Современная IT-индустрия переживает небывалые перемены, вызванные бурным развитием искусственного интеллекта и генеративных моделей кода. Идея о том, что искусственный интеллект способен заменить программистов и сделать процесс создания приложений быстрым и дешевым, стала центральной темой обсуждений в технологическом сообществе. На практике это обернулось сложной ситуацией, в которой компании сначала массово сокращают штат квалифицированных разработчиков, замещая их генеративным ИИ, а позже возвращаются к найму опытных программистов для исправления ошибок, допущенных "vibe coding" - новым подходом к разработке, основанным на ИИ-поддержке, но далёком от совершенства.Термин "vibe coding" стал популярным среди IT-профессионалов как определение способа создания программного обеспечения посредством быстрой генерации кода с помощью языковых моделей и автоматизированных инструментов с минимальным участием человека. Прелесть этого метода в том, что он позволяет создавать прототипы и простые решения быстро и с минимумом затрат.
Однако подобная эффективность часто достигается за счёт качества: сгенерированный код нередко оказывается нефункциональным, содержит баги, плохо оптимизирован, а интерфейсы, созданные "на скорую руку", далеки от продуманного пользовательского опыта.Компании, поставленные перед выбором - быстро получить рабочий продукт со сниженным качеством или удерживать дорогой штат экспертов, часто предпочитали первое. Вскоре оказалось, что покупка "быстрого" кода оборачивается внушительными расходами на исправление ошибок. На помощь приходят новые специалисты, которых начали называть "vibe coding cleanup specialists" - своего рода IT-ремонтники, занимающиеся доработкой и исправлением AI-сгенерированных кодов.Эти специалисты занимаются не только исправлением критических багов, но и выравниванием пользовательского интерфейса, улучшением производительности приложений, согласованностью брендовых элементов и общей эстетикой.
Их задачей становится полировка кода и создание комфортного взаимодействия для конечного пользователя, что заставляет вспомнить классическую необходимость участия профессионала при создании программного обеспечения. Опытные программисты вроде Хамида Сиддики, пользующегося спросом на таких платформах, как Fiverr, уже получают значительный доход, помогая стартапам и малым бизнесам дорабатывать "сырые" AI-решения, зачастую созданные людьми без глубоких технических навыков.Проблема в том, что "vibe coding" часто используется менеджерами продуктов, маркетологами и предпринимателями, которые не обладают ни временем, ни знаниями на полноценную разработку. Для них генеративный ИИ является инструментом быстрого прототипирования - возможность быстро визуализировать идею или создать минимально работоспособный продукт. Таким образом, AI выступает как средство коммуникации, а не как полноценный заменитель программиста.
Тем не менее, попытки ускорить процессы за счёт искусственного интеллекта привели к парадоксальной ситуации: после сокращений, инициированных на ожиданиях от ИИ, многие компании вынуждены вновь нанимать разработчиков. Только теперь их роль ограничивается почти исключительно исправлением и доработкой ИИ-сгенерированного кода. Это вызывает вопросы о долгосрочной эффективности автоматизации в IT и о том, смогут ли когда-нибудь технологии полностью заменить человеческий опыт и интуицию.Эксперты отмечают, что индустрия находится на стадии формирования трендов. В настоящее время "vibe coding" - явление скорее экспериментальное и прототипное.
Профессионалы допускают, что на данном этапе его возможности ограничены созданием концептов, которые впоследствии требуют серьезного дополнительного труда со стороны квалифицированных инженеров. Такой подход экономит время и средства на первых шагах проекта, но в перспективе не устраняет необходимости в человеко-экспертах.Это явление отражает более крупные социальные и экономические тренды: то, насколько технологии влияют на рынок труда, на распределение навыков и на изменение профилей вакансий. Увольнения в сфере программирования, вызванные переходом к ИИ, скорее не означают исчезновение профессии, а трансформацию её функций. Вместо того чтобы создавать код с нуля, люди теперь часто занимаются корректировкой, тестированием и адаптацией уже генерированных машиной программных решений.
Еще одним важным аспектом является качество пользовательского опыта, которое зачастую страдает при автоматизированной генерации интерфейсов. Как рассказывали специалисты, такие как Сватантара Сохни, интерфейсы, созданные с помощью "vibe coding", часто непредсказуемы и неинтуитивны. Это говорит о том, что технологии искусственного интеллекта пока не способны адекватно воспринимать и воплощать принципы дизайна, которые учитывают человеческие эмоции, привычки и культурные особенности.Можно уверенно предположить, что услуги по исправлению AI-сгенерированного кода станут востребованными в ближайшие годы, особенно среди стартапов и малого бизнеса, где бюджет и количество технических специалистов ограничены. Специалисты по "vibe-code cleanup" станут новым классом профессионалов, соединяющим искусство программирования и психологию пользователя, способных не только исправить ошибки, но и повысить качество конечного продукта.
Сложившаяся ситуация является характерным примером того, как технологии не всегда способны немедленно принести обещанные выгоды. Вместо радикального упрощения, искусственный интеллект породил новые вызовы, требующие от людей адаптации и обучения новым методам взаимодействия с машинами. Это требует пересмотра образовательных программ, повышения квалификации разработчиков и формирует новые формы сотрудничества между человеком и ИИ.Несмотря на временные трудности, большинство экспертов сходятся во мнении, что искусственный интеллект останется мощным инструментом в арсенале разработчиков, способным значительно повысить производительность и расширить творческие возможности. Главное - научиться правильно использовать его, сочетая автоматизацию с профессионализмом и вниманием к деталям.
Итогом этой новой волны перемен в IT стало понимание, что человек и искусственный интеллект должны работать вместе, а не конкурировать. Увольнения, вызванные внедрением ИИ, оказались не столь масштабными и окончательными, как предполагалось. Вместо этого профессиональные навыки приобрели новое значение - уже не столько для создания кода с нуля, сколько для контроля, исправления и улучшения результатов, полученных с помощью машинного интеллекта.Таким образом, рынок труда для программистов претерпевает эволюцию, а не упадок. Все больше предпринимателей и компаний осознают, что качественное программное обеспечение требует как технологических инноваций, так и человеческого участия.
Стать специалистом по исправлению и доработке AI-сгенерированного кода сегодня - значит занять важную и перспективную нишу в современном IT-мире. .
