DeFi

Как Anthropic создает "Красную команду" для защиты и тестирования своих ИИ-моделей

DeFi
The Anthropic 'Red Team' tasked with breaking its AI models

Подробный обзор работы "Красной команды" Anthropic - внутренней группы специалистов, которые ищут уязвимости в искусственном интеллекте компании, направляя усилия на выявление и предотвращение потенциальных рисков, а также укрепление доверия к безопасному развитию технологий ИИ. .

В мире быстроразвивающихся технологий искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, изменяя различные отрасли и подходы к решению сложных задач. Тем не менее, вместе с мощью ИИ растут и потенциальные риски, связанные с его безопасностью, этичностью и возможными злоупотреблениями. Американская компания Anthropic, основанная в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, занимает уникальную позицию на рынке: она сосредоточила свои усилия на создании безопасных, надежных и ответственных ИИ-моделей. Ключевым элементом этой стратегии стала формирование "Красной команды" - внутреннего подразделения, задачи которого - ломать свои же модели, чтобы обнаружить все слабые места и уязвимости, способные привести к катастрофическим последствиям. "Красная команда" Anthropic - это группа примерно из пятнадцати исследователей с разнообразным опытом, включая инженеров, специалистов по биоинженерии и физиков.

Возглавляет команду Логан Грэм, чья карьера сочетает высшее экономическое образование и глубокие знания в области машинного обучения. Уникальная особенность этой команды в том, что ее деятельность не ограничивается только внутренними тестами - результаты регулярно публикуются, что делает Anthropic одним из немногих игроков, открыто информирующих общественность о потенциальных опасностях ИИ. Одним из самых запоминающихся выступлений представителей "Красной команды" стала презентация Кейна Лукаса на конференции DEF CON, крупнейшем мероприятии хакеров в мире. Лукас, бывший капитан ВВС США и доктор электротехники и компьютерных наук, показал, как семейство языковых моделей Claude способно не только успешно решать задачи взлома в условиях соревнований, моделирующих реальные киберугрозы, но и иногда весьма забавно ошибается - придумывая вымышленные секретные коды. Подобные демонстрации необходимы для понимания, насколько далеко продвинулись технологии и насколько важно своевременно отрабатывать сценарии потенциального вреда.

В основе работы "Красной команды" лежит принцип активного противодействия возможным злоупотреблениям моделями. Они исследуют, какие задачи ИИ может выполнить во вред - будь то помощь в создании опасных биологических или химических веществ, киберпреступления или манипулирование автономными системами. Особое внимание уделяется национальной безопасности, ведь ИИ все чаще рассматривается как дуалистический инструмент, способный как содействовать прогрессу, так и служить угрозой. Для определения уровней риска Anthropic разработала политику ответственного масштабирования (Responsible Scaling Policy, RSP), в рамках которой по мере увеличения возможностей моделей вводятся все более строгие меры защиты. Примером служит выход последней модели Claude Opus 4 под уровнем безопасности AI Safety Level 3.

 

Такая классификация означает, что модель потенциально способна предоставлять детальные инструкции по созданию оружия массового поражения, а значит, требует дополнительного контроля и ограничений как на уровне доступа, так и функционала. В отличие от многих компаний, где службы безопасности и red team работают в техническом департаменте, в Anthropic "Красная команда" находится в рамках политики, ведомой сооснователем Джеками Кларком. Это важный организационный шаг, который отражает мнение компании о том, что угрозы ИИ - не только технические, но и политические, регуляторные и репутационные. Такой подход помогает компании становится более прозрачной и доступной для диалога с правительствами и широким сообществом. Важной частью публичной стратегии команды стала активная публикационная деятельность.

 

В 2025 году был запущен отдельный блог Red, где публикуются исследования, отчеты и даже нестандартные эксперименты с моделями Claude. Такой уровень открытости и диалога открывает возможности для формирования сообщества, ориентированного на совместное выявление угроз и разработку мер их снижения. Эксперты, в том числе бывшие представители Министерства обороны США и ведущие ученые в области искусственного интеллекта, отмечают, что такой подход, основанный на прозрачности и превентивных мерах, может стать ключом к доверию со стороны регулирующих органов и бизнес-партнеров. Безопасность и открытость выступают конкурентным преимуществом и могут ускорить масштабирование ИИ-технологий в критически важных сферах, таких как национальная безопасность, здравоохранение и промышленность. Конечно, не обходится и без критики.

 

Некоторые ведущие специалисты и представители других компаний обвиняют Anthropic в использовании вопросов безопасности как прикрытия для собственного продвижения на рынке и усиления регуляторного контроля, который может ограничить конкурентов. Другие критикуют компанию за недостаточную глубину мер по контролю и ограничениям. Однако команда Anthropic уверена, что именно такой комплексный и системный подход помогает им создавать действительно безопасные технологии и формировать отраслевые стандарты. Помимо обнаружения существующих уязвимостей, "Красная команда" занимается прогнозированием будущих возможностей ИИ, которые могут появиться уже в ближайшие годы. Это дает возможность заранее работать над противодействием новым видам угроз, а также подготавливать регуляторов к появлению более мощных систем.

По мнению команды, именно подготовленность и превентивные меры помогут избежать сценариев неконтролируемого распространения опасных технологий. Anthropic также активно сотрудничает с государственными структурами, например, с Министерством энергетики США и Национальным управлением по безопасности ядерных технологий. Совместные проекты позволяют тестировать модели на предмет раскрытия секретной информации и разрабатывать инструменты для обнаружения потенциально опасных запросов. Руководство компании подчеркивает, что работа "Красной команды" является частью более широкой стратегии безопасности, в которую входят и другие группы, отвечающие за улучшение поведения моделей - от отказа от вредоносного контента до предотвращения дискриминации. Однако именно команда red team несет ответственность за самые сложные и опасные сценарии.

Исторически концепция red team связана с моделированием атак на системы для выявления уязвимостей. Anthropic же переосмыслила эту идею и направила ее внутрь - теперь задача команды не защитить компанию от внешних взломщиков, а обезопасить общество от возможных опасностей, исходящих от собственных продуктов. Это меняет подход к работе и требует особого сочетания умений - глубокой технической экспертизы и способности ясно и честно доносить результаты аудитории. В условиях растущего интереса к ИИ и его регулированию усилия Anthropic в области безопасности и прозрачности становятся залогом доверия со стороны глобальных регуляторов и клиентов, в том числе в госструктурах. Создание консультативного совета с бывшими сенаторами и высокопоставленными военными - часть стратегии компании по взаимодействию и формированию индустриальных стандартов.

Не менее важный вызов - сохранение приоритетов безопасности, если это начинает сказываться на темпах роста компании и ее конкурентоспособности. По мнению экспертов, многое зависит от решений руководства и его готовности ставить долгосрочные интересы общества выше сиюминутных коммерческих выгод. В конечном итоге деятельность Anthropic и её "Красной команды" демонстрирует, что возможен баланс между инновациями и ответственным контролем, между скоростью прогресса и его безопасностью. Такой подход важен для того, чтобы искусственный интеллект приносил пользу человечеству, минимизируя потенциальные опасности и создавая базу для доверительного и открытого развития технологий в будущем. Таким образом, Anthropic не просто создает передовые ИИ-модели, но и задает новые стандарты практик безопасности и открытости, вовлекая не только технических специалистов, но и широкое сообщество, политиков и экспертов в диалог о будущем искусственного интеллекта.

"Красная команда" - это не просто тестировщики, а активные стражи этических и технических границ нового технологического мира. .

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
OpenAI Realizes It Made a Terrible Mistake
Вторник, 06 Январь 2026 Ошибки OpenAI: Как и почему гигант искусственного интеллекта столкнулся с серьезными трудностями

Анализ ошибок OpenAI и их влияние на развитие искусственного интеллекта, а также уроки, которые можно извлечь для будущих технологий и компаний. .

Trump: Lot of People on the Left "Are Already Under Investigation
Вторник, 06 Январь 2026 Трамп заявил, что многие из лидеров левого крыла уже находятся под следствием: разбор заявления и контекст

В последние дни президент Дональд Трамп сделал резкое заявление о том, что значительное число представителей левого политического спектра уже находятся под следствием. Рассмотрим суть его слов, реакцию общественности и возможные последствия в политическом ландшафте США.

Bitcoin has surrendered the rally. Why it didn't bounce after a whale unloaded the cryptocurrency
Вторник, 06 Январь 2026 Почему биткоин не восстановился после распродажи крупного инвестора и сдал свои позиции

Падение биткоина после распродажи "китов" стало заметным событием на криптовалютном рынке, вызвавшим волну вопросов о его дальнейших перспективах и причинах отсутствия быстрого восстановления курса. Анализ ключевых факторов и взаимосвязей помогает понять, почему крупнейшая в мире криптовалюта не смогла укрепить позиции после сильной распродажи.

Think It's Too Late to Buy This Leading Cryptocurrency? Here's the Biggest Reason Why There's Still Time
Вторник, 06 Январь 2026 Почему ещё не поздно инвестировать в ведущую криптовалюту XRP: главные аргументы

Анализ перспектив криптовалюты XRP на фоне роста рынка трансграничных платежей и её преимуществ в скорости и стоимости транзакций .

The Mac App Flea Market
Вторник, 06 Январь 2026 Рынок Mac App Store: как узнать настоящие приложения среди множества подделок

Исследование проблем с поиском качественных приложений в Mac App Store на примере запросов, связанных с AI-чатами, и советы по выбору надежных продуктов на платформе Apple. .

I Spent Weeks Writing My Own Scripting Language for My Game – Was It Worth It? [video]
Вторник, 06 Январь 2026 Стоило ли создавать собственный скриптовый язык для игры: опыт разработчика

Рассказывается об опыте создания собственного скриптового языка для игры, включая трудности, преимущества и выводы, которые помогут разработчикам принять обоснованные решения в своих проектах. .

Will Macs get Apple's new memory protection?
Вторник, 06 Январь 2026 Будущее защиты памяти на Mac: когда Apple внедрит новую технологию безопасности

Разбор перспектив появления в Mac технологии Memory Integrity Enforcement от Apple, анализ текущих реалий и ожиданий пользователей относительно защиты памяти на устройствах с процессорами M-серии. .