В современном мире искусственный интеллект все активнее внедряется в самые неожиданные сферы, включая гастрономию и социальные исследования. Недавно появившийся проект под названием LooksMapping привлек внимание своей нестандартной идеей: вместо оценки качества блюд в ресторанах, он анализирует привлекательность самих посетителей. Эта карта, основанная на больших данных и алгоритмах распознавания лиц, создает уникальный рейтинг ресторанов в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Сан-Франциско по шкале «hot or not» — то есть по тому, насколько «горячими» выглядят люди, проводящие там время. Такой подход одновременно вызывает интерес и споры, предлагая новую перспективу на то, как мы воспринимаем общественные пространства и социальные нормы. LooksMapping — это веб-сайт, разработанный 22-летним программистом Райли Уолзом из Сан-Франциско, который известен своим необычным подходом к обработке данных Google отзывов.
Этот проект стал логическим продолжением его предыдущих экспериментов с нетрадиционными рейтингами ресторанов, в том числе и с вымышленным заведением Mehran’s Steak House, которое на короткий промежуток времени имело почти идеальный рейтинг в Google. Суть работы LooksMapping заключается в том, что на протяжении нескольких дней искусственный интеллект собирал и анализировал 2,8 миллиона отзывов с Google, собрав в базе 1,5 миллиона уникальных аккаунтов и обнаружив свыше полумиллиона профайлов с узнаваемыми лицами. С помощью алгоритмов компьютерного зрения система погружалась в детали — определяла возраст, пол и, как шутливо отмечается на сайте, «горячесть» посетителей, выставляя рейтинги от 1 до 10. Идея проекта — не просто развлечение или срез модного тренда, а зеркальное отражение нашего коллективного восприятия привлекательности и того, насколько мы концентрируем внимание на внешних параметрах в повседневной жизни. LooksMapping прокладывает цифровой маршрут по городским ресторанам, демонстрируя, как важно не только что мы едим и где сидим, но и кто вокруг нас.
Любопытно, что одни из самых популярных мест, таких как знаменитое кафе Fanelli в Манхэттене, оказываются не самыми «горячими», получая весьма посредственные баллы. Эти данные открывают вопросы о том, что именно влияет на восприятие привлекательности и как социальные и культурные контексты формируют наше предпочтение в выборе места для отдыха. Кроме того, проект поднял дискуссию об этическом аспекте использования искусственного интеллекта для оценки людей по внешности. Некоторые критики видят в этом утилитаризм и редукцию человеческой сущности, превращая в цифры то, что всегда считалось субъективным и анонимным. С другой стороны, для аналитиков и исследователей социального поведения это новый инструмент, позволяющий наблюдать за тенденциями и изменениями в общественном восприятии красоты.
LooksMapping отражает не только динамику городской жизни, но и тенденции в мире ресторанного бизнеса. Ведь уже давно владельцы ресторанов стараются «притянуть» не только качественным меню, но и определенной атмосферой и стильной публикой, что влияет на престиж и узнаваемость заведения. В эпоху социальных сетей и стремления к самопрезентации посетители сами становятся частью бренда заведения. А искусственный интеллект помогает в буквальном смысле визуализировать эти тренды, подкрепляя их большими количествами данных. В Киев, Москва или Париж подобный инструмент мог бы предоставить не меньшую пищу для размышлений и поспособствовать развитию городской среды.
Важно также отметить, что Ratings based on LooksMapping нельзя воспринимать как окончательный вердикт или пассивный эталон. Это скорее эксперимент, исследование, которое поднимает вопрос: как технологии влияют на наши стандарты и восприятие. Находясь на стыке развлечения, социологии и передовых технологий, проект показывает, что искусственный интеллект становится неотъемлемым инструментом исследования человеческой культуры и поведения. В будущем подобные технологии могут быть интегрированы в маркетинговые стратегии ресторанов, городские аналитические платформы или даже службы рекомендаций, помогая лучше понять аудиторию и создавать более привлекательные пространства для встреч и отдыха. В конечном итоге, LooksMapping стимулирует к размышлениям о важности внешности, социальной динамике и том, как новые технологии меняют наши представления о красоте и общественных местах.
Этот цифровой «термометр» привлекательности, создавая новую цифровую карту городов, позволяет увидеть не только гастрономические, но и культурные тенденции через призму уникальных данных, собранных с помощью искусственного интеллекта.
