Технология блокчейн Мероприятия

Cactus – революция в запуске локальных моделей ИИ на смартфонах

Технология блокчейн Мероприятия
Show HN: Cactus – Ollama for Smartphones

Инновационный фреймворк Cactus открывает новые возможности для использования больших языковых моделей и ИИ на мобильных устройствах, позволяя запускать мощные нейросети локально и создавать персонализированные приложения без зависимости от облачных сервисов.

В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни, а большие языковые модели (LLM) показывают потрясающие результаты в понимании и генерации естественного языка. Однако полноценное использование таких моделей традиционно связано с необходимостью мощных серверов и облачных платформ. Проект Cactus, разработанный командой вокруг HenryNdubuaku и представленный на Hacker News, открывает новую эру локального ИИ на смартфонах, предлагая разработчикам и конечным пользователям возможность запускать и использовать нейросети непосредственно на мобильных устройствах без постоянного подключения к интернету. Cactus позиционируется не как отдельное приложение, а как кроссплатформенный фреймворк и набор инструментов для разработчиков, который поддерживает работу с большими языковыми моделями в средах Flutter, React Native и Kotlin Multi-platform. Это обеспечивает широкую совместимость и удобство интеграции с популярными платформами разработки мобильных приложений.

Идея в том, чтобы каждый разработчик мог встроить обработку ИИ локально в любое мобильное приложение, создавая тем самым приватные и производительные пользовательские решения. Особенностью Cactus является оптимизация под ограничения мобильных устройств. Мобильные процессоры традиционно уступают в мощности настольным машинам, а объем доступной памяти и энегропотребление требуют особых подходов к запуску моделей. В Cactus реализованы собственные inference SDK, которые поддерживают работу с моделями размером от одного до нескольких миллиардов параметров, обеспечивая при этом приемлемую скорость генерации токенов. Для примера, на iPhone 13 с помощью моделей Qwen 2.

5 500M достигается скорость около 45 токенов в секунду, что позволяет использовать ИИ практически в режиме реального времени. Платформа Cactus активно поддерживает работу с форматом моделей GGUF, который становится стандартом среди локальных мобильных моделей. Компания также экспериментирует с использованием собственных backend-решений, призванных улучшить производительность и снизить энергозатраты на мобильных чипах. На данный момент доступны приложения-демонстрации для iOS и Android, позволяющие пользователям оценить возможности локального ИИ на своих устройствах. Важным аспектом при работе с локальными моделями является безопасность и конфиденциальность.

В Cactus реализована система изоляции — каждая модель и соответствующее мобильное приложение работают в отдельном сандбоксе, что гарантирует отсутствие несанкционированного доступа к данным пользователя и системным ресурсам. Кроме того, решения предоставляют выбор доступа к инструментам и данным, которыми могут пользоваться модели, например, доступ к локальным файлам или веб-поиску, если пользователь явно разрешит это. Пользователи и разработчики отмечают ряд преимуществ Cactus по сравнению с альтернативными решениями. Во-первых, отсутствие необходимости постоянного интернет-подключения значительно повышает приватность и уменьшает задержки в обработке запросов. Во-вторых, возможность интеграции в существующие приложения через легковесные SDK облегчает адаптацию технологии под различные цели, будь то персональные помощники, оффлайн переводчики, инструменты для обучения или развлекательные чат-боты.

Кроме того, Cactus активно развивается и имеет активное сообщество на Discord, где пользователи могут узнать последние новости, получить помощь и обменяться опытом. Разработчики стремятся расширять функционал, добавляя поддержку новых моделей и инструментов для интеграции, а также улучшая управляемость загрузкой моделей и обновлением данных. Интересно отметить, что в обсуждениях на Hacker News подчеркивается уникальность подхода Cactus, особенно в сравнении с проектами, использующими классический llama.cpp. Команда Cactus планирует или уже внедряет собственные ядра для ускорения вычислений и поддержки GPU на мобильных платформах, что является важным шагом для повышения эффективности и поддержки более крупных моделей.

Cactus также поддерживает гибридный режим работы, позволяя использовать облачный «fallback» для расширения функционала, включая обработку аудио и визуальных данных, что открывает перспективы для комплексных мультимодальных приложений. Такой подход повышает универсальность платформы и делает ее привлекательной для широкого круга разработчиков в сфере мобильного ИИ. Что касается пользовательского опыта, то приложение-демонстратор Cactus Chat уже доступно в App Store и Google Play. Пользователи отмечают высокую точность ответов и быстроту работы, а также удобный интерфейс. При этом разработчики собирают отзывы о функциональных недочетах, таких как отсутствие тёмной темы или оптимизации прокрутки в чате, и планируют в будущем учитывать пожелания сообщества.

С точки зрения будущих перспектив, запуск локальных моделей на смартфонах открывает широкие возможности для приватных помощников и автономных систем, способных работать без постоянного подключения к внешним серверам. Это особенно актуально в условиях растущих требований к безопасности данных и желании пользователей полностью контролировать свои цифровые средства коммуникации. Запуск и использование ИИ непосредственно на устройстве — тренд, который будет усиливаться с развитием мобильных вычислительных платформ. Cactus входит в число ведущих проектов, предлагающих инструменты и инфраструктуру для массового внедрения таких технологий. Разработчики и компании, заинтересованные в создании инновационных мобильных приложений с локальным ИИ, имеют возможность интегрировать Cactus в свои продукты и использовать преимущества автономности, приватности и производительности.

В итоге, Cactus — это шаг к тому, чтобы мощные искусственные интеллект-алгоритмы стали по-настоящему персональными, работающими у пользователей в кармане. Возможность запускать актуальные модели на смартфонах, быстро и эффективно, делает технологию доступной для широкого круга разработчиков и пользователей, открывая дорогу новой волне умных мобильных приложений будущего. Если вы интересуетесь развитием мобильного ИИ, разработки эффективных локальных моделей или хотите создать приватное и производительное решение с искусственным интеллектом, Cactus — один из самых перспективных инструментов для реализации этих задач. Следите за обновлениями, присоединяйтесь к сообществу и пробуйте возможности локального ИИ уже сегодня.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
The Next Wave
Суббота, 18 Октябрь 2025 Следующая волна программирования: как искусственный интеллект меняет роль разработчика

Эволюция программирования с приходом искусственного интеллекта и абстракции кода: новые возможности, вызовы и роли для современных разработчиков и специалистов из других областей.

Software Reverse Engineering Bookshelf
Суббота, 18 Октябрь 2025 Лучшие книги по обратному инженерному анализу программного обеспечения: руководство для начинающих и профессионалов

Подробное руководство по выбору литературы для изучения обратного инженерного анализа программного обеспечения с акцентом на Windows и Intel архитектуру. Обзор ключевых книг, мануалов и ресурсов для углублённого изучения программирования, ассемблера и системного программирования.

Cashless societies are deeply impersonal [video]
Суббота, 18 Октябрь 2025 Бесконтактное общество: почему безналичные расчёты делают мир более отчуждённым

Анализ причин, по которым переход к безналичным расчётам способствует утрате личного взаимодействия в обществе, и как это влияет на человеческие отношения и повседневную жизнь.

Belkin abandons support for Wemo devices
Суббота, 18 Октябрь 2025 Belkin прекращает поддержку устройств Wemo: что ждать владельцам и как подготовиться

Компания Belkin объявила о прекращении технической поддержки для старых устройств Wemo с 31 января 2026 года. Это решение кардинально изменит работу умных гаджетов и повлияет на функциональность приложений и сервисов.

Visual Studio Code 1.102
Суббота, 18 Октябрь 2025 Visual Studio Code 1.102: Новое слово в мире разработки с AI-поддержкой и расширенными возможностями MCP

Обновление Visual Studio Code до версии 1. 102 приносит революционные улучшения в области AI-поддержки, расширенной интеграции MCP, а также заметно улучшает опыт работы с редактором и терминалом.

Revisiting my digital security model
Суббота, 18 Октябрь 2025 Пересмотр модели цифровой безопасности: Баланс между защитой и удобством

Обновленный взгляд на цифровую безопасность с учетом баланса между надежной защитой и удобством доступа. Анализ современных подходов к двухфакторной аутентификации, а также влияние персональных особенностей пользователя на выбор методов защиты.

Working with the UK Government to Protect Children Online
Суббота, 18 Октябрь 2025 Сотрудничество с правительством Великобритании для защиты детей в сети

Обеспечение безопасности детей в интернете становится приоритетом для социальных платформ. В новой инициативе, реализуемой вместе с правительством Великобритании, используются передовые технологии для защиты младших пользователей от вредоносного контента и неподходящих взаимодействий.