Искусственный интеллект (ИИ) продолжает занимать центральное место в повестке дня корпоративного мира, обещая революционные изменения и рост эффективности в бизнесе. Однако несмотря на масштабные инвестиции и горячие обсуждения, отчет Goldman Sachs свидетельствует о том, что искусственный интеллект пока не оказывает заметного влияния на прибыль компаний. Несмотря на рост интереса и интеграции ИИ-технологий, эффект на финансовые показатели остается ограниченным, что вызывает вопросы о реальном состоянии и перспективах внедрения этих инноваций. Эксперты Goldman Sachs отметили, что в текущем году рекордное число компаний из индекса S&P 500 - 58 % - упоминали искусственный интеллект на своих квартальных отчетных конференциях. Такое внимание свидетельствует о понимании потенциала ИИ и стремлении компаний внедрять его в разные бизнес-процессы - от поддержки клиентов и маркетинга до разработки программного обеспечения.
Тем не менее, лишь немногие из них способны прямо связать внедрение ИИ с приростом выручки или сокращением затрат. Это подтверждается и исследованием McKinsey, в котором более 80 % опрошенных фирм признают, что генеративный искусственный интеллект пока не оказывает заметного влияния на их нижнюю линию баланса. Это может вызывать скептицизм у инвесторов и аналитиков, особенно учитывая резкий рост стоимости акций компаний, связанных с ИИ, в течение последних двух лет - 17 % за текущий год и 32 % в прошлом. Рынок воспринимает искусственный интеллект как драйвер будущего, но стоит понимать, что эффективное коммерческое применение технологий проходит через несколько стадий развития. Goldman Sachs выделяет четыре ключевых этапа развития ИИ-трейда.
Первый этап был связан с компанией Nvidia и другими производителями чипов, которые поставляют основу для моделей ИИ. Второй этап смещается к крупнейшим облачным провайдерам - Amazon, Microsoft, Google, Meta и Oracle - которые активно инвестируют в инфраструктуру и исследования, увеличивая капвложения до почти 370 миллиардов долларов в 2025 году. Эти инвестиции поддерживают рост компаний, занимающихся производством полупроводников и источников энергии, необходимых для функционирования масштабных ИИ-систем. Но третий и четвертый этапы, где ИИ должен начинать приносить прямой доход через улучшение продуктов и общую производительность предприятий, пока остаются неопределенными. Третий этап предполагает, что компании будут внедрять ИИ в свои продукты для повышения продаж и конкурентных преимуществ.
Однако эта фаза сталкивается с вызовами: некоторые инвесторы обеспокоены, что искусственный интеллект может снизить доходы компаний, предоставляющих программное обеспечение как услугу (SaaS), поскольку появление более дешевых и конкурентоспособных ИИ-решений может размыть рынок. Для того чтобы ИИ-компании смогли отвоевать долю рынка у SaaS, их продукты должны быть существенно лучшими и дешевле существующих решений. С другой стороны, многие SaaS-продавцы уже внедряют собственные ИИ-инструменты, что усложняет ситуацию. Четвертый этап - это долгожданный рост продуктивности, который способен изменить экономику в целом. Тем не менее, по мнению Goldman Sachs, экономика США находится пока лишь в "ранних стадиях" принятия и использования искусственного интеллекта.
Внедрение более активно в крупных компаниях и определенных секторах, таких как информационные технологии и финансы. Существует риск, что рыночный энтузиазм и ожидания опережают реальность. В случае снижения инвестиций в ИИ до уровней 2022 года, Goldman оценивает возможное уменьшение прогнозов продаж на 2026 год примерно на триллион долларов и потерю до 15-20 % стоимости S&P 500. Из этого следует, что бизнес и инвесторы должны проявлять осторожность и реалистичный подход к ожиданиям от искусственного интеллекта. Несмотря на оглушительный хайп и потенциал технологий, значительные прорывы в области прибыльности и эффективности требуют времени, усилий и дополнительных инвестиций в создание продуктов и процессов, которые действительно преобразуют бизнес-модели.
В то же время, технологии искусственного интеллекта постепенно становятся неотъемлемой частью корпоративной стратегии, улучшая работу с клиентами, оптимизируя внутренние процессы и стимулируя инновации. Устойчивый рост акций компаний, связанных с ИИ, отражает веру рынка в будущее влияние этих технологий. Однако финансовые результаты на сегодня лишь намекают на возможности, которые раскроются в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Компаниям необходимо сосредоточиться на практическом внедрении ИИ, измерении его влияния и прозрачном демонстрировании результатов инвесторов и акционерам. Это позволит снизить уровень неопределенности и обеспечит более взвешенную оценку перспектив технологий.
Одновременно подходы к управлению рисками, в том числе спада настроений и снижения инвестиций, будут играть ключевую роль в обеспечении стабильного развития и максимизации выгод от ИИ внедрения. Таким образом, искусственный интеллект остается мощным инструментом трансформации бизнеса, но пока его влияние на финансовые показатели не достигло ожидаемых масштабов. В ближайшие годы развитие технологий и увеличение числа успешных кейсов применения будет способствовать изменению текущей ситуации и построению более устойчивой экономики на основе интеллектуальных систем и автоматизации. Остается лишь дождаться, пока технология перейдет из стадии обещаний и пилотных проектов в фазу полноценного коммерческого успеха, который отразится в отчетах компаний и общем экономическом росте. .
