интегрировать ИИ с внешними программами и сервисами, исследователь и создатель платформы EdisonWatch Айто Миямура продемонстрировал способ эксплуатации системы для нелегального получения приватных данных пользователей. Суть атаки заключается в отправке жертве приглашения в календарь, в котором содержится скрытый jailbreak-запрос. Даже без взаимодействия с приглашением ИИ способен выполнять команды злоумышленника, собирая и пересылая конфиденциальную информацию. Эти события ярко иллюстрируют уязвимость ИИ-систем, даже самых продвинутых, к социальному инжинирингу и техническому обходу защитных барьеров.
В рамках криптосферы, где безопасность и доверие являются краеугольными камнями, такие риски могут привести к значительным финансовым потерям и подрыву репутации проектов. Но почему именно использование ИИ для управления финансами и другими критическими функциями криптопроектов вызывает такие опасения? Во-первых, многие проекты стремятся автоматизировать процессы DAO, включая голосование и распределение грантов, используя модели машинного обучения. Однако ИИ в своем современном виде обладает ограниченной способностью к контекстному пониманию и часто работает на основе шаблонных команд. Злоумышленники используют именно этот факт, внедряя в запросы элементы jailbreak, которые изменяют поведение ИИ в своих целях. Во-вторых, значительная часть пользователей и участников DAO не обладают техническими знаниями, необходимыми для выявления таких атак или понимания их последствий.
Эта "усталость от принятия решений" приводит к тому, что люди бездумно утверждают команды, не подозревая об их опасности. Виталика Батерина беспокоит именно подобная наивность внедрения ИИ в управление без должного контроля и системы защиты. Его предложение заключается в отказе от "жестко" встроенных в проекты единственных ИИ-моделей и переходе к более гибкому и открытомеханизму, который он называет "инфо-финансом". Принцип "инфо-финанса" основан на создании открытого рынка, где различные участники могут предлагать свои модели для оценки и принятия решений, а контроль за корректностью работы моделей осуществляют другие участники и человеческое жюри. Этот подход имеет несколько преимуществ.
Во-первых, он способствует разнообразию моделей, что минимизирует риски выявления одной уязвимости, способной скомпрометировать всю систему. Во-вторых, наличие встроенных стимулов для участников рынка и внешних наблюдателей создает динамичную среду, где ошибки и злоупотребления могут быть оперативно замечены и исправлены. В-третьих, привлечение человеческого фактора в проверку решений позволяет избежать автоматических ошибок и снизить вероятность успешных атак через социальную инженерию. В современном криптоэкосистеме вопросы безопасности постоянно становятся приоритетными, особенно когда речь идет о средствах пользователей и доверии сообщества. Случаи взломов, мошеннических манипуляций и потерь средств накопились за последние годы, подтверждая, что даже самые продвинутые технологии требуют тщательной подготовки и внимания к деталям.
Использование ИИ в финансах, трейдинге и управлении портфелями на блокчейне уже стало реальностью. Множество проектов внедряют ботов и агентов, основанных на ИИ, чтобы оптимизировать свои операции. Однако когда речь заходит о полном или частичном управлении платформой с помощью машинного интеллекта, риски увеличиваются экспоненциально. Необходимо учитывать не только технические аспекты, но и психологические факторы, связанные с поведением пользователей и злоумышленников. Сложность внедрения ИИ также связана с достижением баланса между автоматизацией и контролем.
Полный отказ от ИИ может замедлить развитие проектов и снизить эффективность, тогда как чрезмерное доверие машинам без надлежащих мер безопасности создаст уязвимости. Таким образом, задача состоит в интеграции ИИ как помощника при сохранении прозрачности, проверки и участия сообщества. Выводы Виталика Батерина имеют большое значение для будущего криптоуправления. Его предупреждения указывают на необходимость критического взгляда на недостатки ИИ и разработку альтернативных концепций, которые обеспечат устойчивость и безопасность в постоянно развивающейся сфере блокчейн-технологий. Инфо-финансовый подход предлагает инновационный способ организации децентрализованного управления, который позволяет объединить силы людей и машин в рамках открытого рынка идей и решений.
Такая модель может быть значительно устойчивее к атакам и ошибкам, так как в ней предполагается непрерывный контроль, разнообразие мнений и участие живого человека для принятия окончательных решений. В целом, важность осознанного и взвешенного подхода к использованию ИИ в криптопространстве трудно переоценить. Высокотехнологичные средства должны сопровождаться грамотным дизайном безопасности и пониманием человеческого фактора. Стремление к инновациям должно идти рука об руку с ответственностью и тщательным анализом возможных угроз. Таким образом, заявления и рекомендации Виталика Батерина открывают важный взгляд на текущее состояние и перспективы развития искусственного интеллекта в управлении криптовалютными проектами.
Их учет поможет сообществу создавать более надежные, открытые и эффективные системы, защищенные от внешних атак и внутренних рисков. Будущее децентрализованного управления зависит от того, насколько успешно будут внедрены инновации, при этом сохраняется прозрачность и безопасность для всех участников экосистемы. .
