В современную эпоху искусственный интеллект занимается лидирующими позициями среди технологий, которые трансформируют разнообразные отрасли промышленности и сферу услуг. Китай, который стремится занять передовые позиции в области инновационных технологий, неуклонно продвигается к созданию эффективных и экономичных решений в сфере ИИ. Одним из ярких примеров таких достижений является новая модель GLM-4.5, представленная китайским стартапом Z.ai, ранее известным как Zhipu.
Этот проект уже привлек внимание международного экспертного сообщества благодаря характеристикам, которые позволяют ей обходить по стоимости использования даже DeepSeek — модель, ставшую прорывом на мировом рынке искусственного интеллекта. Z.ai анонсировала GLM-4.5 в преддверии Всемирной конференции по искусственному интеллекту, которая проходила в Шанхае в июле 2025 года. Компания заявила, что новая модель выполнена в формате с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам бесплатно скачивать и интегрировать технологию в собственные приложения и платформы.
Это значительно расширяет возможности использования ИИ-технологий, особенно для молодых разработчиков и малых предприятий, которые ранее испытывали финансовые сложности с приобретением дорогостоящих лицензионных продуктов. Одним из ключевых преимуществ GLM-4.5 является ее размер — примерно в два раза меньше модели DeepSeek. Такое уменьшение габаритов модели позволяет существенно снизить вычислительные ресурсы, необходимые для работы и обучения системы. Для функционирования GLM-4.
5 требуется всего восемь графических процессоров Nvidia H20, специально кастомизированных для китайского рынка с учётом ограничений американского экспорта. Это означает не только меньшее энергопотребление, но и меньшие затраты на аппаратное обеспечение и техническое обслуживание. Именно эта оптимизация делает модель одной из наиболее экономичных среди своих конкурентов. Особенным архитектурным новшеством модели GLM-4.5 стал подход агентного искусственного интеллекта.
В отличие от традиционных нейросетей, где все запросы обрабатываются в одном потоке, агентный ИИ разбивает задачи на подзадачи и решает их последовательно или параллельно с помощью специализированных модулей. Такой механизм обеспечивает повышенную точность и глубокое понимание контекста, что особенно важно для сложных и комплексных вычислительных процессов, включая написание кода, обработку естественного языка и генерацию сложных сценариев. Экономическая эффективность GLM-4.5 выражается не только в размере и требованиях к вычислительным ресурсам, но и в стоимости обработки данных. Z.
ai установила тарифы на использование своей модели, согласно которым пользователь платит 11 центов за миллион входных токенов и 28 центов за миллион выходных токенов. Это значительно ниже, чем у DeepSeek, который берет 14 центов за миллион входных и 2,19 доллара за миллион выходных токенов. Токены в данном контексте — это единицы измерения данных, которые проходят через ИИ для обработки. Таким образом, GLM-4.5 демонстрирует лучший уровень стоимости за обработку больших объемов информации, что делает ее привлекательной для предприятий и разработчиков, которые стремятся к максимальной отдаче при минимальных расходах.
На фоне усиления геополитических санкций и ограничений, связанных с экспортом технологий между США и Китаем, развитие местных решения в сфере ИИ становится жизненно важным для китайских компаний. DeepSeek ранее смогла привлечь внимание инвесторов и аналитиков именно благодаря своей способности обходить американские ограничения на поставки высокопроизводительных чипов. В то же время Z.ai, используя разрешенные Nvidia H20, удалось добиться сопоставимой эффективности без существенных рисков нарушения международных правил. Это придает дополнительный импульс развитию национального рынка и стимулирует локальных производителей аппаратного обеспечения и программного обеспечения.
Кроме того, Z.ai уже привлекла впечатляющие инвестиции свыше 1,5 миллиарда долларов от таких гигантов китайской технологической сцены, как Alibaba и Tencent, а также местных венчурных фондов. Эти инвестиции не только позволяют финансировать исследования и разработки, но и создают мощную экосистему для будущего развития ИИ в Китае, содействуя созданию рабочих мест и технологических стартапов с высоким потенциалом. Рост конкуренции на рынке ИИ в Китае заметен и благодаря активной деятельности других крупных игроков. Например, Alibaba недавно представила модель Qwen3-Coder, ориентированную на задачу генерации кода, а Tencent выпустила HunyuanWorld-1.
0, предназначенную для создания трехмерных сцен в игровой индустрии. Все эти модели также имеются в открытом доступе, что говорит о формировании новой парадигмы развития искусственного интеллекта — более открытой, доступной и экономичной. Сравнивая рост китайских ИИ-разработок с мировыми тенденциями, можно отметить, что локальные инициативы становятся серьезной альтернативой глобальным гигантам искусственного интеллекта, таким как OpenAI и Anthropic. Например, еще в начале 2025 года OpenAI упомянула Zhipu (текущий Z.ai) в своем отчете, подчеркивая стремительное прогрессирование китайских разработчиков, что вызвало беспокойство в западных технологических кругах.
В ответ США ввели ограничения на взаимодействие с Z.ai, что, тем не менее, не замедлило рост и мощь компании. Будущее развития GLM-4.5 и других китайских ИИ-проектов во многом связано с ростом спроса на локализованные и адаптированные решения, которые будут учитывать особенности китайского рынка, языковые и культурные характеристики пользователей. Кроме того, уменьшение затрат на использование моделей становится ключевым фактором для массового внедрения ИИ в бизнес-процессы, образовательные и исследовательские учреждения.
