В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, проникая во множество профессий и сфер деятельности, в том числе в разработку 3D-графики и анимации. Одним из любопытных направлений стала попытка использовать ИИ для написания скриптов в Blender — популярном инструменте для создания трехмерных моделей и анимаций. Автор экспериментировал с AI-агентом в среде Cursor, чтобы проверить, насколько эффективно искусственный интеллект способен создавать, модифицировать и анимировать объекты через программирование на Python с использованием Blender API. Этот опыт позволил оценить сильные и слабые стороны современных решений, выявить проблемные места и понять, где скрипты с ИИ могут ускорить процесс создания цифрового контента, а где по-прежнему важна рука художника или разработчика.Blender — это сложная система, где многое зависит от контекста: какие объекты активны, какие методы вызваны и в каком порядке.
Программирование здесь требует знания состояния сцены, умения работать с материалами, модификаторами и объектами, а также правильного выбора параметров функций. Cursor, представляющий собой AI-помощника для программирования, показывал себя как очень полезный инструмент для написания базового кода и многократного ускорения рутинных операций. Однако сразу же столкнулись с проблемой понимания версии Blender — без уточнения этого параметра скрипты часто генерировались с ошибками из-за изменений в API и доступных атрибутах.Первая попытка создать простой 3D-дом с помощью AI-сгенерированного скрипта закончилась многочисленными ошибками из-за неверно указанных параметров рендера и версий движков. Тем не менее после уточнения версии Blender процесс стабилизировался.
Получилась модель с фундаментом, стенами, крышей, дверьми и окнами. Несмотря на воодушевляющий результат, автор отметил, что далек от совершенства: например, крыша выглядела некорректно и требовала доработок. Попытки добиться визуального вырезания дверей и окон из стен с помощью скриптов оказались не такими простыми, как в самом Blender UI, где эти действия интуитивно понятны и быстры благодаря режимам редактирования.Вторая часть эксперимента включала создание анимаций и более сложных объектов. AI разработал анимацию мяча, отскакивающего от поверхности, а также настроил камеру и освещение — все это стало возможным благодаря правильному взаимодействию с Blender API и базовым знаниям внутри обучающей модели.
Особенно примечательна была попытка воспроизвести популярный «Blender Donut» — классический туториал, который часто становится первым испытанием для новичков. AI продемонстрировал неплохое понимание основных компонентов модели пончика, включая добавление глазури и посыпки, однако результат оставался далек от совершенства. Посыпка едва ли располагалась естественно, а глазурь иногда вовсе отсутствовала. Такие детали требуют не только технических знаний, но и художественного видения, что пока сложно передать алгоритмам.Вызовы не остановились на этом.
Создание сложных объектов, таких как бриллиантовая пирамида, показало, что хотя AI способен создавать базовые формы с правильным расположением граней и отражением, добиться фотореалистичности и полупрозрачности с помощью простого скрипта очень трудно. Продвинутые техники освещения и нодовые системы требуют глубокого понимания визуальных эффектов, что пока выходит за рамки возможностей автоматизированного скриптинга. Однако примеры с использованием geometry nodes выглядели многообещающе. Эти узлы позволяют создавать процедурные сцены с повторяющимися элементами и вариативностью, а AI показал себя способным генерировать правильные структуры, позиционирование и вариации объектов — что может значительно сократить время на моделирование сложных пейзажей или игровых уровней.Важным выводом из опыта стало понимание, что AI в сфере Blender-скриптинга имеет лучшие перспективы не в создании полностью готовой модели, а в автоматизации рутинных операций и ускорении настройки параметрических сцен.
Скрипты облегчают повторяемые задачи, а AI предлагает быстрые варианты кода, которые разработчик может доработать вручную. Такой баланс позволяет экономить время, сосредотачиваясь на творческих аспектах, не затрачивая часы на рутинные манипуляции. В то время как визуальные и художественные детали сложно передать через сценарии, сама архитектура объекта и сцены хорошо поддается программированию.Остаются открытые вопросы, которые требуют дальнейшего изучения. Насколько лучше могут стать результаты при более детальной и структурированной подаче инструкций AI? Есть ли смысл запускать комплексные сценарии с детализированной анимацией скелетов и суставов, и сможет ли искусственный интеллект качественно справляться с такими задачами? Также важна структура и переиспользуемость созданных скриптов — какой уровень абстракции позволит передавать код между проектами и облегчать масштабирование? Эти вопросы актуальны не только для Blender, но и для всей индустрии 3D-моделирования, где возможности автоматизации только начинают раскрывать потенциал.
Опыт работы с AI-помощником в программировании Blender открыл перспективы интеграции роботы и креатива. Искусственный интеллект отлично справляется с интеллектуальными задачами и переводом шаблонных действий в код, но он не заменит человека в тонких художественных настройках и творческих решениях, по крайней мере, на текущем этапе развития. Геометрические узлы и скриптиг — это прекрасный пример, где синергия человека и алгоритма дает реальные преимущества и экономит время. Такой подход позволит быстрее создавать сложные сцены, планировать рендеры и сосредоточиться на ключевых визуальных моментах, оставляя рутинные операции на робота.Использование искусственного интеллекта в 3D-графике и Blender — это еще и вызов для сообществ и разработчиков, которые смогут улучшать инструменты, создавать более точные модели поведения и расширять возможности API.
От качества обучающих датасетов и точности распознавания контекста зависит успешность применения AI для специфических задач, включая создание изящных моделей, реалистичной анимации и процедурных эффектов. Кроме того, непрерывное взаимодействие пользователя с агентом обеспечивает постоянное обучение и улучшение результата — одной лишь машины недостаточно.В итоге, эксперимент с Blender scripting с помощью искусственного интеллекта показал, что синергия кода и визуального творчества постепенно становится реальностью. Пока что ИИ выступает скорее в роли помощника, ускоряющего базовые этапы производства 3D-контента, чем полноценного заменителя художника или разработчика. Но потенциал огромный — особенно в мире процедурного моделирования и анимации, где код и алгоритмы управляют сложными системами.
Развитие подобных технологий откроет новые горизонты в геймдеве, дизайне, кино и виртуальной реальности, делая процесс создания 3D-графики более доступным и эффективным. Именно поэтому проба сил AI в Blender scripting — это важный шаг на пути к будущему, где человек и машина работают в тандеме ради создания впечатляющих цифровых миров.
