В последние годы искусственный интеллект стал одной из главных движущих сил технологического прогресса, и ведущие корпорации вкладывают огромные ресурсы в развитие этой области. Meta, ранее известная как Facebook, не остаётся в стороне от глобальных тенденций и предпринимает активные усилия, чтобы занять лидирующие позиции в ростущем секторе искусственного интеллекта общего назначения (AGI). Одним из центральных элементов этой стратегии стала серия кадровых назначений, которые привлекают лучших специалистов из признанной компании OpenAI. Одним из ключевых приобретений Meta стал Трапит Банзал, талантливый исследователь, участвовавший в разработке одного из передовых проектов OpenAI — модели о1, специализирующейся на расширенных возможностях рассуждений. Его приход в команду Meta вызвал значительный резонанс как в индустрии, так и среди аналитиков, оценивающих потенциал компании в гонке за лидерство в области ИИ.
Банзал стал не единственным бывшим сотрудником OpenAI, пополнившим ряды Meta. Ещё несколько видных исследователей, включая Лукаса Бейера, Александра Колесникова и Сяохуа Чжая, также перешли в Meta, что говорит о чёткой стратегии компании по усилению своей исследовательской базы. Стратегия Meta в области искусственного интеллекта строится на фундаментальных принципах, которые генеральный научный сотрудник по ИИ Яна ЛеКун считает необходимыми для создания настоящего интеллекта: понимание физического мира, наличие устойчивой памяти, способность к логическому рассуждению и планированию сложных действий. В отличие от классических алгоритмов, такие модели должны уметь учиться в реальных сценариях, что позволит им стать более гибкими и приближенными к человеческому мышлению. Использование видео данных и робототехники — важное направление, в котором Meta инвестирует значительные ресурсы.
Обучение нейросетей на примерах из реального мира помогает повысить качество моделей и сделать их более адаптивными к сложным задачам. Такой подход особенно востребован в области робототехники, где интеллектуальные системы должны взаимодействовать с физической средой и принимать адекватные решения в динамичных условиях. Кроме кадровых нововведений, Meta заключила ряд масштабных партнёрств и сделок, которые дополняют её амбиции в сфере ИИ. В июне 2025 года компания приобрела 49% доли в Scale AI — ведущем провайдере услуг по разметке данных для обучающих наборов искусственного интеллекта, стоимостью около 15 миллиардов долларов. CEO Scale AI Александр Ванг планирует активно сотрудничать с Meta для совершенствования технологий и ускорения исследований в области ИИ.
Энергетическая инфраструктура также приобрела новое значение в стратегии Meta. Компания подписала долгосрочный двадцатилетний контракт с Constellation Energy на поставку 1,1 гигаватта электричества для своих центров обработки данных, специализирующихся на ИИ. Электроэнергия будет поступать с чистой ядерной электростанции Clinton Clean Energy Center в Иллинойсе, что отражает приверженность Meta экологически устойчивому развитию и высокопроизводительным вычислительным системам. В военной сфере Meta расширяет сотрудничество с компанией Anduril, известной своим опытом в разработке ИИ и автономных систем. В мае 2025 года стороны анонсировали совместную работу над созданием высокотехнологичных очков дополненной реальности для вооруженных сил США.
Эти устройства будут интегрировать платформу Lattice, которая собирает и обрабатывает тактические данные с различных источников, предоставляя солдатам критически важную информацию в режиме реального времени. Такое сотрудничество подчеркивает растущую роль искусственного интеллекта в оборонной промышленности и перспективы его применения в критически важных областях. Активность Meta в сфере искусственного интеллекта происходит на фоне глобального интереса со стороны правительств и инвесторов, стремящихся не только к технологическому превосходству, но и к формированию стандартов безопасного и этичного использования ИИ. Гонка за создание AGI включает не только технические вызовы, но и вопросы долгосрочного влияния на общество и экономику. Успехи Meta в привлечении высококлассных специалистов, интеграция передовых решений и продуманная энергетическая политика создают условия для прорывов в развитии интеллектуальных систем.
Переход к использованию реальных данных и расширенная исследовательская база дают основания предполагать, что компания сможет существенно усилить позиции на фоне конкурентов и внести значительный вклад в развитие ИИ общего назначения. Тем не менее, вызовы остаются глобальными. Создание по-настоящему универсального искусственного интеллекта требует баланса между мощностью вычислений, качеством данных и этичностью алгоритмов. Компании, как Meta, предстоит учитывать не только технические аспекты, но и социальные последствия внедрения подобного рода систем. Тем не менее текущие инициативы и стратегические инвестиции, подкрепленные академическим и практическим опытом, дают уверенность, что развитие AGI продолжится интенсивными темпами.
Демонстрация готовности Meta вкладываться в ключевые ресурсы и таланты — сигнал о долгосрочных планах компании оставаться одним из лидеров индустрии искусственного интеллекта. Таким образом, процесс привлечения лучших умов и создание многосекторных партнерств отражают новую эпоху в технологиях, где ИИ становится неотъемлемой частью инфраструктуры и повседневной жизни. Этот тренд задаёт новую динамику не только для технологических компаний, но и для всего мирового сообщества, формируя ожидания от будущих инноваций и их влияния на мир.
