В современном мире развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет традиционные методы ведения бизнеса и построения отношений между компаниями и потребителями. Одним из самых спорных аспектов становится практическое применение ИИ для динамического ценообразования, основанного на детальном анализе персональных данных клиентов. Особенно остро данный вопрос встал в США, где недавно два демократических законодателя, Грег Казар из Техаса и Рашида Тлейб из Мичигана, представили в Палате представителей предложение о запрете использования подобных методов для установки цен и заработных плат. Законопроект получил название «Stop AI Price Gouging and Wage Fixing Act» и нацелен на ограничение практик, которые некоторые эксперты и компании критикуют как форму цифрового ценового грабежа и несправедливого влияния на рынок труда. Причины для подобной законодательной инициативы кроются в наблюдаемой тенденции к расширению применения ИИ-систем, способных собирать, обрабатывать и применять огромные массивы персональных данных.
Такие технологии позволяют компаниям не просто реагировать на рыночные колебания, как это было с традиционным динамическим ценообразованием, но и персонализировать цены, подстраивая их под индивидуальные характеристики пользователя — тип устройства, браузера, геолокацию, историю покупок, а также социально-экономические показатели. В результате, потребители с определёнными профилями могут оказаться в невыгодном положении, оплачивая одинаковый товар или услугу по завышенной цене. Одним из ярких примеров стала авиакомпания Delta, которая уже начала интеграцию ИИ-систем для динамического определения цен на билеты. По словам президента компании Глена Хауэнштайна, на данный момент тарифы у трёх процентов клиентов формируются с помощью искусственного интеллекта, а к концу года эта доля должна вырасти до двадцати процентов. Поставщиком соответствующего программного обеспечения выступает компания Fetcherr, обслуживающая и других крупных игроков рынка, включая Virgin Atlantic и WestJet.
Несмотря на осторожный подход Delta, отмеченный желанием избежать ошибок и нежелательных последствий, такое нововведение вызывает опасения как со стороны потребителей, так и законодателей. Общественные дискуссии вокруг «цен по профилю» не новы. Традиционно экономическая теория воспринимает динамическое ценообразование как механизм оптимизации распределения ресурсов и балансировки спроса и предложения. Однако появление ИИ, способного детально разбирать личные данные, вызывает этические вопросы и опасения насчёт прозрачности и справедливости подобных процессов. Ведь разница в цене может быть основана не только на объективных рыночных факторах, но и на субъективных оценках и предположениях о платежеспособности или потребностях конкретного лица.
Федеральная комиссия по торговле США (FTC) ещё в январе 2025 года опубликовала исследование, подтверждающее распространённость практик так называемого «surveillance pricing» — ценообразования на основе наблюдения за клиентом. Отмечается, что минимум 250 компаний сотрудничают с посредниками, которые предлагают технологии и данные, позволяющие моделировать цены с учётом широкого спектра факторов, включая социальный статус, предполагаемые нужды и поведение пользователя. В отчёте FTC приведён гипотетический пример, когда молодой родитель может столкнуться с более высокой стоимостью таких товаров, как детские термометры, поскольку алгоритм предполагает, что у него ещё нет необходимого оборудования, и, следовательно, спрос у него выше. Комиссия, возглавляемая Линой Хан, призывает к продолжению изучения этих практик и развития механизмов контроля, чтобы обеспечить прозрачность и предотвратить злоупотребления. Однако политическая ситуация в Конгрессе США осложняет принятие жёстких законодательных мер.
В сенате и палате представителей республиканцы контролируют значительную часть власти и в целом выступают за более свободный рынок, что снижает шансы на своевременное принятие строгих ограничений. Поддержку законопроекту оказывают эксперты, такие как Ли Хепнер из American Economic Liberties Project, которые выдвигают аргументы в пользу защиты потребителей от скрытого и непрозрачного ценообразования, особенно в условиях роста стоимости жизни и пандемийных экономических изменений. Они подчёркивают, что технологии должны служить интересам общества, обеспечивая честные и предсказуемые условия, а не использоваться для извлечения сверхприбыли за счёт потребителя. С другой стороны, представители бизнеса утверждают, что современные ИИ-системы повышают эффективность, адаптируют предложения под реальные предпочтения клиентов и помогают управлять сложными рыночными ситуациями. Персонализированное ценообразование рассматривается ими как естественный этап развития цифровой экономики, способствующий развитию конкуренции и инноваций.
Помимо регулирования цен, законодатели также рассматривают влияние алгоритмов на рынок труда и формирование заработной платы. Использование личных данных для снижения зарплат или создания неравных условий труда может привести к серьёзным социальным и экономическим последствиям. В этой связи законопроект предполагает участие Министерства юстиции, FTC и Комиссии по равным возможностям в трудоустройстве для мониторинга и пресечения таких практик. Реакция общественности разнообразна. Многие пользователи интернета всё больше осознают масштабы сбора своих данных и обеспокоены тем, что они становятся инструментом для коммерческой эксплуатации.
Законопроект конгрессменов Казара и Тлейб отражает растущую тревогу по поводу того, что технологии, созданные для удобства и прогресса, могут обернуться усилением социальной несправедливости и усилением цифрового неравенства. Таким образом, инициатива США является важным шагом в направлении этического регулирования искусственного интеллекта и цифрового рынка. Она поднимает актуальные вопросы баланса между инновациями и защитой прав граждан, прозрачностью и доверием, а также необходимости сохранения справедливых условий экономической деятельности в эпоху цифровой трансформации. В перспективе можно ожидать дальнейшего развития дебатов и появления новых инициатив, направленных на адаптацию законодательства к техническим реалиям. Глобальная тенденция к усилению контроля над ИИ и персональными данными требует от политиков, исследователей и бизнеса общего диалога и поиска компромиссных решений, которые обеспечат устойчивое развитие и учтут интересы всех участников рынка.
Важность этих вопросов невозможно переоценить, поскольку от принятых сегодня решений зависят условия жизни миллионов людей завтра. Потребители и граждане всё активнее требуют открытости и справедливости в работе цифровых систем, а общественное мнение становится мощным драйвером перемен. Законопроект «Stop AI Price Gouging and Wage Fixing Act» – это попытка законодательного ответа на вызовы нового времени, поднимающая на поверхность проблему, которая затрагивает каждого, кто взаимодействует с современными технологиями в повседневной жизни.
