Технология блокчейн

От «Vibe Coding» к ручной инженерии производства: как ИИ меняет софтверную индустрию

Технология блокчейн
From "Vibe Coding" to Artisanal Production Engineering

Погружение в трансформацию программной инженерии под влиянием искусственного интеллекта, раскрывающее эволюцию от быстрой разработки MVP к сложным процессам масштабируемого производства продуктов.

Мир программирования никогда не стоял на месте. Для специалистов IT-сферы постоянное обновление знаний и навыков стало нормой, особенно в эпоху стремительного внедрения искусственного интеллекта. Самыми заметными изменениями сегодня можно назвать появление крупных языковых моделей (Large Language Models, LLMs) и их ролей в преобразовании подходов к разработке программного обеспечения. Эти инструменты уже успели вызвать одновременно смесь тревоги и энтузиазма, ведь они не только облегчают работу, но и ставят новые вызовы перед профессионалами отрасли. Основой для понимания текущих изменений является концепт «vibe coding».

В те времена, когда появились удобные фреймворки и облачные вычисления стали общедоступными, создавать минимально жизнеспособный продукт (MVP) стало проще и быстрее. С приходом агентных инструментов кодирования, таких как Claude Code, процесс разработки MVP ускорился до считанных дней. Однако есть подвох — если полностью доверять ИИ и не уделять должного внимания проверке и контролю результатов, разработка сводится к своеобразному «vibe coding», когда продукт создается на уровне атмосферы или настроения, а не строгих инженерных практик. Это позволяет быстро получить рабочий прототип, но несет риски ухудшения качества и непродуманности архитектуры. Компании, занимающиеся созданием и масштабированием программного обеспечения, часто сталкиваются с дилеммой: как использовать технологии ИИ для повышения продуктивности, не потеряв при этом контроль над сложностью и надежностью продукта.

В начале разработки ИИ действительно способствует заметному скачку эффективности — он генерирует код, ускоряет тестирование, помогает с документацией и дебагом. Но по мере роста продукта и усложнения его архитектуры влияние ИИ в области написания кода начинает снижаться. Это связано с тем, что развитие продукта требует координации большего числа процессов, внимания к интеграции множества систем, управлению большими потоками данных и соблюдению нормативных требований. Выход из стартовой точки – это переход от чистого кода к инженерной культуре производства и эксплуатации продукта. Такой этап часто называют «production engineering» — он заключается в том, чтобы не просто создать работающий продукт, а обеспечить его стабильность, масштабируемость и способность выдерживать нагрузки в условиях реального рынка.

Именно здесь появляются новые сложности, которые пока не так легко автоматизировать с помощью ИИ. Например, в масштабируемых платформах для финансовых транзакций, таких как Road.io, ежегодные затраты на инженерное сопровождение могут достигать нескольких миллионов долларов, несмотря на внедрение ИИ. Важным аспектом на этом этапе становится взаимодействие с конечными пользователями и клиентская поддержка. Инструменты искусственного интеллекта помогают обрабатывать значительную часть запросов и жалоб, снижая нагрузку на специалистов.

По статистике, более 60 процентов обращений в службу поддержки таких компаний уже решаются ИИ самостоятельно. Это экономит время и ресурсы, позволяя инженерам фокусироваться на более сложных задачах. Однако нельзя забывать, что инфраструктура для масштабных систем требует сложного планирования и внимания к множеству деталей. Быстрый и простой подход «вибе кодинга» здесь уже неприменим. Настоящее производство программного обеспечения – это ремесло, которое требует глубокой экспертизы, специализированных инструментов и надежных процессов.

По мере развития экосистемы становится понятно, что кодирование будет всё больше переходить в «артезианское» использование — с акцентом на качество, сопровождение и интеграцию. Что же ожидать в будущем? Агентные процессы кодирования на базе ИИ останутся значимой частью разработки новых идей и стартапов. С их помощью будет создаваться большинство новых программных продуктов, быстрыми темпами выходить на рынок и тестироваться. Но параллельно возрастут сложности с поддержкой таких продуктов, поскольку автоматическая генерация способствует быстрому накоплению «технического долга» и снижению читаемости кода. Продукты, созданные по методу vibe coding, будут часто попадать в так называемый режим SOS — состояния, когда необходимы экстренные меры для исправления проблем, особенно когда бизнес достигает зрелости и требуется надежность.

Именно на этом этапе критически важным становится выстраивание четкой коммуникации, определение общих терминов и стандартов, что помогает эффективно использовать ИИ как инструмент ассистирования. Архитектура и функциональное проектирование приобретут еще большую значимость. Прежде всего, важно понимать, какой именно продукт создается, и какие задачи он решает. ИИ, обученный на основе существующих моделей и шаблонов, отлично справляется с популярными стандартами, но испытывает затруднения при работе с уникальными и сложными системами. Поэтому лишь те команды, которые сумеют грамотно сочетать автоматизацию и человеческий контроль, смогут сохранить конкурентоспособность.

Несмотря на гиперболизированный шум вокруг ИИ и «вибе кодинга», реальность значительно сложнее и интереснее. Новые технологические инструменты приносят как вызовы, так и огромные возможности для инноваций и оптимизации. В конечном итоге, выживут те, кто готов ценить и развивать уникальные человеческие качества — креативность, изобретательность и настойчивость. Искусственный интеллект не устраняет необходимость в мастерстве, он лишь меняет правила игры в программной инженерии. Переход от vibe coding к искусству ремесленного production engineering отражает эволюцию современных IT-компаний: сначала быстрое создание прототипов и минимальных продуктов, а затем тщательное масштабирование, надежность и высокое качество.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Ask HN: Why "check out" prevelant for AI slop
Понедельник, 13 Октябрь 2025 Почему фраза «check out» стала синонимом AI-«дряни» в сообществе Hacker News

Разбираемся, почему выражение «check out» стало настолько распространённым в заголовках, связанных с искусственным интеллектом, и почему многие пользователи считают подобный контент бесполезным и однообразным. Анализируем культурные и технологические причины появления этого тренда на платформе Hacker News.

Agentic Data Classification
Понедельник, 13 Октябрь 2025 Современная Агентная Классификация Данных: Революция в Области Управления Информацией

Описание новых подходов к классификации данных с использованием агентных методов и генеративного ИИ, которые упрощают процессы защиты и управления информацией в современных организациях.

'Gold standard': training centre could be gamechanger for football in US
Понедельник, 13 Октябрь 2025 Новый национальный тренировочный центр: революция в американском футболе

Появление нового Национального тренировочного центра в Джорджии станет важным этапом в развитии футбола в США, объединяя инновации, инфраструктуру и возможности для будущих поколений игроков и тренеров.

Vibe Coding, Fireworks and the Mortar of Government
Понедельник, 13 Октябрь 2025 Вайб-кодинг: как искусственный интеллект меняет цифровое правительство и будущее госуслуг

Рассмотрение нового подхода вайб-кодинга в цифровом государственном управлении, его влияния на эффективность создания сервисов, профессионализм в сфере цифровых технологий и вызовов, с которыми сталкивается современное правительство в эпоху искусственного интеллекта.

Leverage AI in Technical Due Diligence Engagements
Понедельник, 13 Октябрь 2025 Как использовать ИИ для повышения эффективности технической экспертизы в инвестиционных проектах

Рассмотрены современные подходы и практики применения искусственного интеллекта в технической экспертизе для венчурных инвестиций, позволяющие значительно ускорить и повысить качество анализа стартапов и их продуктов.

Book Review: Problems Have No Sex – Caroline Haslett (1949)
Понедельник, 13 Октябрь 2025 Феминизм и технологии: обзор книги «Проблемы не имеют пола» Каролайн Хазлетт (1949)

Глубокий анализ книги Каролайн Хазлетт «Проблемы не имеют пола», раскрывающей связь феминизма и технологического прогресса в послевоенной Британии, а также её вклад в развитие практического феминизма и равенства полов.

Exclusive-Mali plans to sell gold reserves at Barrick complex to fund operations
Понедельник, 13 Октябрь 2025 Мали возобновляет добычу золота: планы продажи запасов на комплексе Barrick для финансирования операций

В условиях долгосрочного конфликта между государством Мали и международной горнодобывающей компанией Barrick Gold, власти страны предпринимают решительные шаги по возобновлению работы крупнейшего в регионе золотодобывающего комплекса Loulo-Gounkoto. Продажа запаса золота рассматривается как ключевой элемент в обеспечении финансирования для будущего функционирования предприятия.