Современный мир стремительно меняется, и развитие технологий значительно влияет не только на повседневную жизнь, но и на стратегически важные отрасли, такие как энергетика. Одним из самых перспективных направлений является использование искусственного интеллекта (ИИ) в ядерной энергетике. Компании Google и Westinghouse Electric сделали важный шаг в этой области, внедрив генеративный ИИ для поддержки строительства и эксплуатации атомных реакторов, что может стать настоящей революцией в повышении эффективности и безопасности ядерной энергетики. Westinghouse, один из мировых лидеров в производстве атомных реакторов, разработал уникальный ИИ-систему под названием HiVE, обученную на более чем 75-летнем опыте и обширных данных компании. HiVE включает в себя большой языковой модельный движок, названный bertha, который специально адаптирован для ядерной сферы.
Совместно с облачными технологиями Google, включая такие платформы, как Vertex AI, Gemini и BigQuery, эти инструменты позволяют значительно упростить и ускорить процессы проектирования и строительства новых атомных электростанций, а также мониторинга и оптимизации текущих объектов. Одним из ключевых проектов, на котором сосредоточена компания Westinghouse, является реактор AP1000 — модульный реактор с водяным охлаждением, который уже сертифицирован и готов к строительству. В данный момент шесть таких реакторов функционируют в коммерческой эксплуатации (два в США и четыре в Китае), а еще несколько находятся в стадии строительства или планирования в разных странах, включая Польшу, Болгарию и Украину. Отличительной чертой AP1000 являются пассивные системы безопасности, которые автоматически отключают реактор при возникновении неисправностей, значительно уменьшая риск аварий. Совместное использование HiVE и Google Cloud направлено на создание более интеллектуального и эффективного решения для построения рабочих пакетов по строительству реакторов.
Технологии позволяют выполнять сложное моделирование и анализ с поразительной скоростью и точностью, что сокращает сроки и затраты на строительство, а также минимизирует человеческий фактор и ошибки. Такой подход особенно актуален в условиях растущего спроса на возобновляемую и стабильно работающую атомную энергетику. Рост потребления электроэнергии в США тесно связан с бурным развитием дата-центров, где разрабатываются и обучаются всё более сложные ИИ-модели, требующие огромных мощностей. По оценкам Deloitte, энергетические потребности таких центров могут увеличить нагрузку на сеть в несколько раз уже в ближайшее десятилетие. Google, как один из крупнейших игроков в области ИИ, активно ищет пути для снижения углеродного следа своих операций и регулярное внедрение возобновляемых источников энергии является частью этой стратегии.
В частности, компания заключила многомиллиардное соглашение о закупке гидроэнергии у Brookfield Asset Management, поддерживая таким образом экологическую устойчивость и обеспечивая надежность энергоснабжения своих дата-центров. Кроме крупномасштабных модульных реакторов AP1000, Westinghouse активно разрабатывает и меньшие по мощности инновационные решения — AP300 малые модульные реакторы и ещё более компактные микрореакторы eVinci. Последние предназначены для генерации порядка 5 МВт в течение восьми лет непрерывной работы, что делает их идеальными для распределённого энергоснабжения и использования в отдалённых районах. Здесь генеративный ИИ показывает неоценимую пользу за счет оптимизации проектировочных решений, анализа технических данных и поддержки принятия решений в реальном времени. Технологическое партнерство между Google и Westinghouse подтвердило свою эффективность на этапе концептуального тестирования, когда генеративный ИИ сумел сгенерировать и оптимизировать рабочие пакеты для строительства реактора AP1000 с использованием цифровой платформы WNEXUS от Westinghouse.
Этот опыт демонстрирует, насколько глубоко ИИ технологии могут интегрироваться в сложные инженерные процессы и создавать значительную добавленную стоимость. Однако не стоит забывать, что несмотря на огромные преимущества, ИИ-системы все еще подвержены ошибкам и требуют постоянного контроля со стороны специалистов. Недостаточная точность может привести к серьезным последствиям, особенно в такой чувствительной области, как ядерная энергетика. Поэтому одной из ключевых задач компаний является разработка надежных механизмов верификации, которые позволят гарантировать безопасность и надежность используемых ИИ решений. В долгосрочной перспективе использование генеративного ИИ в атомной энергетике может способствовать не только ускорению строительства и повышению операционной эффективности, но и улучшению контроля за безопасностью, снижению затрат и уменьшению экологического воздействия.
Искусственный интеллект способен проводить анализ больших объемов данных, выявлять аномалии и предсказывать потенциальные проблемы задолго до их появления, что позволит минимизировать риски и оптимизировать процесс обслуживания. Кроме того, цифровизация и автоматизация процессов в ядерной энергетике откроют новые возможности для создания более гибкой и устойчивой энергетической инфраструктуры. В условиях глобального перехода к энергосистемам с низким уровнем выбросов углерода внедрение молниеносно развивающихся ИИ-технологий станет ключевым фактором обеспечения энергетической безопасности и устойчивого развития. В заключение стоит отметить, что сотрудничество Google и Westinghouse демонстрирует, как синергия передовых технологий и глубокого отраслевого опыта может привести к качественно новым стандартам в энергетике. ИИ не просто помогает решать традиционные задачи быстрее и дешевле, он открывает новые горизонты для инноваций, повышая надежность и безопасность атомной энергии, которая остается одним из важнейших источников устойчивой и мощной электроэнергии в современном мире.
Постоянное совершенствование и адаптация этих технологий, а также внимательное отношение к их ограничениям, будут определять будущее ядерной энергетики и способность человечества бороться с изменением климата, обеспечивая при этом стабильный рост и комфортную жизнь для миллионов людей.
