Vibe coding - относительно новое явление в мире разработки программного обеспечения, которое набирает популярность благодаря своей скорости и удобству. Благодаря искусственному интеллекту разработчики могут быстро писать код, экспериментировать с идеями и даже создавать полностью работоспособные приложения в кратчайшие сроки. Однако не все так просто, и, как показывает опыт многих инженеров, чрезмерное доверие к авторам кода, особенно при настройке критически важных компонентов и конфигураций приложения, может привести к серьезным проблемам и даже потерям данных. Термин "vibe coding" подразумевает процесс написания кода "на ощупь" - когда разработчик полагается на интуицию, инструменты ИИ и быстрый прототипинг, игнорируя полноценное проектирование и глубокий анализ. Часто в этом стиле создаются хаки, прототипы или минимально жизнеспособные продукты.
Обычно это оправдано на начальных этапах разработки. Однако, когда речь идет о конфигурациях, которые непосредственно влияют на стабильность и сохранность данных, подобный подход становится очень рискованным. Одна из ярких иллюстраций последствий такой работы - рассказ разработчика, который писал приложение для отслеживания заявок на работу с помощью AI-инструмента Claude Code. Приложение быстро работало и казалось решением задачи, но спустя несколько дней после запуска пользователь обнаружил, что не может войти в систему. Проверка базы данных показала полное отсутствие данных.
Как оказалось, приложение по умолчанию использовало SQLite, хранящий данные внутри файла в контейнере Docker. При каждом перезапуске контейнера этот файл удалялся, и все данные терялись. Основная проблема заключалась в том, что разработчик не учел особенности окружения, в котором запускалось приложение. SQLite не предназначен для хранения данных в продуктивных системах с неопределенным временем жизни контейнеров без дополнительной настройки на постоянное хранилище. Render, платформа для размещения приложений, использует эфемерную файловую систему, что означает, что файлы, созданные внутри контейнера, могут быть уничтожены при деплое или перезапуске.
Эта ошибка приводит к целому ряду важных выводов для профессионалов в области разработки: Во-первых, нельзя обесценивать этап проектирования и понимания инфраструктуры, на которой будет размещено приложение. Автоматизация и кодогенерация не освобождают от необходимости тщательно анализировать детали развертывания и особенности работы сервисов. Во-вторых, конфигурационные параметры важны настолько же, сколько и сам код. Игнорирование их значимости или использование стандартных значений без адаптации к конкретным условиям часто приводит к сбоям и потерям данных. В-третьих, выбор технологии хранения данных должен соответствовать требованиям к надежности и масштабируемости.
SQLite удобен для разработки и тестирования, но не подходит для продакшн-сред с изменчивым окружением. Базы типа Postgres или MySQL с выделенными сервисами дают гарантии сохранности и позволяют масштабировать приложения. Опыт этого разработчика подчеркивает необходимость разделения подхода к vibe coding на два различных кейса. Первый - это экспериментальная работа и быстрые прототипы, где мелкие ошибки допускаются и не имеют критического значения. Второй - создание продуктов с реальными пользователями и зависимостью бизнеса от надежности и безопасности.
Такие проекты требуют полного внимания, проверки конфигураций и продуманного планирования. Стоит отметить, что vibe coding не является по своей сути негативным методом. С его помощью можно очень быстро пройти этапы экспериментов и подтвердить жизнеспособность идеи. Все проблемы возникают именно тогда, когда этот подход используют там, где необходима строгая дисциплина и контроль качества. Важно научиться распознавать момент, когда проект переходит из категории прототипа в "живой" продукт, требующий серьезной инженерной работы.
Что же делать, чтобы избежать подобных ошибок с конфигурациями? В первую очередь, следует внимательно изучать документацию и среду развертывания. Понимание того, что контейнеры могут быть эфемерными и учёт особенностей файловой системы, существенно снизит риск потерь. Следующий шаг - применение более надежных баз данных, которые поддерживают постоянство данных вне зависимости от перезапусков и масштабирования. Современные облачные провайдеры предлагают недорогие и удобные решения, которые легко интегрируются с фреймворками, такими как Ruby on Rails. Также стоит рассмотреть использование Docker volume или выделенных persistent storage, при условии, что это не усложнит процесс развертывания или не приведет к снижению отказоустойчивости.
Каждый проект требует индивидуального подхода, основанного на приоритетах, таких как скорость разработки, масштабируемость, безопасность и простота поддержки. Кроме технических аспектов важна и ментальная сторона. Работа с AI как с помощником в программировании несет определённые риски, связанные с снижением уровня человеческого контроля. Разработчику необходимо научиться балансировать между доверием к инструменту и собственным экспертизой. Редкий опыт смог бы служить примером глубокой ошибки, если бы он был без последствий.
Потеря всех пользовательских данных в приложении - крайне серьезная ситуация, которая способна подорвать доверие и вызвать негативные последствия. Однако такие кейсы ценны именно тем, что позволяют переосмыслить подходы, улучшить процессы и учитывать человеческий фактор в использовании инструментов автоматизации. Новички часто воспринимают vibe coding как способ мгновенно получить результат, не уделяя должного внимания фундаментальным принципам разработки и развертывания. Опыт показывает, что для создания действительно качественного продукта необходимо использовать AI-инструменты осознанно, внимательно относиться к настройкам окружения и внимательно контролировать состояние данных. В итоге, Vibe coding можно сравнить с быстрым стартом гонки - он помогает быстро набрать скорость, но без правильной трассы и стратегии гонщик неминуемо потерпит крах.
Технологический прогресс и инструменты искусственного интеллекта открывают невероятные возможности, но сегодня, как и всегда, именно человек остается главной гарантией качества и надежности конечного продукта. Строительство успешных приложений требует сочетания скорости, основанной на AI-помощи, и стабильности, обеспечиваемой человеческим опытом и контролем. Внимательное отношение к конфигурациям, тщательное тестирование и адекватное понимание особенностей среды позволяют избежать катастрофических ошибок и сделать рабочий процесс безопасным и эффективным. Именно такая стратегия способна принести максимум пользы от новых видов программирования, включая vibe coding, и предотвратить потерю важных данных в будущем. .
