Как Microsoft создала рекламный ролик с помощью генеративного ИИ, и никто даже не заметил

Крипто-кошельки Интервью с лидерами отрасли

В последние годы искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы нашей жизни, трансформируя давно устоявшиеся процессы и открывая новые горизонты для творчества и инноваций. Одной из важнейших областей, где ИИ уже начал оказывать серьезное влияние, стала реклама — индустрия, традиционно отвечающая за визуальные и эмоциональные посылы к потребителям. Недавний проект Microsoft, связанный с созданием рекламного ролика с помощью генеративного искусственного интеллекта, стал своеобразным прорывом, который привлек внимание экспертов и пользователей, хотя и остался практически незамеченным широкой аудиторией при первом просмотре. В чем же секрет успеха этого эксперимента, и какие уроки можно извлечь для будущего маркетинга? Об этом и пойдет речь. Когда речь заходит о видео и рекламных креативах, стандартный подход предполагает создание сценариев, съемку с участием актеров, работу операторов и монтажную обработку.

Эти этапы являются ресурсоемкими и занимают значительное время. Зачастую даже короткий ролик длительностью около минуты требует огромных временных, финансовых и творческих затрат. Microsoft решила переосмыслить этот процесс, внедрив в свою рекламную кампанию для Surface Pro и Surface Laptop инновационные инструменты на базе генеративного ИИ. Объявив о том, что их ролик частично создан с помощью искусственного интеллекта, представители компании рассказали о многих тонкостях и нюансах работы с такими технологиями. Ролик был опубликован в конце января 2025 года и остается доступен в открытом доступе на платформе YouTube.

Однако, несмотря на то, что практически половина его визуального наполнения была создана с помощью ИИ, большинство зрителей не заметили искусственного происхождения некоторых кадров. Это свидетельствует о том, что современные генеративные модели достигли такой степени реализма, что даже при внимательном рассмотрении отличить настоящий съемочный материал от сгенерированного визуального ряда становится крайне сложно. Руководитель по дизайну коммуникаций Microsoft Джей Тан отметил, что с помощью генеративного ИИ команда создавал не только сам видеоряд, но и другие этапы процесса — сценарий, сториборды и презентационные материалы. Когда появлялись ошибки, в частности так называемые «галлюцинации» — когда ИИ порой неправильно интерпретирует или создает объекты — эти неточности исправлялись вручную и интегрировались в итоговый материал совместно с реальной съёмкой. Творческая команда выбрала грамотный баланс между живыми съемками и ИИ-генерированными вставками.

Такие динамичные кадры с минимальным движением, например быстрые смены ракурсов или элементы декора, отлично подходили для использования технологий генеративного ИИ. В то же время сложные сцены, например крупные планы рук при работе с клавиатурой, снимались традиционным способом, чтобы сохранить естественную реалистичность. Для создания видео использовали набор современных инструментов. Сначала сотрудники Microsoft работали с чат-ботами, чтобы получить и уточнить понятные текстовые описания для изображения. Эти текстовые подсказки затем были направлены в генераторы картинок, которые создавали визуальные элементы, которые позднее подвергались редактированию для устранения проблемного контента.

Последним этапом стал запуск этих исправленных картинок через специальные видео генераторы, такие как Hailuo и Kling, что позволило получать плавные и динамичные видеокадры. Креативный директор Cisco McCarthy подчеркивает, что процесс потребовал множества попыток и корректировок, а созданные изображения и видео проходили через десятки, а то и сотни версий. Однако все затраты времени и усилий компенсировались значительной экономией по сравнению с классическим производством видео, по оценкам команды, около 90%. Из опыта Microsoft можно наблюдать, как искусственный интеллект тесно интегрируется в творческий процесс, при этом не заменяет полностью человеческий вклад, а лишь становится эффективным инструментом для реализации идей. Как отметил глава дизайнерского отдела Джон Фридман, сегодня дизайнеры в большей степени становятся редакторами, которые отбирают и совершенствуют материалы, созданные машиной, чем создают весь концепт с нуля своими руками.

Это свидетельствует о сдвиге парадигмы, где задача человека — правильно формировать запросы и корректировать результаты, максимально эффективно используя потенциал новых технологий. Интересно, что после выхода ролика в сеть на протяжении нескольких месяцев публика практически не обращала внимания на то, что в видео присутствуют элементы генеративного ИИ. Неприметные детали, такие как слегка искусственные надписи на бумаге или странные пропорции объектов, проходили незамеченными благодаря грамотному монтажу и тщательно выверенному визуальному стилю. Возможно, именно такой скрытый подход позволит компаниям успешно внедрять ИИ в рекламное производство без потери качества и вызывающего доверия к материалу эффекта. Внешний вид и подача рекламы имеют огромное значение, ведь потребители привыкли к высокому уровню визуальной достоверности и хотят видеть в роликах знакомые образы, а не явные цифровые артефакты.

На этом фоне проект Microsoft представляет собой пример того, как инновационные технологии можно использовать не ради хайпа или шок-эффекта, а как действенный инструмент для оптимизации творческих процессов. Использование ИИ на практике открывает возможности для быстрого создания прототипов и тестирования различных креативных концепций без необходимости каждый раз прибегать к дорогим и времязатратным съемкам. По мнению экспертного сообщества, подобные эксперименты закладывают фундамент для следующего этапа развития рекламной индустрии, где человек и искусственный интеллект будут тесно взаимодействовать, а творческий процесс станет гораздо более гибким и доступным. Возможности, которые предоставляет генеративный ИИ, не ограничиваются созданием только рекламных роликов. Перспективы включают в себя создание визуальных концепций для упаковок, баннеров, социальных сетей, веб-сайтов и целых маркетинговых кампаний.

Автоматизация части танцевальных или актёрских трюков, 3D-анимация, синтез речи и даже генерация музыки — все это становится частью единой экосистемы, объединённой искусственным интеллектом. Попытки Microsoft впервые объявить о применении искусственного интеллекта в создаваемом ими ролике и о том, что он прошел практически незамеченным, подчёркивают быстрое совершенствование ИИ. Теперь такие материалы выглядят настолько естественно, что большинство зрителей по-прежнему воспринимают их как традиционную рекламу. Это означает, что в ближайшем будущем генеративный ИИ радикально изменит творческую среду, захватив значительную долю рынка производства визуального контента. Однако успех эксперимента Microsoft также поднимает важные вопросы.

В частности, необходимо учитывать этические нормы и прозрачность при использовании ИИ в рекламной деятельности, чтобы не вводить потребителей в заблуждение относительно происхождения контента. Кроме того, на фоне постоянного увеличения роли технологий возрастает необходимость повышения квалификации специалистов в области маркетинга и дизайна, которые должны научиться эффективно работать с алгоритмами, понимать их возможности и ограничения. Таким образом, опыт Microsoft с использованием генеративного искусственного интеллекта в рекламном ролике демонстрирует, что ИИ уже сегодня становится незаменимым партнером творческих профессионалов, позволяя создавать качественный и реалистичный контент с минимальными затратами. Тесное сотрудничество человека и машины открывает новые перспективы, ускоряет процесс производства и помогает компаниям оставаться конкурентоспособными в условиях быстро меняющегося цифрового мира. Для потребителей такой подход обеспечивает получение ярких и привлекательных рекламных материалов, которые неотличимы от традиционного видео, но создаются эффективнее и быстрее.

Инновации Microsoft — это лишь начало широкого внедрения генеративного ИИ в маркетинговую практику, и их пример вдохновит многих других игроков отрасли к смелым экспериментам и поиску новых форм взаимодействия с аудиторией. Переход на новый уровень креативности и технологичности уже происходит, и те, кто сумеет адаптироваться, станут лидерами будущих медиа и коммуникаций.